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Eastmoney FinanceCodex · 实盘不做把握 3/10
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科大讯飞受访称已跑通全国产算力训练链路并强调AI场景落地

这是一篇证券媒体对科大讯飞AI自主可控、教育医疗场景和产品布局的宣传性访谈稿,未披露新增订单、业绩指引、重大客户选型或监管准入结果。

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从自主可控底座到高价值场景,科大讯飞跑通AI价值飞轮
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不做 科大讯飞(002230.SZ)
媒体访谈/品牌宣传属性强,信息多为既有AI叙事和业务背景,未披露新增订单金额、业绩指引或平台级外部选型,无法形成正期望交易。
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研究档案

🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-21 · 扩散 medium · price-in 风险 high ↗

关键理由

  • 这是一篇证券媒体对科大讯飞AI自主可控、教育医疗场景和产品布局的宣传性访谈稿,未披露新增订单、业绩指引、重大客户选型或监管准入结果。
  • 文中核心信息包括飞星一号、国产算力训练、教育医疗落地、2025年中标金额等,均属于公司既有AI叙事和经营背景更新,缺少可量化短线增量。
  • 事件发生在A股收盘后,但内容不足以形成次日可回测的同向交易边界。

主要风险

  • 若后续公司或一手披露给出真实订单金额、利润增量或平台级第三方选型,需作为新事件重新研判。

原文全文

展开原文 · 3,984 字
从自主可控底座到高价值场景,科大讯飞跑通AI价值飞轮 _ 东方财富网
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从自主可控底座到高价值场景,科大讯飞跑通AI价值飞轮
2026年07月21日 17:19
来源:
证券市场周刊
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“国产算力相比海外顶级算力存在一些距离,但我们有句话‘不怕慢,就怕站’。
讯飞已经跑通全国产算力训练的完整链路,并持续提升训练效率和模型能力。
”
科大讯飞
副总裁、品牌市场中心总经理吴骏华于7月18日在2026世界
人工智能
大会(WAIC)上向本刊表示。
在
看来,
“全栈自主可控,能力持续领先”不仅可行,更是必由之路。
唯有如此,国内各行业企业才能拥有足够可靠的大模型底座,让AI真正成为现实生产力。
全栈自主可控是
的必选项
国产大模型大致可分为两条发展路线:一条是模型在其他算力平台上训练完成后,再适配到
国产芯片
上进行推理部署;另一条是在性能相对落后的全国产算力平台上,直接完成训练、迭代和全流程推理部署。二者看似仅一步之差,实则是两种完全不同的技术能力。
科大讯飞选择了难度更高的第二条路。自2023年与华为联合发布国内首个全国产算力平台“飞星一号”以来,讯飞星火大模型便持续基于全国产算力开展训练、迭代与推理部署。经过算子优化、分布式策略调整和工程调优,
国产算力集群的训练效率已从早期的30%逐步提升至84%—93%,充分验证了全国产算力支撑大模型持续演进的可行性。
回顾发展历程,吴骏华向本刊介绍:“在地缘政治博弈加剧的背景下,科大讯飞必须扎根国产算力平台。换言之,如果没有中国企业攻克这一难关,我们极有可能再度面临‘卡脖子’风险。无论主观意愿还是客观环境,都要求我们必须将源头技术掌握在自己手中。”
科大讯飞创始人、董事长刘庆峰曾强调,“我们不能把自己的大楼盖在别人的院子里。” 这句话已成为公司坚持自主研发、自主可控的技术信仰根基。
科大讯飞长期服务
教育
、医疗、金融、能源和央国企等行业,这些领域普遍对
数据安全
、业务连续性和私有化部署提出较高要求。
全国产算力训练能力,使讯飞不仅能够满足行业准入要求,更能在客户业务系统中持续完成模型迭代和能力升级,形成更稳固的客户关系与更高的竞争壁垒。
尽管国产算力相比海外顶级算力仍有差距,吴骏华仍以“不怕慢,就怕站”回应。
事实上,讯飞大模型已展现出差异化竞争力。在近期多家媒体组织的大模型“高考”测评中,讯飞星火X2表现突出:在羊城晚报
发展研究院组织的8款国内外主流大模型全科作答盲评中,讯飞星火X2在物理类总分中与Claude Opus 4.8并列第一,在历史类总分中更是唯一突破700分的模型。单科专项上,讯飞星火在2026年新高考I卷数学题测试中以148分居首,上海卷高考作文以65.5分居首,英文作文成绩也与ChatGPT 5.5 Pro并列处于第一梯队。
“我们真正想强调的是,正是因为我们更懂
,更了解教育里面的Know-how(实操技术),了解老师应该怎么教,学生应该怎么学,所以才取得这样的成绩。医疗领域同样如此。”吴骏华指出,“本质上,我们能够为像教育、医疗这些优质资源稀缺的领域提供服务,而服务过程中又能创造出更加高价值的token(词元)。”
高价值场景转动AI价值飞轮
仅有自主可控不足以支撑大模型落地,能力领先才是进入高价值场景的前提。在教育、医疗、央国企等高门槛行业,科大讯飞需要证明“自主可控”与“能力领先”可以兼得。
值得一提的是,不同于仅聚焦单一To B或To C赛道的企业,讯飞是业界最早提出GBC联动模式的AI公司——即G端(政府端)树立标杆,B端实现规模化落地,C端放大品牌影响力,三端相互导流形成业务闭环。以教育领域为例,科大讯飞在G端(教育局)搭建自研的区域智慧教育平台,在B端(学校)部署教学终端,在C端推出AI学习机、口语练习软件等产品。
吴骏华介绍道,“我们推出的AI黑板,既能帮助老师教学,也能实时掌握学生的课堂学习情况,还可为学生提供个性化学习规划。师生的常态化使用,又成为讯飞深耕教育的重要入口,教育领域的高价值token由此产生。因此,这会形成一个杀手产品—高价值token—升级版产品这样一个价值飞轮,我们的AI会在行业里变得不可替代。”
驱动这一价值飞轮的,是讯飞产品的性价比与高效率。
例如,讯飞星火X2-Flash采用MoE架构,总参数30B,最大支持256K上下文,重点强化了代码生成和智能体能力,并基于
华为昇腾
910B集群训练完成。在AstronClaw实测中,星火X2-Flash在深度研究报告撰写、Skill管理与调用、系统控制与执行等智能体核心任务上,效果接近业界万亿级参数模型,但整体token消耗量不到当前主流大尺寸模型的三分之一。“AI生产力的核心不是‘烧掉更多token’,而是以更低成本完成高价值任务。”吴骏华表示。
这背后,离不开科大讯飞在教育、医疗等多个行业长达十余年甚至二十年的持续深耕。数据显示,
在教育领域,科大讯飞已在全国6万余所学校深度应用,累计服务师生超过1.6亿人,AI技术在真实课堂教学场景中完成亿万次师生交互;在医疗领域,科大讯飞“智医助理”已在全国31个省市的806个区县实现常态化应用,累计提供超12亿次AI辅诊建议,规范病历超5.79亿份;在企业服务领域,星辰Agent作为企业级智能体平台,整合语音交互、语音识别、图像理解等百余种精品开放平台能力,智能体数量超130万个。
除教育、医疗等行业场景外,科大讯飞还通过AI学习机、
AI眼镜
、智能办公本等智能体终端,切入个人学习、办公、沟通和信息处理等高频场景。对科大讯飞而言,智能终端不仅是硬件产品,更是大模型连接用户、理解需求和持续提供服务的重要入口。
据公开数据及媒体报道,科大讯飞中标项目数及中标金额在2024年至2025年连续两年位居中国通用大模型厂商首位。其中,2025年科大讯飞中标项目数达210个,中标金额超23亿元。
一切交给事实说话
针对外界关于“科大讯飞未来收入将偏重卖服务还是卖模型”的讨论,吴骏华明确指出,讯飞的核心是“卖结果”。“自去年年底开始,AI机器如讯飞智算服务器、教育AI一体机等快速涌现。产业内外的公司都意识到,成本不再是最关键的问题,别错过时机才是最重要的。讯飞提出‘卖结果’,就是要让客户体验到AI机器能真实解决实际问题。”
讯飞确立的AI时代使命是“用
建设美好世界”,特别是资源分配不平衡的领域,比如教育和医疗。
目前,科大讯飞正积极布局具身智能、多模态交互等前沿领域,意图挖掘新的增长空间。
吴骏华指出,这些领域大有可为:“具身智能的出现是刚需。在人类难以抵达或无法作业的环境中,具身智能能提供最优解。例如在医疗、消防、救灾、危险环境等领域,具身智能拥有非常广阔的应用空间。其落地有赖于多项技术的成熟,其中就包括讯飞长期攻关的多模态智能交互技术——这是具身智能从虚拟仿真走向真实物理世界的核心关键环节。”
(文章来源:证券市场周刊)
文章来源:证券市场周刊
责任编辑:65
原标题:从自主可控底座到高价值场景,科大讯飞跑通AI价值飞轮
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决策记录链 · 只追加

每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。

这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。