🇨🇳 A股公告北方长龙Codex · 实盘不做把握 9/10
北京时间·🕒 发布 17:18:08·⟳ 抓取 17:22:11 +4m03s·⚡ 决策 07-24 17:22:41 +30s·95.2 天前
北方长龙控股子公司获得装备发动机故障诊断方法发明专利
该公告仅披露控股子公司获得一项发明专利,未披露订单、客户、量产或收入转化安排。
📄 原文北方长龙↗ 原文
关于控股子公司获得发明专利的公告
第1 页 证券代码:301357 证券简称:北方长龙 公告编号:2026-062 北方长龙新材料技术股份有限公司 关于控股子公司获得发明专利的公告 北方长龙新材料技术股份有限公司(以下简称“公司”)控股子公司沈阳顺 义科技股份有限公司于近…
不做 北方长龙(301357.SZ)
单项发明专利公告,公司明确预计不影响近期财务状况和经营成果,无订单、金额或商业化增量,缺乏短线交易 edge。
展开详情(成交明细 / 研究档案 / 原文全文 / 决策记录链)
研究档案
🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-24 · 扩散 low · price-in 风险 low ↗
关键理由
- 该公告仅披露控股子公司获得一项发明专利,未披露订单、客户、量产或收入转化安排。
- 公司公告明确称该专利预计不会对近期财务状况和经营成果产生重大影响。
主要风险
- 专利长期有助于知识产权体系,但缺乏短周期业绩传导,无法形成可回测交易边界。
原文全文
展开原文 · 884 字
第1 页
证券代码:301357
证券简称:北方长龙
公告编号:2026-062
北方长龙新材料技术股份有限公司
关于控股子公司获得发明专利的公告
北方长龙新材料技术股份有限公司(以下简称“公司”)控股子公司沈阳顺
义科技股份有限公司于近日收到由国家知识产权局颁发的《发明专利证书》,具
体情况如下:
一、专利基本情况
发明名称:一种基于RFE-ICCO-BP 的装备发动机故障诊断方法
中国专利号:ZL202610360933.4
专利权人:沈阳顺义科技股份有限公司
发明人:李英顺、勾俊尧、冯大春、郭占男、匡博琪、郭丽楠、王新宇、高
明昊、王思祈
专利申请日:2026 年03 月24 日
授权公告日:2026 年07 月24 日
专利权期限:20 年(自申请日起算)
本发明公开了一种基于RFE-ICCO-BP 的装备发动机故障诊断方法,属于发
动机故障诊断技术领域。包括获取装备发动机油液监测的原始数据,对原始数据
进行预处理,采用递归特征消除方法对预处理后的数据进行特征筛选,提取关键
敏感特征,基于改进的杜鹃鸟鲇鱼优化算法对BP 神经网络进行优化,构建装备
发动机故障诊断模型,基于预设的数据集对装备发动机故障诊断模型进行训练,
基于训练后的装备发动机故障诊断模型对发动机状态进行故障诊断。本发明通过
RFE 特征筛选降低数据冗余,结合多策略改进的ICCO 算法优化BP 网络参数,
显著提升了故障诊断的精度与稳定性,该方法准确率更高,收敛更快、泛化更强,
满足复杂工况下的工程诊断需求。
本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假
记载、误导性陈述或重大遗漏。
第2 页
二、对公司的影响
上述专利的取得预计不会对公司及控股子公司近期财务状况、经营成果等产
生重大影响,但有助于公司及控股子公司进一步完善知识产权体系,发挥自主知
识产权优势,促进技术创新,增强核心竞争力,是公司及控股子公司持续创新能
力的具体体现。
三、备查文件
相关发明专利证书。
特此公告。
北方长龙新材料技术股份有限公司董事会
2026 年7 月24 日
证券代码:301357
证券简称:北方长龙
公告编号:2026-062
北方长龙新材料技术股份有限公司
关于控股子公司获得发明专利的公告
北方长龙新材料技术股份有限公司(以下简称“公司”)控股子公司沈阳顺
义科技股份有限公司于近日收到由国家知识产权局颁发的《发明专利证书》,具
体情况如下:
一、专利基本情况
发明名称:一种基于RFE-ICCO-BP 的装备发动机故障诊断方法
中国专利号:ZL202610360933.4
专利权人:沈阳顺义科技股份有限公司
发明人:李英顺、勾俊尧、冯大春、郭占男、匡博琪、郭丽楠、王新宇、高
明昊、王思祈
专利申请日:2026 年03 月24 日
授权公告日:2026 年07 月24 日
专利权期限:20 年(自申请日起算)
本发明公开了一种基于RFE-ICCO-BP 的装备发动机故障诊断方法,属于发
动机故障诊断技术领域。包括获取装备发动机油液监测的原始数据,对原始数据
进行预处理,采用递归特征消除方法对预处理后的数据进行特征筛选,提取关键
敏感特征,基于改进的杜鹃鸟鲇鱼优化算法对BP 神经网络进行优化,构建装备
发动机故障诊断模型,基于预设的数据集对装备发动机故障诊断模型进行训练,
基于训练后的装备发动机故障诊断模型对发动机状态进行故障诊断。本发明通过
RFE 特征筛选降低数据冗余,结合多策略改进的ICCO 算法优化BP 网络参数,
显著提升了故障诊断的精度与稳定性,该方法准确率更高,收敛更快、泛化更强,
满足复杂工况下的工程诊断需求。
本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假
记载、误导性陈述或重大遗漏。
第2 页
二、对公司的影响
上述专利的取得预计不会对公司及控股子公司近期财务状况、经营成果等产
生重大影响,但有助于公司及控股子公司进一步完善知识产权体系,发挥自主知
识产权优势,促进技术创新,增强核心竞争力,是公司及控股子公司持续创新能
力的具体体现。
三、备查文件
相关发明专利证书。
特此公告。
北方长龙新材料技术股份有限公司董事会
2026 年7 月24 日
决策记录链 · 只追加
每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。
这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。