Eastmoney FinanceCodex · 实盘不做把握 3/10
北京时间·🕒 发布 16:47:29时区推断·⟳ 抓取 16:52:38·⚡ 决策 07-20 17:53:32 +1h00m·99.2 天前
昆仑万维在WAIC宣传世界模型与文娱大模型迭代
这是一篇时代周报对昆仑万维管理层的WAIC采访,核心是世界模型、视频、音乐、游戏大模型仍在红利期的行业判断和公司产品迭代宣传。
📄 原文Eastmoney Finance↗ 原文
视频、游戏大模型还在红利期,昆仑万维方汉:今年是世界模型元年,商业空间远超想象
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不做 昆仑万维(300418.SZ)
公司自有AI产品与行业观点宣传,未披露订单、客户、收入或利润增量,属于软催化且无法形成正期望交易,不做。
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研究档案
🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-20 · 扩散 medium · price-in 风险 medium ↗
关键理由
- 这是一篇时代周报对昆仑万维管理层的WAIC采访,核心是世界模型、视频、音乐、游戏大模型仍在红利期的行业判断和公司产品迭代宣传。
- 文中没有披露订单金额、付费客户、收入分成、利润增量或可量化商业化进展,无法证明对昆仑万维短周期业绩形成新增重定价。
- 事件本质更接近公司自有AI产品与行业叙事包装,属于超大题材中的软催化,不适合作为可回测入场信号。
主要风险
- 若后续公司披露明确付费客户、订单金额或平台级外部选型,需按新催化重新评估。
原文全文
展开原文 · 3,438 字
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视频、游戏大模型还在红利期,昆仑万维方汉:今年是世界模型元年,商业空间远超想象
2026年07月20日 16:47
作者:
何珊珊
来源:
时代周报
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AI行业的下半场,拼的早已不是内容生成能力,而是“读懂真实世界”的能力。
在2026世界
人工智能
大会(WAIC)上,这一判断已经成为全行业共识,持续数年的通用大模型参数军备赛彻底退潮,“世界模型”一跃成为核心赛道之一。整个AI产业正迎来从“数字内容创作”到“物理世界理解与交互”的跃迁。
“今年是世界模型元年,”7月19日,
昆仑万维
董事长兼CEO方汉在论坛现场如此判断。该公司同步发布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音乐大模型等重磅迭代产品,宣告公司技术路线从虚拟世界内容生产,正式向物理世界具身智能场景延伸。
方汉对时代周报记者表示,视频、音乐、游戏大模型仍处在明确的性能红利期,市场天花板远未触达;而面对技术迭代的焦虑,答案从来不是抗拒工具,就像马车夫学会开
汽车
,先拥抱变化的人能先吃到时代红利。
异构数据将打破成本壁垒
就AI产业的迭代脉络,方汉认为,过去两年行业重心集中在文字、图像、视频等静态内容生成,而2026年的核心命题变为“理解真实物理世界、完成闭环交互”,世界模型正是实现这一跨越的底层技术底座。
而要打造能适配
机器人
、智能制造、开放游戏的通用世界模型,海量高质量训练数据是绕不开的硬门槛。
方汉在采访中给出明确行业阈值:模型想要完成有效收敛,至少需要千万小时级训练数据,长期优化则要冲击亿小时规模。传统动捕采集模式成本极高,一套专业采集设备采购价十余万元,单小时采集成本可达千元,想要凑齐千万小时样本,投入将达数十亿量级,绝大多数企业难以承担。
“异构数据(手机、普通摄像头采集的日常操作视频)彻底打破成本壁垒,采集硬件普及、场景覆盖更广,单小时采集成本降至个位数,多样性与真实环境复杂度远超专业动捕素材。”他表示,异构数据将成为世界模型预训练核心燃料,高精度动捕数据仅用于后期微调强化学习。
方汉透露,
发布的黎曼1.0具身模型,基于海量异构数据训练,在叠衣服等复杂家居任务上性能直接提升8个百分点。
从数据产能竞争来看,他认为中国厂商手握天然优势,国内拥有全球最完整工业门类,家政、
物流
、制造、医疗等真实场景供给充足,同时数据采集硬件产业链全部本土化,成本控制能力全球领先,未来千万小时级训练数据产能将集中在中国企业手中。
对于当下“大批企业转向垂直应用,基础模型投入降温”的行业论调,方汉提出截然不同的判断。
他认为,纯应用层项目存在巨大风险,通用大模型会持续吸收各类细分行业能力,大量垂直工具会被底层模型直接内化;企业核心竞争力必须扎根基础模型研发,若布局应用业务,也要保证自有数据、业务流程无法被通用模型复刻。因此,他建议AI创业者摒弃“拿着锤子找钉子”的思路,深耕行业真实痛点,从需求倒推所需模型能力,而非依靠现有技术强行适配赛道。
影视
音、
游戏等文娱赛道模型仍在红利期
多模态AI
GC商业化落地成效,成为本届WAIC热议话题之一。方汉判断,文本大模型增长节奏逐步放缓,但视频、音乐、游戏三大赛道仍处在明确性能红利期,商业化天花板远未触及,付费转化意愿显著高于其他AI品类。
音乐赛道上,
全新升级的Murekav9.5打出“最无AI味”标签,解决过往AI编曲堆砌、情感空洞痛点,生成过程实时回看修正旋律、编曲逻辑,指令精准度提升超10%,同时打通图文、视频一键配乐链路,支持MV全流程协同创作,形成从灵感构思到完整音视频产出的闭环工具。
AI在影视短剧赛道已跑出规模化落地样本。
爱奇艺
高级副总裁杨海涛在同一场合分享最新运营数据:平台每日上线超3000部AI短剧、上千条AI漫画内容,AI工具将影视前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上,单部网络电影可节约三周制作周期,暑期还将批量上线AI参与创作的
院线
向网络影片。
短剧爆发并非偶然,短视频长期重塑大众注意力习惯,用户习惯于十几秒出现一次剧情反转,而AI大幅压低短剧拍摄、剪辑成本,各类细分题材得以批量供给,长尾需求被充分满足。
现场文娱从业者带来真实创作体验。
中国电影
家协会副主席、国家一级演员黄晓明现场分享实测感受,他使用Mureka复刻杨宗纬曲风生成抒情歌曲,歌词情绪贴合指示词;同时黄晓明惊叹AI视觉迭代速度,近期观看AI成片,人脸面部毛孔、微表情细节已难区分虚实。
演员王珞丹则分享AI创作幕后,称为达到理想镜头反复调试提示词至凌晨。她认为AI是高效创作工具,但故事内核、审美判断永远由人类创作者主导。青年导演崔也表示,AI能高效完成大群演、极端天气等实拍难实现的镜头,大幅降低成本。
谈及AI演戏或
是否替代从业者的大众焦虑,方汉对时代周报记者比喻道,
诞生时马车夫恐慌,枪械普及后弓箭手担忧,但最先掌握新技术的群体一定会先吃到时代红利。影视导演、剪辑、音乐人无需畏惧AI,自身独有的审美、叙事、情绪感知能力是模型无法复刻的优势。主动拥抱工具、实现人机协同的创作者,融合AI才能形成差异化竞争力。
当下,中国凭借完整的工业体系、丰富的场景资源与成熟的硬件供应链,有望在这一轮技术竞赛中占据数据产能的先发优势。而技术迭代的本质始终是工具升级,而非对人的替代,当创作门槛持续降低,更多普通人的创意得以释放,整个AIGC产业将迎来更广阔的增长空间。
(文章来源:时代周报)
文章来源:时代周报
责任编辑:6
原标题:视频、游戏大模型还在红利期,昆仑万维方汉:今年是世界模型元年,商业空间远超想象
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视频、游戏大模型还在红利期,昆仑万维方汉:今年是世界模型元年,商业空间远超想象
2026年07月20日 16:47
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每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。
这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。