紅牛受訪回顧與甲骨文共建的AI策略代理在2025年F1義大利站協助決策，屬品牌故事、無新增財務事實

紅牛車隊（Red Bull Racing）技術合作主管受訪表示，與甲骨文（Oracle）共同開發的 AI 策略代理在 2025 年 F1 義大利大獎賽首圈建議車手馬克斯·維斯塔潘（Max Verstappen）把位置還給麥拉倫（McLaren）車隊車手蘭多·諾里斯（Lando Norris），與車隊原本的判斷相反；車隊照做後避開可能的處罰、並拿下分站冠軍。
F1 紅牛車隊技術與效能合作主管 Jack Harington 接受 CNBC 訪問時透露，車隊與甲骨文共同開發的 AI 策略代理，在 2025 年 9 月義大利蒙札（Monza）大獎賽中影響了一項關鍵決策。這套系統最初只是用來搜尋 F1 規則與過往裁判判例的工具，如今已能分析比賽情境並建議行動。
事件發生在比賽首圈。維斯塔潘與麥拉倫車手諾里斯爭奪領先時，在第一個減速彎穿越緩衝區，裁判有可能認定他因此取得持續優勢。車隊原本認為維斯塔潘可以保住位置，但 AI 依據規則與過去類似判例評估，建議把位置讓回諾里斯以降低被罰風險。車隊採納建議，維斯塔潘讓位後又在賽道上重新超車，最終領先 19.2 秒奪冠。
Harington 形容這套技術「實際上在替我們做決策」，但也強調「F1 現在是、也永遠會是人的運動」。據報導，系統的建議仍由車隊策略人員評估後才轉達車手，AI 本身並未直接對車手下指令。賽車運動媒體 Grande Prêmio 也指出，目前並無證據證明維斯塔潘若保住位置就一定會被罰，AI 的建議屬於風險評估，並非國際汽車聯盟（FIA）的正式裁定。
紅牛與甲骨文的技術合作在今年 2 月續約，當時就宣布將納入這套 AI 策略代理，結合歷史資料與即時賽況，自動蒐集資料並更快找出相關資訊。車隊也利用雲端運算在每個比賽週末執行數十億次蒙特卡羅模擬（Monte Carlo simulations），評估輪胎衰退、進站時機、天氣與安全車機率等變數；紅牛福特動力（Red Bull Ford Powertrains）則以甲骨文雲端基礎設施支援 2026 年賽季新油電動力單元的設計與測試。其他車隊同樣投入 AI，麥拉倫與 Google 合作導入 Gemini，賓士與微軟、法拉利與 IBM 也各有合作。
（首圖為 2025 年 F1 義大利大獎賽比賽畫面，來源：達志影像）