摩尔线程预计2026年上半年营收16.5亿至17.5亿元，同比增135.12%至149.37%

国产GPU龙头摩尔线程交出了一份令市场振奋的半年度成绩单。

根据摩尔线程7月16日发布的2026年半年度业绩预告， 公司预计上半年实现营业收入16.5亿元至17.5亿元，同比增幅高达135.12%至149.37%。 对照上年同期7.02亿元的营收基数，这一增速之猛，在国内芯片行业中实属罕见。预告未披露利润情况。

驱动这一亮眼增长的核心逻辑清晰可辨： AI浪潮持续高涨，市场对全功能GPU的需求旺盛，叠加公司旗舰产品MTTS5000实现规模量产、夸娥智算集群商业化加速落地，摩尔线程正在把技术优势快速转化为真实的商业收益。


营收同比翻倍有余，规模跃升新台阶

从具体数字来看，摩尔线程2026年上半年预计营收区间为16.5亿元至17.5亿元，对应增速下限135.12%、上限149.37%，是上年同期的2.35倍至2.49倍。

这一增速不仅远超此前市场对国内GPU厂商的普遍预期，也标志着摩尔线程正式从"初创期高速成长"向"规模化商业变现"的新阶段跃迁。

以中值估算，上半年营收约为17亿元，而去年同期仅为7亿元，短短一年间，公司收入体量近乎实现了质的飞跃。


拳头产品规模量产，性能对标国际同代产品

支撑营收爆发的核心引擎，是摩尔线程旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTTS5000。

公告明确指出，该产品性能已达到市场领先水平，并已实现规模量产。

这一表述意义重大——在国内GPU赛道上，能够做到旗舰产品既具备领先性能、又完成规模量产的玩家，屈指可数。

更关键的是，公司基于MTTS5000持续交付大规模集群，可高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率据称已达到同等规模国外同代系GPU集群的先进水平。

这意味着摩尔线程在最核心的AI算力赛道——大模型训练场景——已具备与国际主流产品正面竞争的底气，而非仅仅停留在"够用"的替代层面。


夸娥智算集群商业化加速，打通从芯片到算力服务的完整链路

摩尔线程的增长逻辑并不只停留在卖芯片层面。公告特别提及，夸娥智算集群商业化加速是推动收入快速增长的重要因素之一。

夸娥智算集群是摩尔线程在GPU硬件之上构建的大规模AI算力基础设施产品，其商业化提速意味着公司正在打通从芯片研发、整机集成到算力服务交付的完整产业链条。这种"硬件+集群+服务"的一体化商业模式，不仅有助于提升单客户订单价值，也能强化客户黏性，为后续收入的持续性提供保障。


AI产业爆发成最大顺风，国产算力迎政策与需求双重催化

摩尔线程此番业绩爆发，离不开宏观层面的强劲顺风。

2026年上半年，国内AI大模型训练与推理需求持续井喷，叠加外部环境对进口高端GPU的供应约束，国内科技企业、云计算平台及政府算力项目对国产GPU的采购意愿显著提升。摩尔线程凭借产品性能的持续突破、稳定的供货能力以及不断扩大的客户口碑，在这一历史性窗口期中抢占了可观的市场份额。

公告中"产品性能获得客户高度认可并实现稳定供货"的表述，恰恰点明了当前国产GPU竞争的两大核心命题——性能可信与交付可靠，而摩尔线程正在这两个维度上持续兑现承诺。


全功能GPU战略聚焦，云边端矩阵持续完善

在战略层面，摩尔线程坚持"全功能GPU"的差异化路线，持续推进芯片架构快速迭代与云边端产品矩阵的丰富完善。

所谓"全功能GPU"，是指同时具备图形渲染与通用计算（GPGPU）能力的芯片，相较于纯推理芯片或专用AI加速器，全功能GPU在灵活性和应用广度上更具优势。这一路线的坚守，使摩尔线程能够同时覆盖云端大模型训练、边缘推理部署以及端侧应用等多元场景，在AI基础设施的完整生态中占据更宽的赛道。

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