文远知行在世界人工智能大会直播中介绍自动驾驶视频理解模型能力

【实时直播转录 · 世界人工智能大会】
来源:世界人工智能大会(bilibili 直播间 21586166) · 标题:魔盒直播间（徐汇）
时段:2026-07-17 14:30–15:00(Asia/Shanghai),共 147 段
说明:以下为该时段该直播间的连续语音转录(FunASR 流式 ASR,可能有同音/识别误差)。请从中识别与 AI算力/芯片/服务器/光模块/液冷/数据中心/大模型/机器人·具身智能/自动驾驶 等相关的、**可交易**的公司/产品/订单/产能/需求/合作/高管或官员表态,判断是否构成可交易事件;若通篇无可交易内容,判为不做。识别误差请结合上下文与常识修正,勿据孤立音近词臆断。

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[14:30] 这位女士，你好，呃，你好，那个我是来自盖世汽车的。然后呃我想问一下，就是刚刚有提到了weight的这个模型，那么我们相对于之前genius和iit就是我们其实在l two和l四的这样的一个就是领域里面都深耕了。那怎么样呃，就是针对不同的阶段吧嗯呃我们两个模型或者说呃就我们这次发布的模型吧，就是怎么样在数据采集仿真的这个领域里面呃，针对不同制架领域是协同的。另外它能够帮助车企嗯大概缩短多少的这样的一个周期，就是它的这样的一个开发或者使用的周期。好，谢谢谢谢你的问题。我觉得这个问题是是非常好的问题。呃，其实weight所做的事情呢就是提取对这个世界的理解。那么其实就无论是l
[14:30] 二的车还是l四的车，其实本质上来讲大家要推动算法的进步。那么算法进步所依赖的是什么呢？现在都是数据，因为现在叫都叫做一段式端到端的算法，现在都不像最早的时候有什么规则什么现在全部是AI在
[14:30] 学习，所以对于AI来说最最重要的是数据。那么其实就像我刚才我说的，我们每天产生了非常多的数据，比如说您的私家车上的数据，我们的自动驾驶车队上的数据这些数据呢都会被送到我们的云端送到我们
[14:31] 的后台。那么由于我们weight的存在，我们可以很好的在这这这些数据里边找到最宝贵的最珍贵的数据就是一些自动驾驶可能处理的不是那么平滑，不是那么丝滑的数据那么weight的能力的提升
[14:31] 对于视频理解的提升就是能够提升所有的自动驾驶企业对于AI训练能极大的缩小它的周期。那对于文员来说，我们现在至少效率由于weight存在效率至少提升了百分之五十以上
[14:31] 。所以我们极大的提示加速了这个研发周期。那么对于消费者而言，就是能更快更早的用到更更智能的AI明白明白嗯，我们会有一个通道会
[14:31] 他说有没有一个通道会区别高
[14:31] 高阶和低阶的差
[14:32] 差亿我我们我们本身是有不同的benchmark级，会评估不同的呃高阶或者是叫做全无人l四和l二。我们确实内部有不同的这个评估的体系啊，然后呢我但是weight是可以用于两个方面，两种技术我们都是可以用的，因为它处理的是最根源的数据
[14:32] ，所以满足了您的回答吗？所以我可以这么理解吗？就是咱们的weight大模型会让大家不用wait
[14:32] ，不是位置不让大家畏惧，是吧？不用让大家更畏。不用让普通消费者畏啊更快的得到更好的AI。这个slogan怎么样要付费。同时呢，我也觉得就是他也修补了很多的补丁。当然嗯太好了，我们再来问下一位，你好，这里安
[14:32] 你好，我是科技丛林的主编杨建文。然后这里有两个问题，就是我们应该第一次听说咱们这个物理的这个认知模型，那这个相比于我们现在主流的两条路线强化学习以及说
[14:35] 这种呃世界模型这种它这两个是这三个是三个完全不同的模型，还是说和后面的两个做了一个融合，这是第一个问题。第二个问题是通们视个模型，就是没于算力以及说硬件这一块有没有什么特定要求，你可以和现在我们就是已经用了我们的方案的这些车直接把这个东西就是直接应用下来，还是说我需要新的硬件需要新的这种算力芯片才能去使用。对，明白明白？好，我来先回答您。第一个问题，weight这个模型呢更多是一个VLM的模型，它是对于视频的理解，它和word model不是特别一样，就现在主流做的word model包括文远做的jneesis这是两套技术路线，word model或者说janesis做的更多是什么？它更多是通过模型进行数据的合成啊，就是很多数据并不存在，但是我们又很难找到，那我们就用一些仿真的方法，一些世界模型的方法模呃生成的这些数据。那么weight呢是做什么？它更多是对于视频的理解，直过对于视频的理解，在茫茫多的数据里边找到我们所需要的这些长尾场景。所以本质上两个是不同的技术架构啊，两个的目目标也是不一样的。回答您。第二个问题，对于weight的weight也好，或者对对jgenesis也好，它所需要的计算硬件的计算的资源，weight是呃非要少很多啊，尤其相比于现在主流的这种基础的模型，weight所需要的这个硬件包括GPO它和题模小很多的。因为刚才您看到我们整体的参数量是非非的的。我我们并是一个全不同模模型型，不是一个两百worb或几几b的模型型们，是一个个b的的模型。所且在体的的的这个领域里，好，因为我们积累了这多多的模型，而且持续的文远执行有这么多的模型在们上不断的验证不断的反馈所以我wait的模型虽然参数量不大，但是在同等的情情况下，我的性能是要比其他的基础大模型要好很多。其实刚才也大概的看的，我们而们整项的比拼中多项的测试集中都是领先的，而且分数都高的还挺多多
[14:35] 好了，满意吗？满意这个回答哈呃我们那个霍总擦擦汗作为咱们碳基生命会流汗，硅基生命就不会流，但是呢碳基生命和我们的硅基生命结合在一起之后呢，就能共赴山海可期。下一位朋友有谁吗
[14:35] ？有谁要举手提问问题吗？你好，来我们把话筒交给他
[14:36] 。你好，我是一个普通的AI行业从业者，我也比较关注自动驾驶的发展。嗯，我我比好小哥哥，我们把这话筒离嘴巴近一点，声音再大一点，我比较好奇。现在就是很多场景下自动驾驶开的很拟人化。但是在某些特定场景下，它可能会犯傻。就是我会比较关心它的安全问题，就是嗯我们就wait模型怎么能让呃自动驾驶变得更加安全是是呃weight本身就是希望通过我们对于增强对于世界的理解，对于数据的挖掘，然后获得更多一些场景的问题。这些场景呢其实就是自动驾驶现在很多情况下处理不好的，所以由于weight的存在，包括我们自己研发的这整套体系，其实是能够帮助到自动驾驶更安全然后更丝滑。所以我们做这个模型，我们花这么多人力来呃去研发这个模型。本质上就是希望自动驾驶更安全，这个是我们统一的信念。好的
[14:36] ，谢谢。好嗯，好，还有吗
[14:38] ？就是您今天介绍的非常的详细哈啊都解答了。现场每一位好朋友的这个回答是不是？那同时呢，也提醒一下大家啊啊，我们呢在这个时间的关系，我们媒体回答就结束了。霍总也是到我们这个台上去休息一下。我们提醒一下大家呢在二零二六世界人工智能大会期间呢，欢迎大家关注并前往上海世博展览馆二号馆h二b幺二五展位与文远知行团队一起进一步的交流，近距离的了解他们最新的产品和技术的成果。而接下来呢，我们的人工智能AI磨合的直播将会在三点二十也就是十五点二十准时开始。在这个等待的时间里面呢，也温馨提醒下现场的每一位好朋友们，如果不想太瞩目的话，您可以把自己的手机调到最大声然后可以跟身边的朋友交头接耳哈。其实呢也是开个玩笑，希望大家呢都能够这个在准备的过程中将手机调至静音或者是震动的模式，以免影响我们发布会的进行。同时呢也请按照我们工作人员的引导，有序就坐发布会的媒体专访环节呢也会在我们的一个主体内容结束后进行感谢各位的配合。我们稍作等待之后呢，即将开启一场关于记忆的旅程再次感谢我们大家待会儿三点二时间
[14:38] 时代之风正取鲲鹏，我们不断做大
[14:38] 持续发问
[14:38] 。can computing power become as ubiquitous as electricity
[14:38] ？ can we secure the front line amid the flood of data
[14:38] ？ can robots evolve autonomously in complex's reality
[14:38] ？ can AI unlock the mysteries of life
[14:38] is AI native enterprise new tools or new dna
[14:38] ？ how to pursue win win global ai development
[14:39] ？ how will ai achieve new breakthrough next
[14:39] openness， brin， true cibiosa二零二六世界人工智能大会？我们在次作答
[14:39] 基石驻敌
[14:39] 真诚赶超
[14:39] 边界定归
[14:39] 生态繁荣
[14:39] ，智能伙伴，共创未来
[14:39] ，大家有序扫码入场
[14:39] ，迎来到世界人工智能大会
[14:39] ，这是在哪儿
[14:39] ？凯利布巴拉利阿弗里卡
[14:40] 还没有，谢谢啊
[14:40] ，i was noisy
[14:40] that's because we haven't rehearsed yet。声音特征已记录正在检测节拍
[14:40] 和声声尘中，他的
[14:40] the wow
[14:40] 拿起来
[14:40] 安淡的
[14:40] 了个谁
[14:40] drus out you let the morning raing wing wing wing
[14:40] 。 hey， we are going to study about the moon。 hi wack， generate the moon for us。没？问题现在就为你生成月亮
[14:41] 。this is our moon， is the moon made of cheese。 your question。 sounds fun and tasty， can we eat it
[14:41] ？现在就为你把月亮变成奶酪
[14:41] class。 let's see what the moon is really made of
[14:41] 没有极地可考队
[14:41] ，欢迎加入快戴上护目镜已接入团队信号，前面就是科考站了
[14:41] ，崩警告，快撤退，我们得马上撤离，前面要发生雪崩了，马上寻找掩体全息地图已展开沙盘推演中安全路线已生成快撤退
[14:41] 是大家快趴下
[14:42] 好了
[14:42] ，欢迎来到未来之城
[14:42] 来了。快坐下吃饭吧
[14:42] 。是AI与人类的通力合作，才让智能时代的美好图景一步步走进现实
[14:42] 。三号温赏的光照可以提前十分钟四号温上的氧气量增加为
[14:42] 和你在一起好开心啊，你会一直陪伴我吗？当然
[14:43] 让我们一起奔赴更久远的未来
[14:43] 。因为我们是最好的伙伴
[14:43] 累了
[14:44] 。嘿
[14:44] ，嗯，ok
[14:45] 是我
[14:45] up the first publication of white， where
[14:45] are humans think before machines
[14:45] ， seven issues？ seventy thiners seven million eches
[14:45] the enager from shanghai to hangkw
[14:45] wike up night
[14:45] 呃，global上门
[14:45] ，bringing reflection from pages to people
[14:45] wike up two thousand and twenty six
[14:45] on technology beyond generations beyond boundary
[14:45] 。 let's wake up more
[14:46] poor once again， ideas convert here
[14:46] year ago。 the journey began here。 now the world converges once more twenty twenty six ai gravity returns bigger than ever more
[14:46] partners， more collaboration， more possibilities in deep partnership with ipi singapore and its tech innovation platform。 we are creating new value for the global ai ecosystem。 AI is more than a driver。 it's a partner
[14:46] AI gravity connections start instantly IIM。 singapore has been a great outcome for us to make up that momes， because it connects us with peoplecurcurn。 allims are not able to handle all of the tall lals across the world。 you ee l。 arms and agents that's able to use all of the tools all the box
[14:47] opportunities take shape。 this is where the world meets four tracks driving real world ae adoption。 and deployment。 this
[14:47] ， this is more than just an event
[14:47] 。 this is where the future happens
[14:47] wish to see an AI and powred future that is equitable， sustainable and prospess role。 i'm confident that this will provide a strong impetis for hongcome to leverage es strain further in superconnecting domestially ally interintertionally today， day's same make come ally。 it's a cal not only on single company city or country
[14:48] ， but the reminder for all of us to embrase a new era of intelligence possibility。 and the share responsisibiliility， the executive today。 we're gathering in homkn， not only to host a year and summit， but to jointly write a new chapter of the strategic collaboration today。 china continues to hieve recreclusing ai the fouishing growth in pattern finilings， the talent pipeline。 the AI related issues will continue to be our primary focus area。 the executive and legislature will continue to join force to address the challenges ahead
[14:49] 。 now the problem have always had that with a deficial intelligence is that there is no definition， and there is no definition for a simple reason。 we don't have a definition of what intelligence who ggwill be be。 very good， good place。 we be a dedebate for such a sosovin NI， one。 one thing we trying to do here is to really broaden the definition AI。 instead of consider human intelligence as the upper bound as the inspiration as the open AI， google and thropic microsoft all competing in china， you'kin me。 dn dobet deep， sick， competing， who will win？ not all of them。 they won't all win
[14:49] ，我们就从AI的角度来看，我认为香港没有什么人才，我们有很好的老师，我有很好做科研的力量，但是我们真正落地的力量是勃多多，我觉得现在已经可以看见有很多的这样博士生他们不再以进高校
[14:49] 唯一的一个出入，他们也可以想，我们的做的研究怎么样可以把它转换换成产品，怎么样可以贡献在社会教育的模式呢？会被完全颠覆，将来呢我们的人呢不一定会被AI取代，但是
[14:49] 你不懂AI的人呢一定会被懂AI的人取代。未来AI加是一个底色。同时呢不论科技怎么繁荣，我们的人文思考，人文精神依然重要
[14:50] ，可对接深度赋能共同激活。二零二零年无
[14:50] 现金
[14:51] like connect the dudustrial ducking platforof bike ke last mile e the impimplementation of the AI dudury cumulative intended procurement amount of exceeds thirty billion exceeds one hundred ten procurement demands exceeds one hundred industrial match making sessions
[14:52] from china to the world innovation match， making meeting released the latest business scenarios and real painpoints to the entire industry precise connection between scenario parties and technical parties。 wike connect twenty twenty six make the scene speak and make the billion dolcooperation come true。 wike connect the industrial ducking platform of bike
[14:52] 嗯嗯
[14:52] 嗯嗯嗯嗯嗯
[14:53] ，the
[14:53] 你在中间
[14:53] 嗯
[14:53] 嗯
[14:53] 嗯嗯嗯
[14:53] ，如果你的你
[14:53] 嗯
[14:53] 啦啦啦啦啦
[14:53] 嗯嗯
[14:53] 啦啦啦
[14:54] ，时代之风正取鲲鹏，我们不断做大更
[14:54] 持续发问
[14:54] ，and computing power become as ubiquitous as electricity
[14:54] ， we secure the front line amid the flood of data
[14:54] can robots evolve autonomously in complex reality
[14:54] 。 can AI unlike the myysteries of right
[14:54] ， is AI naate enterprise new tools or new DNA
[14:54] ？ how to pursue win win global ai development
[14:54] ？ how will ai achieve new breakthrough next
[14:55] openness？ we truue and biosa二零二六世界人工智能大会，我们在次作答
[14:55] 衣石铸敌
[14:55] 征诚赶超
[14:55] 天界定归
[14:55] 生态繁荣
[14:55] 。智能伙伴，共创未来
[14:55] 。大家有序扫码入场
[14:55] 来到世界人工智能大会
[14:55] ，这是在哪儿
[14:55] ？凯利布本拉利阿弗里卡
[14:55] 那我问一下啊
[14:56] ，com's noisy
[14:56] ， because we haven't rehearsed yet。声音特征已记录正在检测节拍
[14:56] 和声声尘中
[14:56] 。and er
[14:56] 这个赛
[14:56] juruup， you let the morning ring ring ring wing
[14:56] 。嘿，we are going to study about the moon。 hi， wack， generate the moon for us。没问题，现在就为你生成月亮
[14:56] 。this is our moon is the moon made of cheese。 your question。 sounds fun and tasty， can we eat it
[14:57] ？现在就为你把月亮变成奶酪
[14:57] class。 let's see what the moon is really made of
[14:57] 有极地科考队
[14:57] ，欢迎加入快戴上护目镜已接入团队信号，前面就是科考站了
[14:57] 。雪崩警告，快撤退，我们得马上撤离，前面要发生雪崩了，马上寻找掩体全息地图已展开沙盘推演中安全路线已生成快出退
[14:57] ，大家快趴下
[14:57] 我们安全了
[14:58] 欢迎来到未来之城
[14:58] ，你终于来了，快坐下吃饭吧
[14:58] 。是AI与人类的通力合作，才让智能时代的美好图景一步步走进现实
[14:58] 号温赏的光照可以提前十分钟四号温上的氧气量增加了
[14:58] ，和你在一起好开心啊，你会一直陪伴我吗？当然了，让我们一起奔赴更久远的未来
[14:59] 。因为我们是最好的伙伴
[14:59] 。对个