Eastmoney FinanceCodex · 实盘不做把握 6/10
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Kimi K3开源后多家国产算力厂商适配，证券时报盘后汇总产业链进展
Kimi K3开源和国产算力适配方向上利好国产AI芯片、算力租赁和云生态，但本条是7月16日发布、7月27日开源、7月28-29日适配进展的汇总稿，不是单家公司新增订单或收入确认。
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国产算力厂商火速适配Kimi K3 开源风暴席卷全球AI产业
_ 东方财富网 财经 焦点 股票 新股 期指 期权 行情 数据 全球 美股 港股 期货 外汇 银行 基金 理财 债券 直播 股吧 基金吧 博客 财富号 搜索 行情中心 指数 个股 板块 排行 黄金 自选股 自选基金 数据中心 资金流向 主…
不做 海光信息（688041.SH）
不做：海光DCU适配Kimi K3是正向事实，但Kimi发布和国产算力受益链已从7月17日起广泛传播，本条未披露订单、出货或收入增量；A股盘前明牌稿不适合竞价追高。
不做 寒武纪（688256.SH）
不做：寒武纪是国产AI芯片主题核心标的，但本条未点名新增适配或客户合同，近期还有股权激励等独立事件扰动，无法把Kimi K3汇总稿转成单名正期望。
不做 润建股份（002929.SZ）
不做：润道星算接入Kimi K3方向利好算力服务，但没有披露调用量、分成、订单或收入贡献，且近期算力网络业务已被研报覆盖，当前只能作为主题背景。
不做 中国软件国际（00354.HK）
不做：与月之暗面Token分成协议是7月28日前后已有研报覆盖的独立催化，本条证券时报汇总没有新增合同条款或商业化量级，且港股已在7月28日放量上涨。
不做 浪潮信息（000977.SZ）
不做：Kimi K3算力需求可主题联动国产服务器，但本条没有点名浪潮信息新增订单或适配，近20日已有AI服务器行情和回撤，缺少新的可执行边界。
展开详情(成交明细 / 研究档案 / 原文全文 / 决策记录链)
研究档案
消息传播链
- Kimi官方文档显示Kimi K3于2026年7月16日正式发布并开源，2.8万亿参数、1M上下文等核心卖点在此时已进入公开传播。
- 2026-07-17财经媒体扩散内部KB/阿尔法派复盘非一手内部KB在7月17日已多次讨论Kimi K3发布、API定价和国产算力受益链，说明交易叙事早于本条稿件已被投研圈消化。市场反应:国产算力链在7月20-21日前后出现一轮主题交易，之后多只核心标的回撤。
- vLLM称7月27日Kimi K3权重已公开并提供Day-0支持，开源节点本身已在全球开发者社区传播。
- IT之家报道阿里云灵骏真武M890超节点已适配Kimi K3，阿里云、平头哥与Kimi团队协同优化，属于本条证券时报稿引用的前置扩散节点。
- 东方财富转载证券时报汇总海光信息、润建股份、昇腾、阿里云等适配进展；这是汇总扩散，不是首发订单或官方财务披露。市场反应:事件发生时A股、港股盘前不可成交，只能考虑次日开盘；但明牌汇总稿不适合竞价追高。
关键理由
- Kimi K3开源和国产算力适配方向上利好国产AI芯片、算力租赁和云生态，但本条是7月16日发布、7月27日开源、7月28-29日适配进展的汇总稿，不是单家公司新增订单或收入确认。
- 内部KB显示Kimi K3发布、算力紧张和国产算力受益链在7月17日至7月21日已被多轮复盘和研报覆盖，海光信息、寒武纪、中科曙光、浪潮信息等已被反复列为受益标的。
- 海光信息、寒武纪、润建股份近期均大幅回撤，说明主题交易已经经历一轮消化；但这条新稿没有披露客户采购、金额、API分成或芯片出货增量，无法量化短期业绩弹性。
主要风险
- 若7月30日开盘资金把“国产算力适配Kimi K3”重新当作主题修复，相关标的可能反弹，但当前缺少新增硬事实，追隔夜明牌稿容易遇到高开低走。
- 润建股份等算力租赁/Token工厂标的弹性更高，但Kimi K3登陆平台未披露调用量、分成或收入贡献，无法估算对2025年算力网络业务8.1亿元收入基数的增量。
反向证据
- 做多前查反向 · 来源 kb_search · 日期 2026-07-17 · 影响 weakens
内部KB自7月17日起已反复覆盖Kimi K3发布、国产算力受益和算力瓶颈叙事，削弱本条作为新催化的边际。
检索:Kimi K3 7月16日 发布 7月27日 开源 旧闻 传播 国产算力 - 做多前查反向 · 来源 kb_search · 日期 2026-07-20 · 影响 weakens
KB早已把Kimi算力承压映射到海光、寒武纪、中科曙光、浪潮信息、光模块等链条，说明标的发现不是新鲜未覆盖状态。
检索:Kimi K3 适配 国产算力 受益股 海光 寒武纪 中科曙光 浪潮信息 光迅科技 润建股份 - 做多前查反向 · 来源 stock_quote · 日期 2026-07-28 · 影响 none
海光信息、寒武纪、润建股份近20日分别约-19.45%、-29.30%、-26.11%，主题已经经历强波动和回撤；但回撤不是做多催化，只说明当前没有明确信息优势。
检索:688041.SH,688256.SH,002929.SZ,00354.HK price_snapshot - 做多前查反向 · 来源 kb_search · 日期 2026-07-28 · 影响 weakens
润建股份近期已有银河通信深度推荐和算力网络业务讨论，Kimi登陆平台未给出新增合同、Token分成或收入量级。
检索:Kimi K3 润建股份 润道星算 适配 月之暗面 算力服务平台 原文 ↗
工具调用 · 历史记录,结果未知(5 种)
- search_processed_events · 结果未知
- query_modeling_kb · 结果未知
- kb_search · 结果未知
- normalize_ticker · 结果未知
- price_snapshot · 结果未知
原文全文
展开原文 · 3,347 字
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国产算力厂商火速适配Kimi K3 开源风暴席卷全球AI产业
2026年07月30日 01:33
作者：
阮润生
来源：
证券时报
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随着月之暗面（Moonshot AI）正式开源Kimi K3模型权重，国产算力生态积极适配。同时，由该模型掀起的开源风暴持续扩大，
英伟达
集结本土科技巨头达成开源联盟，而闭源模型巨头尚未加入。业内专家建议，国产AI产业链打造全球开源社区，争取行业标准主导权，提升国际话语权。
记者获悉，7月29日，月之暗面已完成F轮融资。消息显示，公司该轮融资金额超35亿美元，并以500亿美元的融资前估值进行上市前融资。
国产生态火速适配
7月27日，Kimi K3完整模型权重正式开放下载。该模型总参数量达2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级别模型。模型基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万Token（词元）上下文窗口，KV Cache（键值缓存）压缩75%，长上下文解码速度最高提升6.3倍，大幅优化了训练与推理的效率及成本。
根据Artificial Analysis最新排名，Kimi K3智能水平位居全球第四，为开源模型之首。
此次Kimi K3一经开源发布，昇腾便宣布950全系列、Atlas A3产品支持Kimi K3部署，并表示，Kimi K3 896专家的大EP（大规模专家并行）部署场景，能够充分发挥昇腾超节点架构优势。另外，昇腾生态合作伙伴趋境科技也完成了Kimi K3在昇腾Atlas A3上的推理适配。
7月28日，阿里云真武M890超节点实例已适配Kimi K3，双方将进一步展开国产算力合作，千问AI平台和阿里云百炼也将提供Kimi K3的模型API。同时，阿里云自研芯片平台平头哥宣布与月之暗面联合调优，配套阿里云真武M890超节点，专门适配万亿级MoE模型高并发推理。据测试，真武超节点运行Kimi K3的首Token时延降低约35%，长上下文场景下用户体验更流畅。
A股上市公司中，
海光信息
宣布完成该模型在海光DCU平台的全流程适配、部署与性能验证。围绕Kimi K3的架构特性，海光DCU团队依托自研DAS/DTK软件栈，完成了从底层算子、训练推理框架到推理引擎的全栈适配，带来部署与性能的双重升级。
另外，摩尔线程28日宣布，基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，公司完成Kimi K3的适配；
润建股份
29日宣布，Kimi K3模型已正式登陆算力服务平台“润道星算”。
任务成本差异加大
Kimi K3的发布，持续引发对当前开源与闭源模型性的任务成本差距的关注。
IDC中国研究经理程荫向证券时报记者表示，相比闭源头部前沿模型（GPT系列、Claude旗舰版），同等能力的国产开源模型（Kimi K3、DeepSeek旗舰）依托更高效架构、国产算力集群，训练总成本仅为闭源厂商的1/5至1/6。
在推理方面，闭源模型需要自研整套训练底座、私有高质量数据集，固定研发成本极高，开源模型与闭源模型的推理任务成本差距可达几十倍。
成本优势反映在市场流量结构变化上。非营利机构Mozilla统计，截至2025年底，开源权重模型在OpenRouter平台上Token占比约1/3；到今年7月，Token交易量排名前七的均为开源权重模型。
更重要的是，Kimi K3并未走低成本路线，其定价属于国产高端模型水平，甚至倒逼全球头部模型厂商调整策略。
“随着需求分层，不同梯队模型定价权出现差异。”瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮日前在媒体分享会上表示。
据瑞银证券统计，中国头部模型的训练成本约为海外龙头的1/10；推理成本方面，中国模型API（应用编程接口）定价约为海外对标模型平均定价的10%至20%，且仍能保持20%至40%的毛利水平，略低
于美国同行，但仍然是一个非常健康的水平。
“这种优势并非源于激进补贴或者厂商疯狂让利，而是结构性的成本效率优势，包括训练算法创新和架构设计、模型策略重点差异以及开源生态协同等因素。”同时，熊玮提醒国产模型训练和推理还存在明显的算力瓶颈。
开源风暴席卷全球
本次Kimi K3的发布掀起了开源风暴。一方面，OpenAI与Anthropic的高管质疑开源模型的安全性与合规性，甚至警告开源将削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。另一方面，近200家美国初创企业敦促美国政府不要切断对中国开源模型的访问。
近日，
创始人、CEO黄仁勋在接受节目采访时直言“中国模型非常出色”，市场低估了开源模型Kimi带来的影响力，就像此前低估了DeepSeek一样。同时，高质量的开源大模型可以让更多人使用AI，这样会带来更多芯片、
、算力的需求，催生更多AI服务应用。
于7月27日宣布成立“开放安全AI联盟”（OSAIA），最新已经获50多家合伙伙伴加入。
关于开源生态的竞争，程荫建议国内AI产业链算力端软硬件协同优化，搭建分层算力网络；完善全链路
国产软件
栈，建立分层商业模式，摒弃内卷聚焦行业落地；打造全球开源社区，争取行业标准主导权，提升国际话语权。
（文章来源：证券时报）
文章来源：证券时报
责任编辑：73
原标题：国产算力厂商火速适配Kimi K3 开源风暴席卷全球AI产业
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国产生态火速适配
7月27日，Kimi K3完整模型权重正式开放下载。该模型总参数量达2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级别模型。模型基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万Token（词元）上下文窗口，KV Cache（键值缓存）压缩75%，长上下文解码速度最高提升6.3倍，大幅优化了训练与推理的效率及成本。
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