模思智能完成超10亿元Pre-A融资，科创板日报盘后行业综述并重提DaxAI订单与数据政策，均无可直接交易的上市标的

①模思智能完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投。公司成立于2024年，聚焦全模态情境智能，已输出API能力并开展To B合作。
②DaxAI锁定5亿元年度订单，星源智覆盖70%国内头部具身公司。国家层面出台政策，支持多模态数据集建设及“AI+制造”发展。
《科创板日报》12日讯，近日，上海模思智能科技有限公司（下称“模思智能”）完成超10亿元Pre-A轮融资。本轮融资由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金、元禾控股、上海科创集团、星连资本等机构跟投。
公司融资节奏紧凑，本轮距天使轮披露仅过去半年，且单轮10亿元属大额融资。元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东在本轮持续投资。
根据财联社创投通—执中数据，以2026年10月为预测基准时间，模思智能后续2年的融资预测概率为88.58%。
模思智能成立于2024年，总部位于上海市徐汇区，是一家面向下一代情境交互智能的大模型创新企业。
创始人邱锡鹏系复旦大学教授、国家杰青及MOSS大模型开创者，于2024年底创立公司，旨在解决AI进入现实世界及全模态情境智能问题。核心团队由其学生李世民担任CEO，并引入了To B工程化和产业化团队补齐能力，依托复旦与上海创智学院OpenMOSS体系，具备高密度顶尖AI人才储备与前沿研究转化优势。
团队早期推出SpeechGPT探索端到端语音交互，后发布AnyGPT实现多模态统一。当前聚焦“全模态情境智能”，构建实时交互系统，使模型能持续接收外界信息并主动理解情境；同时推进音视频理解与生成的一体化迭代训练，利用共享数据管线与工程基础实现能力互促，致力于打造物理世界AI的实时交互基础设施。
公司已通过开放平台向开发者和企业输出语音合成、转写及视频理解等API能力；面向内容创作者推出MOSS Create创作平台；在企业市场探索智能座舱、智能硬件、教育及客服等场景解决方案。目前部分产品已开始落地，正与头部大客户进行能力迭代，小客户可直接利用模型能力开展服务，To B合作已实质性开展。
全模态情境智能大模型技术路线趋于收敛，政策精准赋能数据与场景攻坚。
竞争格局方面，DaxAI大咖机器人DaxBrain-WM系统级全栈产品完成商用落地，已在物流仓储、零售门店等客户现场完成真实部署验证，并与神州数码等行业龙头签署深度战略合作协议，累计锁定5亿元年度落地订单。星源智软硬一体化解决方案已赋能头部本体厂商，客户覆盖70%以上国内头部具身公司，并在电力巡检、能源设施运维等高价值场景中实现落地部署。LiberAI已跑通UMI硬件-数据采集-大模型训练全流程闭环，推出全球首个高自由度灵巧操作具身基础模型，能够搭载五指灵巧手完成精细操作。
政策情况方面，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，把文本、图像、音视频等多模态数据集建设，精准嵌入智能体、具身智能、世界模型等前沿赛道的技术攻坚链条。上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》，支持围绕工业垂类大模型、物理AI、工业智能体等前沿领域突破关键技术，最高支持2000万元。
行业趋势方面，国盛证券指出，物理AI是英伟达的下一波增长浪潮，定义为现实世界中的智能体AI，具身模型、机械本体、数据飞轮是机器人三大要素。招商证券(香港)指出，具身模型技术路线走向收敛，世界模型与VLA融合共生成为破局共识，部分企业探索具身原生路线，路径周期长但能力天花板更高。
行业风险方面，华创证券指出，具身智能及人形机器人产业目前仍处于商业化早期，核心硬件仍需持续验证产品可靠性、制造成本及规模化交付能力，若技术迭代或客户导入进度不及预期，可能影响相关产品规模化放量。国盛证券指出，若核心技术迭代、市场需求释放慢于预期，将延缓商业化落地进程，且竞品加速布局可能挤压相关公司份额与盈利空间。