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华尔街见闻快讯Codex · 实盘不做把握 8/10
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星巴克计划借助AI自研部分企业软件以压缩IT支出,但对微软、IBM、甲骨文影响量级很小

事件本质是单一客户内部IT降本和自研试点,替代软件最快明年底才测试,缺少短周期订单、收入或利润冲击。

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AI重塑企业IT!星巴克开启“自研软件”,微软、IBM面临新挑战 李佳 刚刚 星巴克正借助AI大幅降低软件开发门槛,推动内部自研,以替代微软、IBM及甲骨文等供应商的软件系统,目标是压缩每年4亿美元的IT支出。相关替代软件最快明年底测试。…
不做 微软(MSFT.US)
单一客户软件采购优化对微软收入和市值量级过小,且替代软件最快明年底测试,不构成可交易利空。
不做 IBM(IBM.US)
IBM被点名但只是客户内部替代试点,缺少合同金额、正式迁移和收入影响,不能作为做空催化。
不做 甲骨文(ORCL.US)
甲骨文仅被列入重新评估范围,未披露实际取消合同、金额或时间表,对公司短线业绩影响不清且量级不足。
不做 星巴克(SBUX.US)
本财年企业技术部门预计节省约3000万美元,相对星巴克整体利润和市值不足以形成短线做多催化,且自研落地仍有执行风险。
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🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-09 · 扩散 medium · price-in 风险 medium ↗

关键理由

  • 事件本质是单一客户内部IT降本和自研试点,替代软件最快明年底才测试,缺少短周期订单、收入或利润冲击。
  • 星巴克每年软件支出约4亿美元,即使全部压缩也只是分散在微软、IBM、甲骨文等多家供应商之间,相对这些大型软件公司的收入和市值量级过小。
  • 对星巴克自身也只是20亿美元降本计划中的IT采购优化之一,且内部资料显示本财年企业技术部门预计节省约3000万美元,无法构成足够强的交易催化。

主要风险

  • 若后续出现更多大型企业同步取消核心软件合同,才可能升级为企业软件行业需求侧风险。
  • 内部自研仍有维护、升级和准确率风险,星巴克此前AI库存系统已回退人工盘点,说明落地不确定性较高。

原文全文

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AI重塑企业IT!星巴克开启“自研软件”,微软、IBM面临新挑战
李佳
刚刚
星巴克正借助AI大幅降低软件开发门槛,推动内部自研,以替代微软、IBM及甲骨文等供应商的软件系统,目标是压缩每年4亿美元的IT支出。相关替代软件最快明年底测试。
AI不仅在改变软件开发方式,也正在改变企业采购软件的逻辑。
7月9日,据彭博获得的一份内部演示文稿,
星巴克正加速推进内部软件自研,希望借助AI提升开发效率,并逐步替代部分长期采购的商业软件。目标包括微软的库存追踪系统、IBM的设备维护管理工具,以及已推进多年的甲骨文Simphony销售终端(POS)系统。
如果相关项目按计划推进,
部分替代软件最快将于明年底完成测试并投入使用。
这意味着,AI带来的变化正从提升开发效率,进一步演变为大型企业重新评估软件采购模式,也令传统企业软件厂商面临新的竞争压力。
今年以来,微软和IBM股价表现均落后于标普500指数,市场对于AI是否会削弱传统软件供应商护城河的担忧持续升温。
每年软件支出4亿美元,成为降本重点
推动星巴克自研软件的最直接原因,是压缩成本。
星巴克首席技术官Anand Varadarajan今年早些时候在一次内部论坛上表示,
公司每年软件支出约4亿美元,"这里存在明显的优化空间"。
他向员工明确提出,希望减少对外部软件的依赖。
软件成本只是星巴克整体降本计划的一部分。公司目前正推进总额20亿美元的成本削减计划。
根据内部演示文稿,截至今年9月底的财年,企业技术部门预计可节省约3000万美元预算,其中约1000万美元来自软件采购支出,另有约1300万美元来自减少外部咨询及专业服务,将相关工作转由内部团队承担。
与此同时,星巴克正在调整技术团队布局,在美国纳什维尔和印度扩建技术中心,同时保留西雅图总部研发团队。自去年2月以来,公司累计裁减约2300个岗位,其中技术部门亦受到影响。
AI编程降低自研门槛
AI成为星巴克推进软件自研的重要催化剂。
内部资料显示,在开发替代IBM设备维护系统的平台过程中,
AI辅助编程已承担核心开发工作,大幅提升开发效率。
星巴克近年来持续推动内部使用生成式AI。彭博此前报道称,公司甚至已将员工AI工具的使用情况纳入绩效奖金考核,以加速AI在研发团队中的普及。
公司今年稍早发布的一篇官方博客也表示,AI及其他数字化技术将成为未来长期增长的重要支撑,并帮助咖啡师减少后台事务,将更多时间投入顾客服务。
除了开发新系统,星巴克还在全面梳理现有IT合同。内部资料显示,公司正在重新评估"每一份合同、每一项服务",对于那些原本就需要大量定制开发的软件,自研正逐渐成为优先选项。
自研仍面临长期挑战
不过,自研软件并非没有代价。
虽然自主开发能够降低许可证采购费用,
但长期维护、持续升级以及技术团队扩张,往往意味着更高的人力和运营成本。
这也是大型企业长期面临的经典权衡。星巴克近期的一项尝试便反映出这一现实。公司此前上线的一套AI驱动库存管理系统已被撤下,目前重新回归人工盘点,以解决实际运营中的准确率问题。
与此同时,星巴克目前仍继续使用包括微软在内的多家第三方软件产品,短期内并未完全摆脱外部供应商。更重要的是,
市场对于AI究竟能够在多大程度上自动完成复杂企业软件开发,仍存在明显分歧。
对于整个软件行业而言,星巴克的尝试或许只是一个开始。随着AI持续压低软件开发成本,越来越多拥有充足技术团队的大型企业,可能开始重新计算一个过去很少被认真讨论的问题:究竟是继续购买软件,还是自己开发。
风险提示及免责条款
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决策记录链 · 只追加

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