云天励飞在WAIC直播访谈中预告下午发布三款AI推理芯片方案

【实时直播转录 · 第一财经】
来源:第一财经(bilibili 直播间 1521834) · 标题:WAIC 2026丨4×24 LIVE
时段:2026-07-18 10:30–11:00(Asia/Shanghai),共 63 段
说明:以下为该时段该直播间的连续语音转录(直播 ASR,可能有同音/识别误差)。请从中识别与 AI算力/芯片/服务器/光模块/液冷/数据中心/大模型/机器人·具身智能/自动驾驶 等相关的、**可交易**的公司/产品/订单/产能/需求/合作/高管或官员表态,判断是否构成可交易事件;若通篇无可交易内容,判为不做。识别误差请结合上下文与常识修正,勿据孤立音近词臆断。

--- 转录正文 ---
[10:31] 解决了什么问题？因为我们会觉得最本质的两个东西，第一叫做技术平权。以前很多复杂的技术或者说复杂的知识，或者复杂的这些今天模型端解决了他可能叫做做信息平权。我们过去很多的呃商业场景，其实是建立在信息不对称上的。嗯，但今天能够AI能够很好的解决这个问题。所以我们其实会看到AI时代会有越来越多这样的超级个体出现。也就是说我们今天所说的OPC啊，当然他不是狭义说一定是一个人啊，他可能是少数少的几个人，他掌握了AI的能力，他就能解决一个行业一个场景的问题。我们认为这种是一个趋势，未来会越来越多。所以我们也非常希望呃，其实在我们的起步平台上也有非常多的这样的OPC。因为我们其实代表了一个时代的先进的生产力。嗯，所以我们希望的是起步平台也能给OBC去构建一个能个一个一个生态体系，能够帮助我们的OBC能获取更多的订单，能够去不断的去迭代打磨他们的产品，能让我们的OBC将来不仅仅是一个OBC而是一个行业里的一个领先的这样的一个服务商。那这个事情呢，其实我觉得吕院应该更有更有发言权啊，就为呃这个可以吕院可以介绍一下，我们正在打造的这个重庆的三创平台，要么吕院长给我们展开一下，那这个可以可以介绍下下就是呃我个背绍这个
[10:31] 李总都介绍了就是这个啊就是其实这个OBC啊将来它可不仅是一种工作方式，它其实是一种生活方式，就
[10:31] 是现在的个体或者小微团队借助呃借助这个智能体，它可以达到产品级的交付能力。比如说他做的视频跟一个传媒公司做的视频第
[10:32] 并没有差别。第二，更便宜。第三，质量甚至还还更好，还更走心。所以的话呢就是将来啊就是呃大家可能会真的是工作两三天，然后搞了一个月的钱，就是大概订单，它就它就可以玩去了。所以这种情况是有可能，那么呃，当然这是一个呃呃趋势啊，也是具有必然性的。呃，那么我们做的一个工作就叫是重庆市啊两院一湾啊，就是人工智能学院啊，通用人工智能研究院，人工智能湾区啊重庆市两院一湾也是呃重点支持的一个重点的项目或者是一啊它也是一个呃产业项目，它就是叫通进我们把它取名叫通信呃啊三创的公共服务平台，它实际上主要服务的就是OPC个体包括小微团队。那么实际上它的它的作用就是其实我们是一个平台的一个思维就是把大量的OPC个体放到上面
[10:32] 。那你干什么呢？上平台展示你的风采，就是第一，你因为你打标签你的赛道是什么？第二，你的作品是什么？然后就放在这个上面，大家就都可以去看到。然后你看到这个好，然后这个企业方就说哎这个不错，我要做，然后这个那个也不错，我也要做，所以这样的话呢就同时就把需求方企事业单位这个发包方需求方也吸引到这个平台上来嗯
[10:33] ，那么这样的话呢，这个平台我们汇聚了几万个OPC那么我们就是企业都会上来，为什么他在这个领域可以几乎可以找到任何一个他想做的东西的OPC个体，然后呢交
[10:35] 交易又比较灵活，交付比比快，然后呢中间你还可以啊随时提出修改意见，他可以一直帮你干。当然他还有智能体的伙伴啊，那么这样的话呢就是呃大量的OPC个体汇聚上来，然后呢话这这这人这个发活让OPC来干。那么这样的话，我们这个平个体这大家这是我们的一个金融体的收路。然后呢，这里面还有一些细分的，我就有很多我就具体就就一一个就比说说这个OC它它全部程的数据，它的能力的分部，这就工们的啊中网投的分布还包括这个他在我这平台台历史期的的子金，我们是是有全国程的个录。然那么我对我中百分之十或者百分的二十的投部的这我们们要重重的投投，我们要组织，我们自己要投，然后还要组织呃很多这个产投机构金融融务机构来来投投他们这样的话就把他们呃往上市的方式去去投投举，这样的话我们就是说他链接了全世界最有能力的个体的小微团队，然后同时啊一路用订单用金融的方式来扶持他的收益。那把这个OPC个体。那么把无数个或者很量量的OPC个体投部把它推推上市，把它融大做投。所以这时候他同时我们平台也会获得相应的这个啊服务的收益和金融的收益啊，财务的收益。那么这是这个就是一个生态，那是在在这个生态里面的话呢，就大家都觉得合适啊，大方都觉得合适啊，没有人受损，所以这个生态就啊值得去玩。然后呢呃他他的推广也一个常性题，因为为什么呢？因为我们有数量庞大的青年就业群体。当然有的校他届毕业生和高校毕业了几年之内的学生啊，他实际上这方的的这个的题，但有的他就业业业的好。第二的话呢，他也不愿意去上这种常规的这种我也不愿意说是啊，我要听谁谁的，他就想听自己。对，那么有了这个时代的机遇，就造就了大量的潜在OPC个体。我们就把他弄弄上平台来，然后有需求。那么这个事就非常值得去做，也非常有社会意义。但然他也有这个呃产业的产业商业模式的这个这个有有业业模式的价值。就相当于他是一个非常活跃的综合平台。对，因为OPC的话，他可能最大的一个问题就是一个是他自己的各种合规问题，包括知识产权等等问题。另外一方面就是可能他的订单啊，他活活是非常的不连续的对，那么有了这个这的能力呢，我们就可以根据他的能力，以他的这个甲方交付完之后，对他的平价，他可以把他的数据全的等等的这样我也可以持续的给他推动，灵活性更好。同时，也有一个连续性存在。没错没错，错有如个他业业展的痛点。明白，那其实我们现在看到出种就市面上做AI模服的厂商，其实挺多的，有的他是聚焦业r的，有的是就叫财税的等等的。但是有的是当然也有做这个通用平台的那我们这边的话这个刚刚您说的万达生也好，或者说我们的这种AI严选也好，他这个差异化可能会存在在哪里呢
[10:36] ？嗯，我们今天看到的这个大多数的这些起步平台，包括一些垂直赛道。其实大家更多还是在互联网那个时代的一个一个产物嗯，大家更多解决的是一些信息不对称的问题解决
[10:39] 觉得是能不能找到的问题。但今天其实找到和做到之间还隔着交易履约啊，风控服务一系列的环节所以今天其实我们要做的万代盛的起伏平台。那其实就是要用智能体或者用AI去重构整个企业服务的全链路的服务嗯，比如说我们今天去找一个服务商对吧？我们还要自己去做筛选，去做选择，并且对企业来说，这是过去非常做的一个挑战。那我们今天可以用智能体来做这件事情，那只要把你的企业需求讲清楚，他来帮你在成千上万的这个服务商库里去匹配最符合你要求的服务商。然后我们把所有的这个履约和服务的环节去做前置那需求的要个到订单的确认我这个交环节的这个这个质体再到我们的这个这个整个这个叫资的的监认，我们整个做到履约服务是有保障的。真正今天已经做到的是说，我不光要去找一个服务商，我们拿到一个确定性的结果，并且按结果进行服务那这个要们要做的事情，那我们平台也只是我们说的交易服务履约闭环的一部分。嗯，那我们真正其实想要做的一件事情是交个平台再加上a这ent的OS去做提到嗯再加上FDE的这样的一个闭环的生态。嗯，那我们解决的是交易效率和保障的问题。那AG的OS解决的是未来的这些智能体和AI的应用的run time的一个问题。那FDE解决了什么呢？其实是真正最后一公里的问题。当一个AI在企业落地的时候，一定是需要去适配企业的流程，需要定制的。所以我们没有最后那个环节FDE的这个交付，其实也很难完成一个我们叫做AI落地的闭环。所以这个其实是我们真正想要构建的系统。换句话来说，如果用一个简单的比方，其实我们希望构建的是AI时代或者智能体时代的一个apple store嗯，它能够去对端到端的解决企业所需要的这种AI化的企业服务好的，谢谢朱总。那今天呢我们到最后我们访谈最后再给我我来一个个企展落的的问题，想先问一下周秘书长就是如果我们从现在开始往后所个我们在往后推三年的话，您觉得接下来就是我服领域产业AI在起伏领域它最大的一个机遇可能会在哪里呢？呃，从我个人角度来讲的话，我我认为啊就是说呃其实于刚才会有需要嗯呃但是呢就最好不要让我搞得这么复杂，对吧？就是就是我刚才提到的这一点。对对对对，就是你就有一个对口我的服务就是有一个呃，类似于刚才讲的像大圣，对吧解决我所有的问题那我认为说如果有这么一个比较综合的一个智能体能够给我解决后，真正我身边要的就是呃财务
[10:39] 行政啊，甚至于说还有服务能够帮我接业务，是吧？只要我专心去干活，那当然是我最向往的就可以专注的做自己的业务，然后其他事情让大生来干，对吧？吕院长，你怎么看未来三年好
[10:40] 啊，我的一个判断就是未来的这个企业啊，可能会出现两极分化，就两头都比较就是大的平台型的企业。还有这个小的话像这种OPC这种中小型企业。那么我们实际上是专注于服务中小企业，而且中小企企而而且我们认为为啊他也迎来了这个爆发期，尤其是AGI智能体技术的这个加持。所以这一块的话呢，我们会呃构建这样的一个平台然后以及这样的这个生态系统去支持和支撑呃众多的这个小微企业尤其是OPC像这样的一个形式的这样的一个呃对这样的一个业态。所以的话呢，我们是愿意呃做做大做强这样的生态。然后呢呃能够为我们的产业的这个发展做一些贡献啊，嗯好的，朱总怎么看
[10:40] ？嗯，想要扮演一个什么样的角色？对，其实我们对自己的定位很清晰啊，其实我们希望做的是产业AI时代的一个基础设施。就我们不是要去做一款AI的工具或者应用，也不是简单的去构建一个平台。其实我们希望构建的是一个叫产业智能体的协作平台。因为可以想象未来企业跟企业之间行业跟行业之间会
[10:40] 是一种智能体时代的沟通，不是像我们今天说的，靠人或者靠一些工具未来智能体跟智能体之间会去可以去做对话。所以呢我们希望构建的就是这样的一个智能体互联的这样的一个协同网络让
[10:41] 每个企业不同的行业的AI智能体能够按照一套统一的规则去协同去解决真正的行业和产业的问题。那从而呢其实真正去释放，我们叫做产业互联网的价值。嗯，好
[10:41] ，非常感谢三位的到来和分享啊。今天呢通过我们三位的这个访谈，也感觉到现在AI产业它正在从一个模型能力向价值落地，在不断不断的迭代和升级。同时呢我们也感受到AI正在进入到千行版，也成为我们得力的工具。那么好，这一时段，我们的直播就暂时先到这里，稍事休息在下一时段再见
[10:42] 。我不是
[10:42] 人工智能
[10:42] 澎湃心起
[10:43] ，颠覆性变革
[10:43] 继续涌现
[10:43] 模型加速
[10:43] 生成万物
[10:43] 智友心生
[10:43] 无远福近
[10:43] 时代机遇世界同享
[10:43] 类命运，全球并肩
[10:43] 展共创先机
[10:43] ，坚持公平普惠
[10:44] 、开放猫笼
[10:44] ，增进共同福祉
[10:44] ，全共管风险
[10:44] 。坚持安全可控
[10:44] 。展安全必重
[10:44] 致力共起未来
[10:44] 。坚持伦理先行和
[10:44] 和平利用
[10:44] 商促共享，以善治促善治
[10:44] 。do the clouds machines learn to grow
[10:44] the view？ let the price
[10:45] slow
[10:45] but that he ill subs homestrong
[10:45] 。你说
[10:45] every biis in the world where we all be long
[10:45] 在怎么rely
[10:45] 去尽散
[10:45] 微笑的
[10:45] say fly
[10:46] put in fn in our home
[10:46] ， transforming cities
[10:46] biding the lane
[10:46] in facactly， smart new
[10:46] protectikes by this line
[10:46] still make runds turn right
[10:46] ， ok了刚了
[10:47] 。各观众各位网友大家好，欢迎你继续的来关注我们。WAIC四乘二十四小时，全程大直播，大家好，我是第一财经的主持人崔琦。那么在今天的现场呢，依然是集结了诸多的参展商，而且呢我们的参展观众来观展呢也是非常非常的多。那么这个时段呢，我们和大家就一起来关注一下多智能体的普及化应用也是有请到了专业人士做客节目和我们一起来关注来介绍一下这个时段的嘉宾
[10:50] ，深圳云天力飞技术股份有限公司副总裁郑文献。你好，郑总，那为主持人观众朋友大家上午好。我们郑总其实带领着咱们的云天立飞已经是第三次来参加今年的这个个个个是吧？是每年我相信都是有不一样的这个感受的。那么在今年的这个展会上，唉，我们是不是也有关注到不一样的一些热点。是的，我感觉今年呢是我们应该是第七次参加WIC了。而且呢今年的WIC的火爆程度，我觉得就跟上海的这个火会上样。而此的这样的火热，那那们我们可以可以看到今年的这个个体的这智能火的我我们得今天的这个个字呢也可好的的人个人工智能人人的这样的一个趋势。那过去呢AI可能是是一个工具，但今天呢它已经成为人类的伙伴能够智主学习人机个个那那们们的这个我们任务的这样的一个趋。那那今天呢也个个个个个一下，我觉得这个个个个呢现现的呢三个三个热度吧。那第一个呢这个智度吧，那我们可以看到过去的这些呃单点智能体呢可能追求的更多的是一些这种上数的这样的一个数量。但今天的这个智能体的已经开始走进我们的这个万户的赋能，千方百业不仅可以帮我们写代码订外卖，然后可以帮我们安排这个相关的行程。那智能体的这种爆发呢，其实对于我们AI推理芯片企业来讲呢，也是是一个非较火爆的这样的一个趋势。那第二个呢就是我关注的是AI的推理程中。那么我们知道那个智能体的这种爆发，它所带来的就是我们说token就词源的这种产生了这种指数级的这样的一个增势。那么这也带来的就是AI推理需求的这样的增长。那么何我们可以持续性的提供一个更加低成本，更加高效的这样的些人智能的这样一一应用的那那么也就是我们这个AI推理企业所要去关注的所以说这次我们也看到很多的AI芯片企业也带来了很多他们新的一些产品，包括一些相结合的这种应用。那这个也是我们非常非常关注行业发展的这样的一个趋势。嗯，那第三呢，我觉得比较火爆的，就是巨身智能和众多的AI的智能的硬件，很多的军人智能的这种企业呢也带来了多多智能的产品。那么我们说这些AI人企业呢，不仅这个原来是由原来的这种唱歌技度现在已经开始真正的走入到我们的一些生产生活的一些流程和环节当中。对，那也成为这个WII业的个个个的的一些技当了。对，那当然呢我们说这些智能体的应用呢也是这们大家非新的关注。那云天力飞呢也在二四年的开始了，布局这个AI原生硬件的这样的一个赛道，因为这是一个充满着技术密度的产品的创新，技度非常相结合的这样的赛待，我们对这个也是充满着关待嗯，听出来了，我们不仅带来了自己的很多的这些新的理念和新的产品技术也关注到我们本次大会上所呈现的一些新技术。那我们可个非智能的一些点是不是
[10:50] ？对，是的。对，好，我们说从智能体刚刚您也提到，还有现在的提及到更多的这个多智能体，再到智能体的这个互联网郑总
[10:51] 能不能跟我们来说一下，就是作为我们这个行业的一个发展下来的亲历者这一路这样的一些技术的变化或者说是发展的趋势，能不能给我们来介绍一下呃，其实这个问题呢就刚刚也解释了我们刚才所说人工智能产业呢已经全面介入到一个推理的时代。那么在这个推理时代，智能体的发展呢呃也呈现出了三个不战的模式啊，第一个阶段呢我们说就是单体的这种单智能体的发展。那么智能体呢可以帮我们去写代码，帮我们订酒店。那么实际上这本质是一个单兵作战的模式。那这个单兵作战呢对于算力的需求呢，它就要需要单卡的极致的这样的一个性能，让这些智能体能够更好更快的来去为用户来创造价值。那第二阶阶段呢，我们要多智能体的协同发展的这样的一个模式，对这就是现在说的智能体的集群。那么在前不久我们在
[10:51] 深圳龙岗在部署的这样的一个政务智能体的项目当中，其实我们就可以遇到类似的问题。比如说在城市治理的场景当中，当这些摄像头发现了城市治理环节当中的一些问题
[10:52] 。那么他可以主动的去呼唤无人机进行前方的这样的一个验证啊，那么在这个政务环节当中所形成的这样的一些策略能快速的push到前端的这些网格员手里或者说让
[10:54] 前端的这些智能狗机器人呢来去进行相应的巡检完成业务的这种闭环。其实这个本质呢就是不同的智能体之间的这种协同。那它对这个算力的需求呢，就是需要呃这种各个低时延需要高弹性啊需要通过分布式的这种算力集群来满足多智能体之间的这样的协同。当然这里边呢其实还有几个技术的特征啊。第一就是智能体之间要有一个共同的语言。但不同智智能体之间谁来指挥，谁是谁来信任谁啊啊，谁授授权，谁这个本质呢？实际上要让不同智智能体之间它有一个底层的通信的协议。第二个呢，其实就是算力呢，我们说要去中心化。原来的算力呢在单智能体时代呢，那么算力集群可能是集中式的这种构建，但未来呢这些算力要随着智能体在边缘侧和端侧的智能场景当中的部署要跟着他们来去走。所以说这种云呃，我们叫云边协同的这种模式。呢，是这样的一个算力集群未来构建的这样的一种方式。那第三个呢，其实也非常重要，就是我们说智能体的推理呢其实可以分分布来解耦。我们说大模型的推理分为两部分，一个是prefile的这种预填充，那另外一个是递扣的这样的一个效率。那么因为这两个阶段呢，它的性能的这指标是不一样的。一个是计算密度型，一个是访存密度型。那么通过这种PD的分离呢，可以极大的提升我们的这种推理的这样的一个效率。那然这个都是我们多智能体集群的这样的一个阶段。那未来呢其实我说智能体的要进入到互联互通的这样的一个阶段就是智能体互联体的这个时代。那么如何来去解决这种不同厂商？那么因构不同区域的智能体的互联互通，这也是国家像信通院的这些协呃权威部门正在制定相应的标准。那今天下午呢，其实我们就作为参与方之一呢，跟信通院会共同发起这种智能体的互联互通的
[10:58] 标准协议的这样的一个倡议对值得大家的这种系径。那我们也说了，我们在下午的时候会有新的产品核心的这样的一些信息发布啊，那且刚刚您说到的这样的一个呃多智能体的协同。但是我们云天力飞现在正在深耕的事情是吧？是的，通过我们的算力来去有效的来支撑这种智能体机群的这样的这样的一个工作嗯也就是说就是以前可能是一直以来我们的这样的一些单智能体，它只为它自己的这个工作是其实我我们的一个产工当中是把们自己的事情是是是们们们自己协事，是是就是是不我自的协系。对，所是我我我们自己的工作。对实我我个的能个的种的一个个能的的这种系的的是吧？所实现在现阶段我们单智能体应用实际上完成的一个个智能工的模式嗯，那未未来实际际的这机智能机的这些情是对所以说像我们AT的的协议啊，包括们c的的这种我们的这智工工啊都是业内在智续的一种所去工的的这样的一个工作。好，明白说啊，这是我们们智天力飞这个种智的工的工西。对，那我们们道云天力飞是这持体理芯片领域的这个领军企业程我们们。在这个个在个AI啊，那么今年的这个个会上的这种结了的i的的个多带的这样样一一些领系系式。那么我们们的这候这这的说所说的这个AI推理芯片能不能普就是我们跟咱们的老百型的解释一下，就是一个个样样的这个模力。就就是我们说AI推理和AI训练的是两个完全不同的这样的一个阶段。那么同样呢，它对芯片的要求呢也是不一样。我们说现在时代就好比对大模型而言，就好比是一个发电的过程。我们在那个云端通过这种万卡的算力的集群训练出一个非常优质的这样的一个的大模型嗯，但是呢我们的阶段呢就好比是个用电的过程，大模型要进入到千家芯业，要赋能千行百业，实际上它必须要在推理。这个是阶段的，我们要提供更加呃低成本的低时延和高性价比的这个性价比的这种算力的过程就是说我们这是一个在思考的过程，就是我们把这个方案的c的的时候我们要解决一下唉，到底什么是一个最优的方案来使用。对那通过一些相构的的新型通通一些最系的的种术系，那那我的的一个个型的的这样的一那那我们的们的的的芯片的这这一型的这种AI的产品。那这就是我们云天力飞目前所给自己的一个定位定位和目标。对，因为我们的实际上是二零一四年的这力就是当我我们的这个董端的产品模式呢带带领这样的一个产品团队。那么呃我们这个型的的时候呢，那把我们这芯芯片呢呢我们们一个核的的技术路径那我们的面的的这个一一的的i芯片品的而经是要做种算法的AI芯片团司所以说呢到今天为止呢，我们已经经来了这代我们的这样的一个机芯u的GPNPU的这样的一个呃这个这机网络处理器通过这些处理器呢这们迭代了呃这款这样的这样的一个品那那么我们这个AI推理芯片呢，我经我们了芯片的那么面向全战式的这些业务的场景。那比如说面向芯端的这种芯片的的种芯片的这种深的系列，那么还有面向边缘侧高性价品的这种边边缘侧的AI推理的深界系列。那么面向云身智能芯脑的这样的一个这个这种产理的这种深请系统。那这样的话，这些芯片的当然也适配了这些主流的大模型和这些相对相关的这种架构。那未来呢，我实我们也是面对着AI推理应用的不断的这种团力，我们也推出了三款。那基于我们芯芯的这种GP的p的的这样的的构，那那这这我们做做个片的的们，今今天下我的们这的一的呢我会这样样的一个产品的发现。那大致呢我们未来的这种样的的样的一个呃这端的的算力芯片，那么们把把这这个代端的p芯片呢就们主要解决智能体的这种上下文的这样的一个百万上下文的这样的一个推理。那么这个呢是我们叫的解个的p的的这种预工的这样的一个
[10:59] 呃阶段的这种芯片。那第二款呢，叫低芯片呢，就是针对的解码的这样的阶段抵扣的这样的一个阶段来提升它的这种呃推理的这种效率。第三个呢，就l芯片，l芯片呢主要解决的是针对抵扣的的这个计算密度的环节采用。这就全新的存算融合的这样的一个架构，让我们的这个推理的效率呢这个有个更大幅度的这样的一个提升。嗯，是啊，我们下午即将发布这三款新的这个方案，我们一起期待一下啊。刚刚您也是提到了，现在因为AI的普及这个token的使用量调用量是大幅的增加的啊，而且这就增加了这个token的这个成本。那么现在呃，包括说之前啊就也就是上个月的时候这个豆包他也说呃开启了这个收费模式是然后呢三大运营商啊也是推出了这个呃token的套餐啊，所以呢大家都在为这件事情