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🇨🇳 上证e互动IR恒玄科技Doubao · 实盘不做把握 8/10不做原因:消息已过时
北京时间·🕒 发布 08-21 18:12:00·⟳ 抓取 08-24 17:58:14 +2d23h·⚡ 决策 09-15 17:53:35 +21d23h·42.0 天前

恒玄科技8月20日电话会议纪要:上半年收入-30%、归母净利-44%,BES6100流片下半年送样(纪要已发布25天,信息陈旧)

这是8月20日电话会议、8月21日上传的IR纪要,到判定日(9月15日)已过去约25天;H1收入-30%/净利-44%的核心数据已通过正式半年报公开并被长期消化(股价20日-19%、处52周低位),BES6100仅流片待送样、无订单无收入,纪要无任何新的量化增量,多空两边都不成立。

📄 原文恒玄科技↗ 原文
2026年8月20日投资者关系活动记录表
1 证券代码:688608 证券简称:恒玄科技 恒玄科技(上海)股份有限公司投资者关系活动记录表 编号:2026-8-20 投资者关系 活动类别 □特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 □路演活动 □现场参观…
不做 恒玄科技(688608.SH)
陈旧无增量:纪要8月21日发布、距今约25天,H1收入-30%/净利-44%已由正式半年报消化;积极信息(BES6100流片、雷鸟/Rokid导入)无订单无收入,股价处13周下行通道、近52周低点,做多无edge;利空亦非新增、无新鲜强空催化,做空不成立。需等BES6100定点/量产订单、明确业绩指引或行业景气拐点等新事实再评估。
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研究档案

结论摘要

恒玄科技8月21日纪要同时包含H1业绩大幅下滑与新品/AI硬件长期布局,但内容陈旧、业绩已被半年报消化,BES6100尚在送样前阶段无业绩弹性;股价13周持续下行至52周低点附近,无新鲜正edge,利空也非新增,故回避。

🔎 新鲜度:最早出现 2026-08-21 · 扩散 high · price-in 风险 high ↗

关键理由

  • H1盈利下滑系存储涨价与可穿戴需求疲软的行业性、已披露事实,纪要未提供下半年量化改善指引,不构成新增利空或利多
  • BES6100、雷鸟/Rokid客户等积极信息均处于流片/送样/导入早期,无订单金额与收入贡献,难以支撑短线交易

主要风险

  • 纪要陈旧(25天),正式半年报及后续市场解读已覆盖全部要点,按此交易等于用旧信息追单
  • 公司高份额暴露于可穿戴景气度,存储/代工成本若Q4继续上涨且提价传导不畅,盈利仍有下修风险

反向证据

  • 做多前查反向 · 来源 filing · 日期 2026-08-21 · 影响 invalidates
    纪要本身即反证:H1收入-30%、净利-44%,公司对下半年仅称'看行业景气度'无积极量化指引;行情上近20日-19%、近52周高点-61%,13周指数化轨迹100→81持续下行,无趋势反转证据
    检索:恒玄科技 下半年 业绩 下修 存储涨价 可穿戴需求 风险(纪要+行情反证) 原文 ↗
  • 做空前查反向 · 来源 web · 影响 weakens
    本信号不含任何9月新增负面事实;H1下滑为8月已披露信息,做空缺少新鲜、未定价的强催化,不满足做空红线
    检索:恒玄科技 9月 新增利空/业绩下修/砍单/减持

先例如何影响了这次决策

对本次决策的影响:先例不改变结论;STALE判定独立成立

方向:未做先例统计:本次回避由陈旧性与无增量决定,同类型IR纪要的事件研究不会改变结论

涨幅量级:不适用——无ENTER计划,不需要校准止盈幅度

形态:个股自身路径更关键:8月20日会议日+5.38%后纪要发布日即-2.96%,随后20日持续下行-19%,呈现利好兑现后走弱,但样本仅单一事件不足以泛化

工具执行结果 · 成功 1 · 降级 1 · 失败 0 · 取消 0
  1. search_processed_events 成功 stock_tools HTTP · 13 ms
    {"result": "search_processed_events:agent query=`恒玄科技 2026年半年度 投资者关系活动记录表 电话会议 | 恒玄科技 688608 bes6100 流片 送样 | 恒玄科技 上半年 营收13.51亿 净利润1.71亿 存储芯片涨价`;结构化索引覆盖完整 72 小时;旧记录兼容扫描近 0.0/72 小时、0 条本臂决策(完整),返回 0 条候选。未命中只表示这些 agent query 表达式没有召回候选,不能据此证明消息首发或不是重复;按当前事件继续正常研判。"}
  2. stock_quote 降级 stock_tools HTTP · 195 ms
    {

原文全文

展开原文 · 2,696 字
1
证券代码:688608 证券简称:恒玄科技

恒玄科技(上海)股份有限公司投资者关系活动记录表
编号:2026-8-20
投资者关系
活动类别
□特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 □路演活动
□现场参观 ■其他(电话会议)
参与单位名称及
人员姓名
电话会议
时 间
2026 年8 月20 日
地 点
公司办公室
上市公司接待
人员姓名
总经理:赵国光
财务总监、董秘:李广平
证券事务代表:凌琳
投资者关系活
动主要内容介
绍
一、公司2026 年半年度经营情况介绍:
2026 年上半年,公司实现营业收入13.51 亿元,较上年同期下降30.29%;
其中第二季度实现收入6.82 亿元,同比下降27.75%,环比增长1.95%;归
属于母公司所有者的净利润1.71 亿元,较上年同期下降43.87%,其中第二
季度归母净利润8205.28 万元,同比下降28.2%。
上半年由于存储芯片价格大幅上涨,叠加国补退坡、下游消费电子市场
需求下滑等因素,今年公司面临比较大的经营压力。公司目前主要下游应用
在TWS、智能手表/手环等可穿戴市场,上半年,消费类电子需求承压,国
内可穿戴市场出现一定程度的下滑,公司在可穿戴市场的份额较高,因此受
到行业的影响比较明显。
虽然今年消费市场比较弱,但我们认为AI 未来一定会给端侧带来更大
的市场和机遇,公司将聚焦新一代智能音频、智能可穿戴及创新个人AI 硬
件赛道,持续迭代芯片产品。上半年,BES2810、BES2710、BES2720 等多
款芯片新产品陆续量产,导入了雷鸟、Rokid 等智能眼镜新客户,并落地了


2
Wi-Fi 音频、智能伴侣等市场的新产品。今年上半年,由于产品结构的优化,
销售毛利率稳步提升,上半年公司销售毛利率42.47%,同比增长3.19 个百
分点。
另外,公司最新的旗舰可穿戴芯片BES6100 已经顺利流片,测试完成
后,下半年将会进入客户送样阶段。BES6100 采用6nm 工艺和混合系统架
构,兼顾高性能计算与超低功耗需求,可以实现多模态、多感官与全天候续
航一体化,应用于智能眼镜、智能手表等市场将是目前市场上技术领先且具
备差异化竞争力的主控芯片。
公司将在研发上持续投入,持续迭代我们的芯片产品,在智能可穿戴、
个人AI 硬件等市场形成高中低端全覆盖的丰富的产品矩阵,进一步巩固公
司在行业中的领先地位。
二、Q&A 环节
1、上半年公司下游市场分别表现如何?哪些市场是增量? 如何看
下半年的业绩?
由于存储成本大幅上涨,上半年消费电子市场整体比较弱,这是公
司上半年收入下降的主要原因。相对来说,耳机业务受成本影响小一些,
手表业务受存储涨价影响更大,WiFi 音频、智能眼镜、智能硬件等新市
场依然在不断成长。因为公司下游市场集中度和份额比较高,芯片销售
和下游消费电子终端销售情况高度正相关,因此下半年主要还是要看行
业景气度的变化。
2、今年存储等原材料大幅涨价,代工价格也可能上涨,公司如何应
对成本的上涨?
存储涨价是全行业现象,AI 算力需求挤占代工与存储产能,造成供
需结构性错配,存储和代工价格上涨,造成整体成本的上涨。公司部分
芯片也已经涨价,向客户端传导成本压力。半导体行业有周期性,涨价
也是周期性现象,公司不会被短期波动过度干扰,核心还是坚持研发迭
代,推进先进工艺,构筑产品技术壁垒。


3
3、AI 个人硬件对SoC 芯片提出什么新要求?
新一代AI 个人硬件对SoC 芯片的综合能力要求很高。无线连接层
面,不能仅依靠传统蓝牙,还需要Wi‑Fi 来满足图像/视频/无损音频的高
速传输需求,远期还会逐步增加蜂窝通信能力,实现多制式无线通信。
交互层面,需要支持语音、摄像头、显示等多模态的感知与交互能力。同
时设备要实现全天候使用,对功耗控制要求严苛,需要保障设备可以实
现超过一天时长的实时环境信息采集。
整体来看,这类硬件需要芯片同时具备高性能低功耗蓝牙、低功耗
Wi‑Fi、低功耗蜂窝通信,搭配低功耗SoC 内核、GPU、ISP 以及NPU 等。
公司经过多年的技术积累,在上述技术方向均有相应储备,能够很好匹
配AI 个人硬件的产品需求。
4、AI 硬件客户分散,公司如何做生态,摆脱大客户依赖?
随着AI 智能硬件赛道兴起,硬件产品形态高度多元化,市场参与者
也层出不穷,涌现大量创新型企业、创业公司入局,客户结构相比传统
TWS 耳机等业务更加多元化,不再集中于少数大客户。对此公司自去年
已经启动平台化建设,主要分为芯片平台化与软件平台化两大方向。
第一是芯片平台化,打造通用性强的芯片硬件平台,单套硬件方案
可以适配多种不同类型的智能硬件产品,实现一次研发投入落地多个细
分市场。
第二是软件平台化,搭建高易用性的软件开发平台,降低下游客户
的开发门槛。公司也在对外宣传推广我们的软件平台,一方面展示自身
技术能力,另一方面也帮助下游方案商获取客户资源,助力方案商服务
各行各业的终端产品需求。
AI 硬件创新品类繁多、需求五花八门,仅依靠公司自身的人力与资
源,很难独立承接全部创新设备的开发需求。通过平台化模式赋能下游
方案伙伴,联合生态各方,才能够更好覆盖海量的创新硬件客户。
5、公司怎么看待端侧大模型,本地要跑大 LLM 模型吗?
公司判断未来端侧AI 会以端云结合作为主流技术路线。受限于可穿


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戴设备严苛的功耗、续航约束,可穿戴设备本地去运行大参数LLM 大模
型不太现实。
本地端侧更加适合部署SLM 小模型,主要承担实时环境感知、本地
数据过滤、隐私信息保护等轻量级任务,把敏感数据尽量保留在设备侧
完成处理。而高复杂度的推理、Agent 类任务,依旧交由云端大模型完成,
这也是设备需要具备Wi‑Fi、蜂窝等无线连接能力的核心原因。即便本地
SLM 小模型的运行,也需要芯片具备TOPS 级别的 NPU 算力作为支撑。
因此对于可穿戴类AI 硬件,低功耗能力、稳定的多制式无线连接能力会
比一味追求本地超大算力更加关键。
附件清单
无
日 期
2026 年8 月21 日

决策记录链 · 只追加

每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。

这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。