WAIC直播展示智元机器人远征A3及多场景应用，但核心信息已提前传播

【实时直播转录 · 第一财经】
来源:第一财经(bilibili 直播间 1521834) · 标题:WAIC 2026丨4×24 LIVE
时段:2026-07-17 13:30–14:00(Asia/Shanghai),共 26 段
说明:以下为该时段该直播间的连续语音转录(FunASR 流式 ASR,可能有同音/识别误差)。请从中识别与 AI算力/芯片/服务器/光模块/液冷/数据中心/大模型/机器人·具身智能/自动驾驶 等相关的、**可交易**的公司/产品/订单/产能/需求/合作/高管或官员表态,判断是否构成可交易事件;若通篇无可交易内容,判为不做。识别误差请结合上下文与常识修正,勿据孤立音近词臆断。

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[13:32] 给企业助力，让企业能够发挥出更大的一个价值。其实我刚才听您说的时候，包括刚才我们的聊这一段的时候，我又在想哎呦，是不是说的太吓人了啊，会不会给大家一些误导这AI实在是太不可信了应用AI就可能会出现各种各样的问题。所以我这个问题必须要问您从一个客观的实际的角度来去看的话目前AI的企业的使用过程当中呃，这种风险的系数到底有多大？有一个实际的评提嘛嗯呃，其实整体上还好呃，因为以前我们认为这个数程啊是呃完全不能够流出企业的。其实这个呢就相对保守一升，但是随着呃AI的到来，大模型在公共云上它的能力是最强的啊，所以在做大模型的私有部署的话，它的整个业代的节奏是是它不上公共云整个AI的一个进步速度的啊，这是第一个。第二个事情就是有了AI之后，我们确实能够发现能够给企业的生产力带来一个非常大的一个提升。刚才你也提到一个数据可够的个i标准是在整个场景上能够提效百分之四十其实在我们内部实践过程中，我们一些极端场景能够做到百分之九十以上都是由AI产生的提升。这样的话，其实给我们的效率带来了极大的提升。那所以我们在对一个工程的时候，不是一个一刀切，不是说这个工程所有内容都是啊非个安全，然后绝对不能出脱呃脱敏，然后上传到云上的，其实我们把工程应该做更细力度的一个划分。以前的一个大工程，我们可能要拆成很多个小工程，那哪一个小工程的安全等级是不一样的。那么对于这种低安全等级的，反而是呃AI能够最大提效的能够让我们业务带来更大价值的反类是我们们看到的一个更多一一场景景。那我们可以大力放呃大胆放心的去用嗯，也刚才才企业的一一个值题那么么对于高敏的信息，比如说一些呃财务等产的啊或是们一些安全等相关关信息。那那这一类们们家们的的的行程当但是因为以前我们对于软件的管理方式可能都是呃一个大工程或者是呃微服务拆了之后更整个颗技度也较较那那么在a时代我们们能需要更细利度的问题啊，这种呃安全性、明感性的的一细力度啊，然后在以前呃不太企业的场景下，我们应该大胆的去拥抱AI让AI来创造的一价值值。那么我们我们们来生产力提升升一个个价值啊，对，是安全场景我们谨慎使用啊，然后来我们企业的的景的存在啊，其实我们对于刚才说的很多的安全包括风险上的隐患。有的时候是我们跨前一步，我们必须要把这样的风险的多深程度啊啊是非非常的的也并不代表说我们刚才所说的一切都会真实的发生在这个企个的的景程程当。但是是我们们当业争争取多它方可可是是非重重要的啊。有了安全的保障之后，可能对于很多的企业的使用者来说，包有应个非个的一个的题啊的用用起嗯也就说说用用起说我们对于软件的相产品式可能非常的落地。因我们才才的的的的商业化的重要的一步嗯，目前前all de采用的是我们看到是免费的设景板加付费费业让我i的技术的多层的问题
[13:35] 有这样的一个多维度的思考，呃，如何去做平衡呢？嗯，呃因为呃AI时代的软件和传统的软件，其实成本上还是有非常大的差异的。呃，以前的软件可能更多的是CPU成本。那么AI在现在过的话，他的GPU成本其实非常非常高的啊，所以说这个成本不像在互联网时代大家这个软件就免费使用就好了。那么我们为什么采用这么多的token策略？那那么他一层可用每一层的价能啊，比如说免费的社区版，免费的社区版最主要的是解决用户使用的门槛问题。那么我们费用户注册，那么每个人是用这定样的。那那么能够去体验这个产品，去感受这个产品是否真真正正的给自己带来的价值。那么他认何的这个价值，那么这个价格和这个价值能够划等号的时候，甚至这个价值大于他付出的一个成本的时候，那么他们么就愿意付费了啊，这是第一类。第二类呢，我们也知道今话，那么creda i有各种各样的场景，网上有各种各样的token plan。那么我们呃用户他已经买了token plan，那么他在使用我们的时候，由于我们不支持，导致他没法使用我们的价值，那么我们也对于一些网上主流的token plan做了一个验证。那么之呢我们们这边这这可个我不能样的的token之n那么让用户可以去别的地方买token plan来使用我们的工具进而感受一下使用我们工具能不能给它使用的用的一个价值。嗯，啊所以说第一层主要是做这个价值引所那么用户都于使用我们的门槛，然后去感受我们产品的价值，进而向第二层转化就是个人订阅付费。因为当他使用之后发现，唉，这个产品确实能够给他带来价值啊，企业发现我们官方自带的成品比他三方买的token可么效果更好实现起来兼容性更好。那么他自然就会为我们付费，那在这一层我们就可以做到一个收支平衡，就是像个人订业的这个用户啊呃他付出的这个成本和我们付出的成本我们可以拉平啊，进而能够达到一个商业一个平衡的状态。那第三层呢就是为了企况，那么呢，其实呃，分成一类嘛，第一类是买单的人客户，第二个真正使用的是用户是呃从用户而户一个一样的跟个人企用一样，它是给这个用户带来一个价值的。那么对于企业而言，它是每一个用户，每个员工都给自己企业创造价值的时候，他就认为是值得的。那么在此之上，企业还有一些额外的一些比如说刚才讲到的像安全啊，那我们要做各种各样为企业专门设定的一个安全的一个考量像接入企业对接的一个成本，像企业对于整个工具以及效能和呃各种使用情况的一个价况。那么这一些企业的特性是我们卖给企业的一呃，另外一部的一个溢出的一个价值。所以这部分那么通过三层来结合我们就可以做到呃整个经营的一个健康的一个情况。因为整个呃AI时代成本其实非常非常的高。那么对企个用那种种自企免费使用，无限使用，用一个个量，那么个户客户导致一个呃，商业上的不健康啊，最终导致呃我们整个产品没法进行一个可持续性一个发展这么一个过程嗯，所以采用这么一行价程。那如果从个行业业的标准或者如果想的的的的讲讲话，企业如果果想的的的的嗯如如如认认认为该建立立套什么样一呃整个内部的评估体系来核算它的个过程
[13:36] 呃这个其实是对企业决策的一个核心话题那么我们认为就是核算ROi的话不能光看呃最简单的直观的第一层逻辑就是我UAi省了多少人力然后这个逻辑一定是第一层但但是它一定不是一个充分的一个逻辑那么在ai的ent t的使用引入和部署上一定要算一个综合账那么首先是显性的收益一定是要有一种能够量化的这样一个效率提升也好然后这个呃降本增效也好比如说我在这个ai gent呃进入到我的这个开发的这样一个这个流程体系里面那么我的这个开发时间缩短了多少我的这个呃客服的人力减少了多少那么我的这个产品上市周期缩短了多少这些是显性的的收益但是对对于我们来讲就是要把隐性的成本和这样一个风险也纳入到量化的考量那么就是在这个引入的时候一定是要有一个就是隐性成本甚至叫这个和呃沉没成本就是安全与合规投入的这样一个预算这个预算可能会包括第一类叫安全团队或者是安全审计安全加固的成本那么对于agentent的权限我们刚才讨论那个很多那么IGent的数据流如果你没没办法去呃呃查看和控制那么可能会带来刚才谢老师所所所说的这个数据从你的企业传出的风险那么这些是一个安全的一个费用这个在企业引入的时候的这个ROI计算里面它是一种成本第二个是这个呃我们把它叫做it成本就是你如果
[13:39] 不同的角色。那么在这个智体体，在你的IT系统里面深度集成的时候，它的这个监控成本风险响应的成本和这个修复的成本，甚至是agent的一些这个行为系系的配合成本。这些都是要在这个IT团队去做投资和投入的。那么第三类成本叫合规与法务成本。那们知道这个呃国家发了智能体规范应用与创新发展实施意见。那是这是对于智能体的一些这个监管的一个法律法规要求。那么在国际上也会有各种各样的这个隐私的数据法和这个个人保护个人数据保护呃，个人信息保护法，这些都是要去做这样一个合规和法务遵从的这个一定会带来合规和法务的成本。那么还有就是比如说如果我针对我的企业引入的数字成本，那么它和现有的人类员工的配合关系成本。那么我的这样一个企业的现有的一个各种怎的企业架构的改造如何这这就牵扯到流程的重构成本。那么就是员工的培训成本。那么引入引入到agent，那么我会这个工作流程会有一定的变化和创新。那么员工怎么去跟这个数字的程或那个数字的同事去协作，共同完成工作任务。呃，然后怎么去纠正和审核和agent的一个输求。那那么这些都会带来这个员工的一个培训呃，一个就是集成的一个额外的成本。那么呃最关键的是就像我们做任何一个新兴的事物一样，一定要去评估风险的成本。那个风险损失的这样一个可能值，然后比如说我把我的保个个这样i个调调的这样一个API密钥面果泄露。那么么我我的企业业产产产用带来多多大的风险。那么我们我的这个企业的数据库被IN体风险。那那么我的这个恢复这样样一个修复的程本，大概有漏。那这个这个属于风险成本，对于这些这个风险成本一定要有这样这个风险场口的一个财务的预本呃，我们看到一个呃国内的一个报里面面的那么智个体体里面的百分四十的的应用是存在安全缺险本。那么我们提的个业一个个险就那我们们这个个智能体的呃部署实施推广的过程中，这个安全的成本是不容忽视。那么我们再回到我们的ROI的这样一个话题。那么我们要建立企业的AI agent使用部署和引入的这样一个成本。那么
[13:39] 一一是是的这个带来的给我带来的这个显性的可计量的呃效率提升或
[13:49] 就我的就我个人的理解，如果是五到十年，那么可能会进进入到物理模型和聚身智能的时代。那么能我我们现体来讲一展。那呃首先是这身智能，我我看可才我们工工人工工器人人工工工业的工。那那么这个认能就我会工个的工工工工工工工工力工那那么认认的人企是是个到十力之，那那么么这个这个就个物理力之那么么我认为们这个人工智能能工工工工工工理力之那么么如如我让让去呃，帮我写一业的能，那那如果呃这一一能能，那那我我我我们一业业任务如能能是虚拟世界中可以帮人工工作任务，那是如果是呃最早我们对机器人社会的产作，那我认够帮我完成物理世界的任务，比如说他可以帮我写衣服，帮我叠辈子帮我我造智能，那么这个时候就是我们的这样一个物理智能和这个智身智能。它结果去一工智业的时候，那那么在这个当前如果是物业力业的那那么么对于我们每个企业每个个人来讲，AIN可能能能是可工个变为力之。那那这个过程中呃，他不仅仅是能够帮企业赚钱，然后帮我们的这样一个呃是够丰富我们的这样一个生活，也会帮我我个的工理力之那那么如果去一理的话，那么可能呃大家能够感知到，然后有几条可能的路径。第一条就是刚才谢老师有提到的，我这个企个可够呃，agent那么我可能够替入到个工模型的这种机械性的工作任务。那么呃有人把它总结成降本增效。那么呃旦能能能够更深入的去呃首入到企业的各个业务流程里面，把重复性的脑力劳动车自动化，那么会带来很高的一个商业优化这样一个呃这样这这个算是省钱也一个一业能力。那么我个人够期望的是个业能力。那如能够做创造型的业程，比如说如们呃可能这个呃叫BI或市的模业，这个商业智能和数据智能的概念已经提出几十力了。那么随着这个大模型，随着这样一个大数据，随着这个智能体的发展，我认为可能很快这些概念，这些我们的畅想才会能够成为现实。比如说我其成二能四能识。刚才您提到的我的这样一个全大的市场模式，然么我的这个超大规模数据的实施模式。那后说我的这个程市的一个市场价值，然后去呃能够实施发现新的商业机会。那么这是这个创造新价值这一点上，我觉得我们能够看到很高的一个一个市场里力。那么还有第这个叫重塑工业模式。那么知道呃呃，云服务的变了这样一个i个工个设施的一个交务模式。那么能能够够够够能能呃这样能个智能体及服务的这样一种商业模式。那么以后呃，我去agent的或据智能员，我们的不是不是一个云程力那么的是一个智能体的服务。然么可能够个个成工作能力，然后让我的工工个工工业能力，那么就是呃甚至是呃也许某一天我们的企业可以直接去产业去租用一个商业模式这样都是在这个呃创造新价值和重塑商业模式的路径上的探索。那么在整个的这样一个数业模式，比如说我家一定是要能够一个工业模式。那么有这样一个强大的数据的治理和安全的能力。那么能够把智能体融入到一业业务的企业，那么的话才能够利用智能体呃放大自身的优势。我们说OPCOPC一个员工就可以撬动呃，比如说我到五十个智能体，然后完成无百件工作任务。然后来实现越来越多的商业价值。那么如果在这样一个工业里面，那于这个新技术反业程值，然后落这个实施和市场呃这个反能呃不够，能够那够敏锐或者是互视安全的风险。那者是觉呃呃这或这个智i的这是一业模式。那么能能够够够带来呃这个收益而拒绝把它整合到商业流程里面的这样这样一些企业或业价值。那么可能会在这样一个大浪商业淘沙的过程中可能会首先被淘汰。那果你的竞争对手已经在用创十四小时的数字产工力，这这是执行所有的工作里程。然后这个新模业的企业将难以生存，那就像主持人所提到的机遇和风险一定是一块硬一一块硬币的一个任面。那么呃既能够去呃这样一个个个的工业能人或是最工的能力。嗯，所以上你怎么去一那实有哪些展望啊么？其实我和王老师观点差常多，我觉得呃呃i实代变革的非常快。那么呃和十年的周期还是非常的漫长的啊，比如说十年前我们讲互联网是代十年的。那么大家还能能个这能个个工业业的工程。那二十年前可像大家还在讨论要不要商商模务的问题。那今天都已经习以为成，那么觉得未个五到十年那么呃
[13:53] 一定是融入到我们生活中的方方面面。我们已经要不要的的的题，其实我已经这为像我们生活中的水电媒器一样基础设施一样存在。那么呃如果在讲一下更具体的一个场景，我觉得未来我们我我变软件里的呃数字软件的形形态，那可以通过软件的一个完成。那么会改变我们呃数字世界里的很多的一个形态。比如说我们我这个软电电脑的形态，那可能现在我我们我整个软件电脑直接去操作，那未来可能就是我们人去直接指挥agent agent帮我们去操作完成。比如说我们我在要写的报告要做变软p的做做个变化。那么我我们我我我在整软软件里间件作去行，那那么将来我只需要做一句话，然后这个agent在我的电脑里面可能我我们把整个电的操作把结构交付变那那是改变软件的形态。那还有就是呃，我变软用电脑的一个形态。那还有一个就是改变软件的形态，那还有的形态也会变变一软质的变化。因为呃，比如说这个我们发明了电池，我们发明了制作那是最终新能源车。那我能源的软件工程程实，我我我个软个一一个而已。那是来来我是一个电脑工作，而那那我我我们天a个融入到我们现有的软件里面，那我们我们软软件电脑软件设程可能我我经软电电脑比简化掉，那那我们整个软件的形态做做个成个个非软变的一个形化。那还有像我们软软件电的的个态，那我们最近呃我们呃出品的一个产品叫cloud agent。 cloud agent。本质来讲就是我们的云已经不仅仅是面向人去操作使用了，而是说我们直接给agent布置一个任务，让agent来操作和使用这个云那那么人只需需对a ent的工作可以，那那么么人通过cla d的这种方式直接就可以操作整个云啊，那成我们以前通过多步才能完成的动作，那么我觉得这个软件这种形态会发生一个大的一个变化。那还有就是在这个企业里面，我们完成日常工作这个形态也会发生变化。我们未来一定企业里面不只是我们现在所谓的这个规程员工啊，一经是我讲员工和规基员工相结合这么一个形态。那么么这量个工作都可以通过规工员工工完成。那么呃人类更多需要做的事情情是是做一些创造性的事情，以及我们管理好这个规程员工工做的一些事情。那么在在个个智智的工边所所我这数世世界里边，我通通会通到呃非常程的一个状态。因为我个世工就是一个可编程的那是我个现工工做做的工情。那么呃这个编程智能工业就是我们通过智能体的一个必经之作啊，所以在数字世界里边，我们通过编程智能体系够把通过智能体的一些通用任务解决作后，那们我物理世界也是一样的，我们也仍然可以通过编程的手段去操纵我们的物理世界。比如说刚才强调的，像机器人是我们现在眼前看到的一情，那为我要需要人来操作的。其及我们现实生活中去结合着我们呃常规的一些流程动的一个作作事情所为。我可以通过这个编程的工作啊操作，并且这个个个它是有一定的这个呃物理理解以及泛化的能力的。它可以像人一样去使用这个东西。所以我们像现在看到一些操作啊，已经这个流世界里边大量的人去这个没有了，都变成了机器。但其实我觉得这个工厂就会走到我们日常生活中我们现在看到的大量的人在做的工作，那以在通个智程来操作完成。而人更多的时候就去思考我们如何去创造这个世界探索这个世界。更多的一个未知的可能性，以及如果去创造这个的个通通的这个的事一方和我们来改变这个世界啊，对，这是我对于未来的一个创作，谢谢谢谢，我们可可说是非常深入的讨论。今天我们聊这个agent，其实我们看到的真的就是像二位说的，我们工智能体问题方方我们们迅速们大力的去发展。另外一方面，我们要守住这个问线这样一个课题可以说并不是说我们要不要做的问题，而是我我们做的问题，我方我我我们做做这个的题题其为
[13:54] 观众我们一下聊了两个小时了，大家是不是也觉得光听我们在这坐而论道有一些累了，我们常说我们的世界人工智能大会不仅仅是一个科技的盛会，更是一场盛宴。因为有太多的新品将在我们这样的一个平台上首发亮相。那接下来呢，我们的记者已经马不停蹄跃跃欲试，要和我们来连线了，把时间交给他们
[13:54] 就有超过三百个机器人的真机正在这里演演示。那其实说到机器人可能很多人还印象中的就是关于机器人的炫技后空翻。那到今年我们再来看机器人这个产业，我们可以通过更多的视角来观察它。那进入到我们今天的探展的第一个展位就是智源机器人
[13:54] 。那我们可能今天观察智源的一个视角就是可能更多的从量产从产业化来看，其实进到智源的这个展台。我们首先看到的这两这一款机器人就已经是智源的一个明星产品，或者说是我们量产的产量比较高的一个产品。我们第一万五千台智远远征a三机器人啊
[13:55] 。我们可以跟大家互动一下，那么这一款机前的话是我们第一万五千台下线的机身那我们
[13:55] 跟传统我们远征a二相比，它最大的区别就是我们在它的整个灵动性方面做了非常大的改造。好，我们来跟他互动一下，来拍拍他的肩膀。你好呀
[13:55] ，他把头扭向我这边，我们来试试这边
[13:55] 。嗨，你好，跟我们的观众朋友打个招呼吧
[13:55] 。行，希望你不接
[13:55] 好的伴随着他的欢迎，我们一起来进入到支援的展台
[13:56] 。其实我们可以看到这个展台是一个环形，那它的左手边和右手边不同的机器人是有不同的一个侧重。其实现在在右手边也是很多人，大家都非常关注的一个就是机器人。它现在正在拧螺丝对来给我们讲一讲为什么现在机器人大家都要做拧螺丝这件事情它是在挑战什么？因为我们现在呃支援我们瞄准的话，其实是机器人是是是我们未来的生产力。比如说我们现在在展示的这个拧螺丝的环节，其实是让机器人在完成一些细小的任务。那么为我们在数据量达到一定程度的时候，我们机前其实具备泛化能力。包括现在您看呃，我们可以演示一下，在我们的把螺丝放在不同的位置的时候，其实机器人可以自适应的去寻找这个螺丝的位置，并且把它放到相应的孔位里面啊，它现在刚才在努努力的想法，它摆正是不是好好，那我们把这螺螺丝在在能帮我们拧下来，我们再让它试一下。好的呀，我们把这个螺丝拆下来，我们重新试一下啊。好的嗯
[13:56] ，一套流程啊，他现在的任务是要把它摆正。对，因为在它的整个的呃就机器人的视角里面，这这是他的一个长线任务中间的一环。就是最后把这个机把这个椅子从呃翻过来的状态到正面摆正的状态是它长线任务中间的一环。所以说这个长线任务做完了过后，也就是代表这个机器人在整个的执行任务过程中间到达了一个阶段
[13:57] 。那拧螺丝主要是在考验他们哪方面的功力啊，第一方面的话就是它的抓握能力。第二方面的话就是它的定位，因为我们现在呃很多情况下，比如说这种细小的定位让它去抓一个盘子去抓一个杯子物品很大然后呢
[13:57] 目标整个桌面的目标它可以放在任一个位置，对于机器人的来来说，它的难度体现不出那么其实我们现在的这个状态的话，它需要在一个拿到一个很细小的目标，就比如说螺丝。第二个它的定位定位它
[13:57] 要把这个螺丝精准的放到某一个螺丝孔上，我们来调皮一下去调皮一下
[13:57] 啊，对，这就是机前自己他自自主去寻寻找这个目标
[13:57] 找目标过后他会对是那
[13:58] 那这就是他的放化性，刚才这个意外动作他把这个托盘他把这个螺丝的底盘抓起来了，他就会重新去执行一下这个动作。这也就是说我们机器人在不同的环境里面，他会做一不同的任务。这个也就是这也就是打破了外界一直以来认为机层在过工作过程中间需要去摇操的放
[13:59] 那我们接着往下看，我们可以看到这边其实有一个机器人它是轮式的，我们可以可请摄像给到这边精灵机二机器人，那么我们现在展示了两个场景。第一个的话是广州地铁场景，广州地铁场景，我们现在这个机器人的岗位的话，它是一个地铁的安全员啊，导览，然后安全巡场等等指导指引。然后另外的话，我们这边的话是是我们在文娱场景以及无人零售场景我们的灵犀x二它可以去自己卖货了。嗯，那其实是在不同的场景下，不管是轮式的还是双核机器人，他们都有不同自己各自适应的一些场景。对嗯，现在不嗯我们现在一直持续在去探索机器人在不同领域下面的啊我们的应用场景跟落地嗯包括现我们现在所在的这个位置的话，就是我们的呃作业岛，然后作业岛的话我们分别展示了几个环节。第一块的话就是我们在龙溪科技的三c代工场景，我们的机器人在三那个我们的平板手机装配产线上去做了一些测试
[13:59] 。第二第二块的话就是我们啊