🇯🇵 TDnetジーデップアドバンスDoubao · 实盘可交易 · 做多市场:日股把握 5/10
北京时间·🕒 发布 14:30:00(东京 15:30)时区推断·⟳ 抓取 14:30:11·⚡ 决策 10-14 14:39:49 +9m38s·13.4 天前
ジーデップ・アドバンス（5885.T）FY2027一季度营收+62.5%、营业利润+143.7%大幅超节奏，但维持全年指引且公司明示含2Q订单提前确认
收盘后官方披露的1Q利润同比+143.7%、完成全年营业利润计划32.1%（上年同期仅约15%），方向明确且市场尚未定价；但公司明示含2Q订单提前、全年指引未上调、48日元分红非新信息，故只给小仓、限制追高，不构成重仓机会。
📄 原文ジーデップアドバンス↗ 原文
2027年5月期 第1四半期 決算補足説明資料
2027年5月期第1四半期 決算補足説明資料 株式会社ジーデップ・アドバンス 2027年5月期 第1四半期ハイライト 売上高・営業利益ともに前年同期比で大幅拡大。 売上高 営業利益 1,541百万円 406百万円 前年同期比 対通期予想進…
无法定价
日 K 取自复盘打分切片 · 蓝点/蓝虚线 = 纸面入场价 · 灰虚线 = 纸面离场 · 持有期红底 = 赚(价格在入场线上方)、绿底 = 亏
💡 交易逻辑收盘后1Q利润+144%超节奏且未定价，博次日财报beat重估
怎么买 限价买入 不高于昨收 +5%、2 个交易日内有效
怎么卖 止盈 +6%(半仓)/+12%(清仓) · 止损 -7% · 时间止损 4日
展开详情(成交明细 / 研究档案 / 原文全文 / 决策记录链)
分时走势
做多 5885.JP 株式会社ジーデップ・アドバンス
该市场暂无分钟数据,保留日线图
成交明细 · 纸面
做多 5885.JP 株式会社ジーデップ・アドバンス
| 收益状态 | 无法定价 no_provider |
|---|---|
| 进场成交 | — |
| 离场成交 | — |
| 建仓日 | 2026-10-15 · 进场不早于新闻时刻 + 2 分钟 |
收益口径 event_time_plus_2min_10min_walk_open_topup_to_next_open_exchange_calendar_fill_model_local_notional_v9 · method_id m8db1cbc8f2d · 截至 2026-10-28 00:48
研究档案
结论摘要
GDEP Advance FY2027一季报大幅超节奏（OP +143.7%、毛利率升至35.9%），且在收盘后披露、10月14日股价-0.8%收于约3,005日元尚未反应，次日存在正向重估窗口；但增量部分来自2Q订单提前确认、全年指引维持，叠加近期股价自3,380日元回落，beat质量与持续性打折，以小仓限价参与并严格止损。
🔎 新鲜度:最早出现 2026-10-14 · 扩散 low · price-in 风险 low ↗
消息传播链
- FY2027一季报补充资料PDF在收盘后披露：营收15.41亿(+62.5%)、OP4.06亿(+143.7%)、全年指引维持、中期分红16日元市场反应:10月14日收盘约3,005日元(-0.83%)，发生在披露前，尚未反应
关键理由
- 1Q营业利润4.06亿日元完成全年计划32.1%（去年同期进度约14.9%），毛利率提升4.1pct，超季节性节奏本身构成预期差
- 日本时间10月14日收盘后披露、72小时内无重复处理记录，当日收盘约3,005日元仍处于9月以来回调低位，次日开盘前无同向重定价
主要风险
- 公司明确提示1Q含原属2Q案件的提前确认且全年指引未上调，市场可能解读为timing beat而非上修，出现高开低走
- 全年收入高度依赖3Q/4Q大型案件，IT部件涨价与供给约束、Q2环比明显回落（隐含约11.7亿日元）均可能压制估值；小盘股流动性低，滑点与跳空风险大
反向证据
先例如何影响了这次决策
对本次决策的影响:先例不足直接压低confidence至5、仓位降至small、收紧追高上限至5%并设4个交易日时间止损
方向:未形成可锚定首发的对齐先例面板：检索到该公司2026年1月14日2Q（累计营收同比-22.8%的弱季度）与2026年7月14日全年决算，但缺少首发时刻锚定与市场预期差数据，不足以做event_study定量校准
涨幅量级:无高相似对齐样本，止盈区间按小盘AI股财报beat的保守经验设定，不参考任何未核验涨幅
形态:可见的背景信息显示该股9月初自3,380日元回落至3,000日元附近、AI小盘情绪偏弱，提示高开低走风险，但非本事件先例
工具执行结果 · 成功 3 · 降级 0 · 失败 1 · 取消 0
- search_processed_events 成功 stock_tools HTTP · 12 ms
{"result": "search_processed_events:agent query=`gdep advance 5885 q1 fy2027 earnings revenue 1541 million operating profit 406 | ジーデップアドバンス 第一四半期 売上高 営業利益 配当48円 | ジーデップ・アドバンス 5885 2027年5月期 第1四半期 決算`；结构化索引覆盖完整 72 小时；旧记录兼容扫描近 0.0/72 小时、0 条本臂决策(完整)，返回 0 条候选。未命中只表示这些 agent query 表达式没有召回候选，不能据此证明消息首发或不是 - stock_quote 失败 stock_tools HTTP · 8 ms
行情服务暂不可用；本次无法核验该标的价格和可执行条件。请基于其余证据继续判断并明确标注行情降级；不得仅因工具故障自动给出 AVOID 或 ENTER，也不得编造价位。 - web_search 成功 doubao_search · 1,572 ms
豆包搜索结果（原始查询:ジーデップ・アドバンス 5885 第1四半期 決算 2027年5月期 業績予想 据え置き 反応；API SearchType:web） - web_search 成功 doubao_search · 1,606 ms
豆包搜索结果（原始查询:5885 ジーデップアドバンス 株価 時価総額 2026年10月；API SearchType:web）
原文全文
展开原文 · 20,040 字
2027年5月期第1四半期
決算補足説明資料
株式会社ジーデップ・アドバンス
2027年5月期 第1四半期ハイライト
売上高・営業利益ともに前年同期比で大幅拡大。
売上高
営業利益
1,541百万円
406百万円
前年同期比
対通期予想進捗率
前年同期比
対通期予想進捗率
+62.5%
17.4%
+143.7%
32.1%
売上高
2Qに見込んでいた案件を1Qで計上できたことによる影響
PoCからミドルレイヤーの高付加価値ソリューションの販売、短納期モデルが好調
営業利益
増収による影響に加えて、人件費や業務委託費による販管費の上昇を高い売上総利益率でカバー
株主還元
中間配当の実施を決定（中間：16円、期末：32円）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
2
事業内容
世界の最先端技術をソリューションに変える力で
AI開発のPoCから実運用まで並走
JAPAN
大学
研究機関 メーカー
グローバル
プロセッサメーカー
から認定された
グローバル
ベンダーとの
連携から生まれる
高い技術力
企画力
製品調達力
連携
GLOBAL NETWORK
グローバルプロセッサメーカーからのパートナー認定
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
3
事業内容
顧客課題に対しPoCから実装運用まで
End to End でソリューションを提供
売上構成比
DXサービス
AIソリューション
AI学習環境システムや、推論用
エッジデバイスをエンドツーエン
ドで提供
ビジュアライズ
ソリューション
最新のXRやメタバースなど可視
化や仮想化及び、CAD,CAE,CG
など設計やデザインのためのシス
テムやソフトウェアツールの提供
フロービジネス
約
90%
売上構成比 約
10%
• 保守
Service
• 運用支援
&Support • 性能向上支援
• ハードウエア及びソフトウエアの提供
• ハードウエアの動作環境の提供
その他
ソリューションサービス
サブスクリプション
サービス
広帯域ネットワークや高速スト
レージなどシステムのトータル
パフォーマンス向上のための設
計と構築
最先端のデバイスを、プロ
ジェクト期間や予算に合わ
せてレンタルやクラウドで
柔軟に提供
システムメンテナンスに加え、継
続的な開発環境のアップデートを
行いシステム全体のパフォーマン
ス向上を支援
ストックビジネス
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
4
目次
1. 2027年5月期 第1四半期決算概要
2. 2027年5月期 業績予想
3. APPENDIX
― 市場状況分析
― 成長戦略
― 中期経営計画 数値目標
― 会社概要
― 当社の強みと特徴
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
5
2027年5月期 第1四半期決算概要
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
6
2027年5月期 第1四半期業績概要
1Qは一部2Q案件の前倒しもあり、売上高は好調に推移。
高付加価値案件の継続獲得と短納期モデルの展開が売上総利益拡大に寄与。
2026年5月期
第1四半期
（百万円）
実績
2027年5月期
第1四半期
売上比
実績
前期比
売上比
増減額
増減率
売上高
948
―
1,541
―
+593
+62.5%
売上総利益
302
31.8％
553
35.9%
+250
+83.0%
販管費
135
14.2%
146
9.5%
+11
+8.1%
営業利益
166
17.6％
406
26.4%
+239 +143.7%
経常利益
198
20.9％
412
26.7%
+214 +108.1%
四半期純利益
135
14.3％
274
17.8%
+138 +102.1%
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
7
売上高・営業利益 四半期推移
売上高、営業利益ともに1Q期間として過去最高を達成。
売上高
営業利益
（百万円）
（百万円）
通期計画
8,840
6,630
4Q
1,191
3Q
1,444
2Q
1,268
6,949
1,117
839
2,289
306
4Q
140
1,575
3Q
201
2,134
2Q
322
1Q
176
166
2025年5月期
2026年5月期
2,745
1,249
948
1,541
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期
1Q
通期計画
197
446
406
2027年5月期
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
8
通期業績予想に対する進捗率
好調な滑り出しを維持し、通期業績予想の達成を目指す。
2027年5月期
第1四半期
（百万円）
実績
2027年5月期
通期業績予想
売上比
予想
進捗率
売上比
売上高
1,541
―
8,840
―
17.4％
営業利益
406
26.4%
1,268
14.4%
32.1%
経常利益
412
26.7%
1,268
14.4%
32.5%
四半期純利益
274
17.8%
829
9.4%
33.1%
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
9
インダストリー別売上
重点的に取り組んだ製造業へのセールスが順調に推移。
2026年5月期 第1四半期
クラウドベンダー
1.1％
M&E 0.4％
2027年5月期 第1四半期
金融 1.1％
その他 9.5％
M&E 1.9％
大学
情報・通信 2.5％
38.4％
クラウドベンダー 0.9％
その他 2.6％
医療 3.2％
大学
情報・通信 4.6％
29.9％
医療 3.0％
自動車 6.1％
スタートアップ
10.7％
売上高合計
スタートアップ
7.2％
売上高合計
948
自動車 11.5％
1,541
百万円
製造業
25.6％
研究機関 2.7％
百万円
研究機関 1.9％
製造業
35.2％
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
10
サービス区分別売上高・構成比
DXサービスが売上の9割を占める。両サービスともに好調に推移。
（百万円）
1,541
154
前年同期比
+19.0%
Service&Support
構成比：10.0 %
前々期及び前期の大型案件の受注が寄与し、
前年同期比19.0%の増収。
948
129
1,387
819
2026年5月期
2027年5月期
第1四半期
第1四半期
前年同期比
+69.4%
DXサービス
構成比：90.0 %
2Qに見込んでいた案件を1Qで計上できたことなどに
より、前年同期比69.4％の大幅増収
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
11
顧客構成比におけるリピート率
フロー売上の8割以上がリピートオーダー
高い継続率を維持
2026年5月期
2027年5月期 第1四半期
3期前 1.6％
新規
2期前 5.5％
新規
11.8％
16.8％
3期前 11.1％
2期前 1.0％
リピート率
88.2％
リピート率
83.2％
1期前 71.1％
1期前 81.0％
当期売上の得意先に対して
※ 1期前の売上には、N-1期も売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-2期以前に売上を計上している場合も含む）
※ 2期前の売上には、N-1期に売上を計上していなかったもののN-2期に売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-3期に売上を計上している場合も含む）
※ 3期前の売上には、N-1期、N-2期に売上を計上していなかったもののN-3期に売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-3期に売上を計上している場合も含む）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
12
取引継続率
4期連続取引をしている顧客は50％以上の割合、引き続き強固な顧客基盤を形成
2026年5月期
それ以外
44.7％
4期連続
4期連続取引
取引
55.3
53.7
%％
※前期計上の10億円超のスポット大型案件の売上を除く。
2027年5月期 第1四半期
それ以外
46.3％
4期連続
4期連続取引
取引
53.7％
54.7％
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
13
高い取引継続率を支える強み
常に最新のアーキテクチャを提供できるケーパビリティと、
卓越したCXでPoCから実運用まで顧客に並走
顧客単価の段階的向上
AIモデルを工場のように生産
運用する、超高速の計算基盤
「AI Factory」
アップセル
生成AI等を高速で
開発するための
「AIアプライアンスシステム」
導入
プロジェクト進行
大規模化
既存PCを
AI対応にするための
「拡張パーツ」
オフィスや研究室で
即戦力になる
「AI開発用WS」
部署やチームで
共同利用するための
「AI開発用サーバー」
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
14
営業利益 増減分析
前年1Qに比べ売上高が大幅に増加
一方でコストの増加は限定的となり、営業利益を大きく積み上げ
（百万円）
62
10
0
△7
188
406
0
△6
△3
△4
業務委託費
賃貸料
その他
166
＋239百万円
2026年5月期
1Q 営業利益
増収
粗利率
人件費
地代家賃
減価償却費
広告宣伝費
2027年5月期
1Q 営業利益
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
15
貸借対照表
2026年5月期末
2027年5月期
第1四半期
5,610
5,730
+120
+2.1％
現金及び預金
1,771
1,487
△284
△16.1％
商品
2,025
2,053
+28
+1.4％
固定資産
183
187
+4
+2.4％
5,793
5,918
+124
+2.1％
流動負債
1,425
1,545
+119
+8.4％
固定負債
832
801
△30
△3.6％
負債合計
2,257
2,347
+89
+4.0％
純資産合計
3,535
3,570
+34
+1.0％
負債純資産合計
5,793
5,918
+124
+2.1％
60.9％
60.1％
―
―
―
△0.7pt
―
（百万円）
流動資産
資産合計
自己資本比率
有利子負債
増減額
増減率
―
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
16
2027年5月期 業績予想
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
17
市場状況分析
現在の状況
ネガティブ
IT部材・コンポーネントの全面的な高騰と供給制約
メモリ、ストレージ、CPUなど多岐に渡る
中東情勢の影響（原油価格・サプライチェーンへの波及）による国内企業の業績悪化懸念
ポジティブ
国家戦略レベルの強烈な追い風と需要構造の根本的変化
フィジカルAIや推論などオンプレミス機会創出の流れ
令和8年度AI関連予算5,027億円
※ 内閣府『AI関連の主要な施策について（令和8年度予算）』 より
7年継続10兆円超の公的投資
レイテンシー・データ主権・コスト最適化
補正予算を含めると7,000億円超えの史上最高額となる見込み
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
18
事業環境
政府のAI関連予算は当初予算にウエイトを置きつつ引き続き増加の見込み。
政府のAI関連予算推移
（億円）
6,349
補正予算
4,380
当初予算
4,317
2,828
3,179
1,579
5,027
1,653
452
1,969
1,127
1,138
1,176
2022年度
2023年度
2024年度
※ 内閣府『AI関連予算の推移（平成29年度～令和8年度）』 より
2025年度
2026年度
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
19
2027年5月期 通期業績予想
大型案件の増加、アップセルの遂行により27.2%の大幅増収を計画。
売上構成変化に伴う利益率低下が生じるものの、13.6%の営業増益を見込む。
2026年5月期
（百万円）
実績
2027年5月期
売上比
予想
前期比
売上比
増減額
増減率
6,949
―
8,840
―
+1,890
+27.2%
6,365
―
8,096
―
+1,730
+27.2%
583
―
743
―
+160
+27.4%
営業利益
1,117
16.1％
1,268
14.4％
+151
+13.6%
経常利益
1,170
16.8％
1,268
14.4％
+98
+8.4%
当期純利益
786
11.3％
829
9.4％
+42
+5.4%
+932
+71.9%
売上高
DXサービス
Service＆Support
（百万円）
受注残高※ （参考）
※フロー売上のみ（それぞれ5月末時点）
2025年5月期
2026年5月期
1,297
2,230
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
20
2027年5月期 売上高の四半期推移見込
2027年5月期は3Qに売上高が大きく増加する見込み。
（百万円）
3,441
2,745
2,289
2,134
1,167
1,575
1,444
1,372
1,162
1,249
1,964
1,891
1,541
1,191
948
718
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期（予想）
年度末需要から第3Q（12月
～2月）の売上計上が増えて
いた
上半期は大型案件の計上が反
映されているため、例年より
も進捗が早かった
第2Q、第4Qに大規模案件の
計上
年度末需要に加え、大型案件
の計上を3Qに予定
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
21
2027年5月期 売上高の四半期推移見込（累計）
大型案件の売上計上が見込まれている3Q以降で業績が加速
8,840百万円
（達成率100.0%）
6,948百万円
2027年5月期
（予想）
（進捗率78.6%）
2026年5月期
2025年5月期
3,506百万円
（進捗率39.7%）
2024年5月期
1,541百万円
（進捗率17.4%）
1Q
2Q
3Q
4Q
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
22
2027年5月期 配当予想
2027年5月期より中間配当を実施
配当性向は30%以上。4円増配の一株当たり配当金48円を見込む。
配当性向
30.4%
20.0%
19.7%
31.8％
23.2%
20.4%
44
48
配当金
32円
23
11.8
15.5
16.75
16円
2022年5月期
2023年5月期
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期
（予想）
※ 2024年12月1日付で普通株式1株につき4株の割合で株式分割を実施しており、それ以前の配当額は株式分割を考慮した数値を記載しています。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
23
APPENDIX
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
24
市場状況分析
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
25
市場状況分析
AIの進化と市場の拡大
特定分野のみに利用されていたAIは、今後急激に領域を拡大
PERCEPTION AI
GENERATIVE AI
AGENTIC AI
PHYSICAL AI
画像認識
生成AI
エージェントAI
フィジカルAI
異常検知
コンテンツ生成
パーソナルアシスタント
ロボティクス
不良品検出
チャットボット
業務プロセス自動化 など
先進モビリティ など
病巣診断
ボイスボット など
文字認識 など
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
26
市場状況分析
AI（生成AIを含む）の国内市場予測
2028年までにAI国内市場は2兆7,780億円に成長
うち生成AI市場は2023年度比12.3倍の1兆7,397億円、AI市場の6割程度を占める
2兆 7,780億円
CAGR17.2％の
市場成長
1兆7,397億円
AI国内市場
1兆4,735億円
生成AI市場
2024年
※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より
2025年
2026年
2027年
2028年
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
27
市場状況分析
AI向けGPUサーバー/GPUクラウド予測
2024年から2028年の5年間でGPUサーバーの市場は2.7倍に、
GPUクラウドの市場は3.2倍にそれぞれ拡大が予測される
GPUサーバー市場予測
GPUクラウド市場予測
2028年度
2,600億円
2.7倍
2028年度
2,403億円
3.2倍
2024年度
955億円
※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より
2024年度
742億円
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
28
成長戦略
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
29
成長戦略
上位レイヤービジネスへの移行
大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強
事業ドメインの拡大
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
30
成長戦略
上位レイヤービジネスへの移行
引き続き上位レイヤーへのポートフォリオの拡充を図り、幅広いユーザーニーズに対応
シームレスなアップセル・クロスセルを促進する
AI開発のためのツールを
ソリューションとして提供
DGX CLOUD
DGX Pod
AI Enterprise
HGX Server
AGE / W&B
DGX Series
PCI-E GPU Server
Deeplearning BOX
GPU Card
国内4カ所の
データセンターと連携し
安定稼働環境を用意
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
31
成長戦略
大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強
クラウドベンダーやデータセンターと提携しオンプレミスとクラウドのハイブリッド利用を促進
また、AIスタートアップとのコラボソリューションもラインナップ
AIスタート
アップ
SIer
コンサル
クラウド
ベンダー
DATA
Center
セールス
パートナー
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
32
成長戦略
事業ドメインの拡大
親和性の高い事業ドメインへの新規参入やM&Aを通して成長を加速し、
先進的なソリューションを提供する「アドバンスドソリューションベンダー」を目指す
Cloud Vendor
SaaS
自社GPUクラウド「GX-CLOUD」で
AI開発やHPC向けの
大規模計算リソースをリモート提供
AIやシミュレーション開発用の
ミドルウェアやツールをSaaSで提供し、
開発促進を支援
Software Vendor
(AI Startup)
Consumer
Prosumer
コンサルやAI開発などの需要に対して
システムに留まらずシームレスな
サービス提供が可能な体制
CGクリエイターや研究者など、
プロフェッショナルなユーザー向けに
高性能な計算リソースを提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
33
中期経営計画 数値目標
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
34
中期経営計画
数値目標
売上高
営業利益・営業利益率
（百万円）
■■ 売上高
予想値
+27.2%
（百万円）
■■ 営業利益
営業利益率
8,840
予想値
1,268
+4.8%
+50.0%
6,630
1,117
6,949
839
4,421
662
16.1%
15.0%
12.7%
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
2027年
5月期（予想）
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
14.4%
2027年
5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
35
中期経営計画
数値目標
経常利益・経常利益率
当期純利益・当期純利益率
（百万円）
■■ 経常利益
経常利益率
予想値
+8.4%
（百万円）
■■当期純利益
当期純利益率
1,268
予想値
+5.4%
1,170
829
786
+47.1%
+46.5%
+22.0%
796
+24.2%
652
432
16.8%
14.8%
536
14.4%
12.0%
9.8%
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
2027年
5月期（予想）
2024年
5月期
11.3%
8.1%
2025年
5月期
2026年
5月期
9.4%
2027年
5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
36
中期経営計画
インダストリー別の売上推移予想
（百万円）
10,000
その他
情報・通信
9,000
CSP
金融
8,000
M&E
7,000
医療
スタートアップ
6,000
自動車
製造業
5,000
研究機関
大学
4,000
3,000
2,000
1,000
0
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
37
中期経営計画
事業成長イメージ
トップラインの大幅成長により中長期的に100億円突破を目指す
AIとビジュアライズソリューションのNo.1カンパニーへ
100億円
突破を目指す
IPO
DXサービス
Service
& Support
2023年
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
38
会社概要
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
39
会社概要
社名
株式会社ジーデップ・アドバンス
東京証券取引所スタンダード市場
証券コード5885
設立
2016年1月15日
代表者
代表取締役CEO 執行役員
所在地
仙台本店
〒980-0803
宮城県仙台市青葉区国分町3丁目4番33 仙台定禅寺ビル8階
TEL : 022-713-4050 FAX : 022-713-4051
飯野 匡道
東京本社
〒106-6205
東京都中央区晴海一丁目8番12号
トリトンスクエアオフィスタワーZ棟5階
TEL : 03-6803-0620 FAX : 03-6803-0450
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
40
会社概要
MISSION
Advance with you 世界を前進させよう
行動指針
当社は社員一人ひとりが社会の一員として、
誠実かつ高い倫理観を持って行動します。
私たちは事業を通じて社会の発展に寄与します。
私たちは法令を遵守し公正と透明性を重んじます。
私たちは道義的に正しいことを判断基準とします。
私たちは人権を尊重し多様性を受け入れます。
私たちは環境負荷削減、環境リスク低減を通じて未来を創造します。
私たちは心と身体の健康を常に意識し、健やかな職場作りを目指します。
私たちは社会の一員として地域に貢献します。
私たちは常に誇りと責任を持って全ての仕事に取り組みます。
私たちは目的を共有し自身の成長と会社の成長を一緒に楽しみます。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
41
会社概要
ボードメンバー
代表取締役CEO 執行役員
取締役CFO 執行役員
飯野 匡道
大橋 達夫
1993年 トーワ電機株式会社入社
2007年 ネバダ州リノで開催されたSuper Computing
ConferenceでNVIDIA社のGPUに出会い、翌年から
公認会計士
あずさ監査法人で監査の実績を積んだ後、一般企業でIPO実
務を経験。
国内での普及活動を開始。2016年当社創業。
2020年当社取締役就任 。
社外取締役
栗原 さやか
弁護士
東京の大手法律事務所を経て、仙台あさひ法律事務
所を開設。
常勤監査役
山縣 邦雄
日本電気株式会社にて経理・財務などの管理業務に
従事した後、複数のグループ企業の監査役を経験。
2022年当社常勤監査役に就任 。
2021年当社の社外取締役に就任 。
社外取締役
上山
亨
証券会社を経て企業価値向上関連のコンサルティン
グ業務に従事。
複数の上場企業で社外役員を経験。
2025年当社の社外取締役に就任。
監査役
星 伸之
公認会計士
金融機関を経て、大手監査法人にて監査の他IPO支援
業務に携わる。2016年会計事務所を設立。2021年当
社監査役に就任。
監査役
深澤 俊博
弁護士
仙台市内の法律事務所を経て、2022年に仙台かがや
き法律事務所開設。
2021年当社監査役に就任。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
42
会社概要
事業内容
システムインキュベーション事業の単一セグメント、その中にDXサービスとService&Supportのサービス
DXサービスの主な提供内容はAIソリューションとビジュアライズソリューション
システムインキュベーション事業
DXサービス
AIソリューション
• 保守
• 運用支援
• 性能向上支援
Service &Support
システムメンテナンスに加え、継続的な開発環境のアップ
デートを行いシステム全体のパフォーマンス向上を支援
ビジュアライズソリューション
AI学習環境システムや、推論用エッジ
デバイスをエンドツーエンドで提供
提供
• ハードウエア及びソフトウエアの提供
• ハードウエアの動作環境の提供
最新のXRやメタバースなど可視化や仮想化及び、 CAD,CAE,CGなど
設計やデザインのためのシステムやソフトウェアツールの提供
提供
対価
提供
対価
対価
顧客
教育機関
製造業
自動車
情報・通信
スタートアップ
ヘルスケア
M&E
研究機関
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
43
会社概要
サービス区分とビジネスモデル
DXサービスのうち、AI・ビジュアライズソリューションサービス及び
その他DXソリューションサービスはフロービジネスであり、
DXサービスのうちサブスクリプションサービス及びService&Supportはストックビジネス
サービス区分
主なサービス内容
ビジネスモデル
AI・ビジュアライズソリューションサービス
• AIサービスを開発・運用するための製品やサービスの提供と、映像や画像を用いるコンピュータ処理を行う
ための製品やサービス
DXサービス
その他DXソリューションサービス
フロー
ビジネス
• ストレージの組立・販売やネットワーク機器の販売・設定及びソフトウエアの販売・設定とそれらを組み合
わせたシステムの設計や構築
サブスクリプションサービス
• 自社内で利用するオンプレミスによる提供の他に、レンタルやクラウドなどを「サブスクリプションサービ
ス」として提供
継続的な開発環境のアップデート
Service & Support
• ソフトウエアのアップデートや最適なバージョンの組み合わせによって、システム全体の性能を向上する
サービス
ストック
ビジネス
ハードウェア保守
• Q＆A、FAQ共有、障害切り分け、オンサイトサポート、代替え環境などを提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
44
会社概要
事業系統図
グローバルプロセッサメーカー
発注
仕入
代理店 ※1
パートナーの認定
トレーニングの支援、
リベートの支払い
発注
外注 ※2
グローバルベンダー
発注
仕入
発注
仕入
仕入
株式会社ジーデップ・アドバンス
発注
発注
DXサービス、
Service&Supportの提供
DXサービスの提供
販売パートナー
発注
DXサービスの提供
エンドユーザー
※1 当社は、主にグローバルプロセッサメーカーからパートナー認定を受けた国内代理店から、商材の一部の仕入を行っております
※2 組立作業の一部について外注を使用しております。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
45
会社概要
事例紹介
課題
ソリューション
InferVision JAPAN様
（中国医療系スタートアップ）
新型コロナの医療画像診断
• 国内の大学や医療研究機関の現場で利用
するため、高速な推論処理性能と高信頼
性を維持したまま、出来る限りの小型・
静音・低消費電力化を行いたい
AI推論用エッジデバイス
台湾TyanComputer社のベースシステムを
改良し、NVIDIA社の小型GPUを搭載。
徹底した動作検証でNVIDIA社のデバイス
認証も取得。
スモールマス展開
2020年7月に一般リリースを行い、
顔認証システムや、人流解析、防犯シス
テムなどに採用
小型・低消費電力で高い堅牢性を実現
NVIDIA社認証を取得し信頼性を担保
従来のPC推論よりも最大で36倍高速
Incubation
課題解決フェーズ
スモールマス展開フェーズ
お客様の課題をヒアリングし、先端技術を用いた独自のソリューションを企画・提案・提供
得られた知見を同様の課題を抱えているお客様に対する
セミオーダーメイドソリューションとして展開
※スモールマスへの展開を意識
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
46
沿革と売上高推移
沿革と売上高推移
2025年 大規模AI開発用ツール「G-Suite」開発・実装
占有型GPUクラウド「GX CLOUD」サービスを開始
2024年 豊田通商グループの株式会社ネクスティ・エレクトロニクスとGPU Advanced Test Driveを開始
2023年 三井物産株式会社
創薬AIクラウドプラットフォーム「TOKYO-1」導入
2020年 トーワ電機から吸収分割により一部を承継
※3
株式会社ジーデップ・アドバンスへ社名変更
2019年 理化学研究所 RAIDENシステムへNVIDIA DGXを納入
2018年 AI開発用ツール「G-works」開発・実装
2016年 株式会社GDEPアドバンス設立※ 2
1978
1993
2006
2007
2008
2009
NVIDIA社AIサーバーの取り扱い開始
NVIDIA Visualizationパートナー認定
2010
2011
2012
2015年 AIワークステーション「DeepLearningBOX」開発・発売
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2010年 日本GPUコンピューティング有限責任事業組合創設
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
NVIDIA AIサーバー DGX 累計販売実績No.1
2008年 NVIDIA社からTPPパートナー認定
2007年 NVIDIA社製品取り扱い開始
トーワ電機 ※1
設立
1978
1993
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
※1 トーワ電機は当社の実質的な前身企業
※2 NVIDIA社製品を提供することを主な目的にトーワ電機㈱の子会社として設立
※3 2020年4月1日をもって、トーワ電機㈱の情報通信事業及びトーワ電機が保有するLLPへの出資持分について吸収分割を受けたもの
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
47
当社の強みと特徴
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
48
当社の強みと特徴
強みと特徴の概略
グローバルプロセッサメーカー3社から認められる技術力と、グローバルベンダーとの連携から生まれる
企画力・製品調達力が源泉となり、高い競争優位性を創出
強みの源泉
グローバルプロセッサメーカー3社から認定された
グローバルベンダーとの連携から生まれる
高い技術力
企画力・製品調達力
当社の特徴
1
最新テクノロジーと
独自ギミックを組み合わせた
最適解の提案
4
2
スモールマス展開を
見据えた案件獲得
ソリューション提供形態の
多様性
5
3
Service＆Supportによる
顧客継続性
他社との差別化を実現する
独自のポジショニング
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
49
当社の強みと特徴
グローバルプロセッサメーカー3社から認定された高い技術力
Certifications：グローバルプロセッサメーカー3社から11タイプの認定を取得
特にNVIDIAは2007年から良好な関係を構築している国内トップクラスのパートナー
認定
Awards
NVIDIA Cloud Partner DGX AI Compute Systems Preferred
NVIDIA Cloud Partner Visualization Registered
FY17
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
FY18
FY19
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
NVIDIA Solution Provider Compute Elite
NVIDIA Solution Provider DGX AI Compute Systems Elite
FY20
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
FY21
FY22
XILINX VAR Recognition Program Champion Award
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
XILINX VAR Recognition Program Champion Award
FY23
NVIDIA BEST DGX Partner of the year※
NVIDIA BEST NPN of the year※
NVIDIA BEST NPN of the year※
FY24
FY25
NVIDIA BEST Infrastructure Partner of the Year※
NVIDIA Solution Provider Award of the Year※
NVIDIA Solution Provider Award of the Year
NVIDIA Solution Provider DGX Cloud Elite
NVIDIA Solution Provider Networking Preferred
NVIDIA Solution Provider NVIDIA Enterprise Software Elite
NVIDIA Solution Provider Visualization Elite
NVIDIA Specialization AI factory
intel® Partner
AMD® Elite Partner
※LLPとして受賞
技術力・提案力・実績が評価され
毎年アワードを受賞
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
50
当社の強みと特徴
① 最新テクノロジーと独自のギミックを組み合わせた最適解の提案
グローバルプロセッサメーカー3社の認定パートナーとしての技術力と、グローバルベンダーとの綿密な
情報共有により最新のテクノロジーを組み合わせ、そこに独自のギミックを追加
顧客の課題解決のためのベストソリューションを設計・提案
顧客の課題に応じたオリジナルモデルの設計・提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
51
当社の強みと特徴
② ソリューション提供形態の多様性（1/2）
フロービジネスとなるオンプレミスだけでなく、ストックビジネスであるクラウド、レンタルサービスまで、
多様な顧客ニーズに対応可能な柔軟な提供形態
オンプレミス
クラウド
レンタル
コンピューターシステムを利用者側で保有・運用。AIとビジュアライ
ゼーション用途のワークステーションやサーバー、高速大容量スト
レージ、広帯域ネットワークなど設計・構築も含めて幅広く提供
フロー
ビジネス
クラウド提供ライセンスを保有。安定運用が可能な大電力高排熱対応
のデータセンターと提携しラッピング提供と運用支援サービスと一体
化して提供
用途やスペック、期間や予算に応じてハードウェアをフレキシブルな
レンタルサービスとして提供
ストック
ビジネス
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
52
当社の強みと特徴
② ソリューション提供形態の多様性（2/2）
弊社提供のクラウドは大手事業者にはない最先端のハードウェアを用いており、ベアメタル方式※ で
サービスを提供。顧客の利便性を高め、開発用のクラウドとして高い競合優位性を確立
クラウド
一般的なクラウドサービス
当社が提供するベアメタルクラウド
仮想化環境を介して運用
1つのリソースを複数ユーザーで共有
仮想化環境を用いず、
リソースを1社で占有
海外サーバーへのデータ送受信で
セキュリティ面とコスト面での懸念あり
使用可能なリソースが限られる
仮想化環境
仮想化環境
物理サーバー
仮想化環境
ハードウェアの性能をフルに利用可能
低コストと拡張性を担保しオンプレミス
と同等のセキュアな環境を実現
物理
サーバー
物理
サーバー
物理
サーバー
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
53
当社の強みと特徴
③ Service＆Supportによる顧客継続性
ソフトウェアチューニングによる性能変化を実機検証し、お客様のシステムを常に最適な環境に更新
ハードウェアはそのままでシステムの性能を継続的に向上していくサービス
導入後の利用価値向上（ユーザーエクスペリエンス）を実現
ソフトウェアのアップデートや世代別のバージョンの組み合わせで最適値を見つける
作業であるソフトウェアチューニングを行うことでシステム全体のパフォーマンスを
向上
R&Dでの利用がメインで、
進化やトレンド変化のスピードが速い
AI開発環境は当社の得意領域
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
54
当社の強みと特徴
④ スモールマス展開を見据えた案件対応
個別の課題解決を通して、スモールマスに展開可能なソリューションを開発
独自ギミックを付加し、模倣困難性を高めることによりスモールマス展開時において高い収益性を実現
ヒアリング
ペルソナ設定
模倣困難性：独自ギミック付加
セミオーダー提供
お客様のアイデアやコンセプト
をヒアリングし最適なアプロー
チ方法を模索
スモールマス展開時のペルソ
ナ（仮想顧客）を選定し、将
来の拡販ターゲットを明確に
する
• 自社開発ソフトウェアツール
自社企画ハードウェアをグローバルベンダーへ開
発依頼
など
想定したペルソナをターゲット
に柔軟性のあるセミオーダー
ソリューションとして提供
課題解決フェーズ
企画力：認定パートナとしての知見
ソリューション開発・提供
スモールマス
展開フェーズ
調達力：グローバルベンダーとのリレーション
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
55
当社の強みと特徴
⑤ 他社との差別化を実現する独自のポジショニング
最先端のハードウェアに強い知見を有した柔軟性のあるソリューションプロバイダー
オーダーメイド
独自のポジショニング
Software
Vendor
ソフトウェア開発
サービス提供
ハードウェア
インテグレート
SIer
SaaS
CIer
既製品
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
56
用語集
用語の定義については以下に記します
用語
用語の定義
AI
Artificial Intelligenceの略で、学習・推論・認識・判断などの人間の知能的な振る舞いを行う
コンピューターシステムのこと
CAD
Computer Aided Design コンピュータを用いて設計や製図を行うこと
CAE
Computer Aided Engineering コンピュータを用いて工業製品の設計やデザインを行うこと
GAT
超高速最新GPUで高速化されたNVIDIA DGX システムを占有して試せるPoC環境提供サービスのこと
日本のモビリティ業界にEnd-to-EndのAI開発を支援することを目的とし、
株式会社ネクスティ エレクトロニクスと当社が共同で提供
M&E
メディア＆エンターテイメントの略
エッジデバイス
IoTで使用される末端の機器のこと
IoTとは、あらゆるものをインターネットに接続して互いに連動しあうシステムのこと
オンプレミス
コンピュータシステムを利用者側で保有・運用すること
仮想化
ハードウエアの物理資源を疑似的に分割する技術のこと
グローバルプロセッサメーカー
NVIDIA社、Intel社、AMD社などの、グローバルに展開している大手の半導体のカンパニーのこと
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
57
用語集
用語の定義については以下に記します
用語
用語の定義
グローバルベンダー
世界各国のハードウエア・ソフトウエアベンダーのこと
ビジュアライズ
XRやメタバースも含め視覚化・可視化のための技術の総称のこと
サブスクリプション
一定期間利用できるサービスに対して、定期的な対価を支払う仕組みのこと
推論
AI学習で構築したAIモデルを利用し予測や推理を行う作業のこと
ベアメタル方式 /
ベアメタルクラウド
仮想化せずに物理サーバーをクラウド上で使用する仕組みのこと
ワークステーション
計算用や描画用など利用用途に特化した性能を持つ一般的なパソコンよりも高性能なコンピュータ
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
58
本資料の取り扱いについて
本資料は情報提供のみを目的として作成しています。本資料は、日本、米国、その他の地域における有価証
券の販売の勧誘や購入の勧誘を目的としたものではありません。本資料の全部または一部を当社の承認なし
に公表または第三者に伝達することはできません。
本資料には、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの記述は、当該記述を作成した時点にお
ける情報に基づいて作成されたものにすぎません。さらに、こうした記述は、将来の結果を保証するもので
はなく、リスクや不確実性を内包するものです。実際の結果は環境の変化などにより、将来の見通しと大き
く異なる可能性があることにご留意ください。上記の実際の結果に影響を与える要因としては、国内外の経
済情勢や当社の関連する業界動向等が含まれますが、これらに限られるものではありません。
本資料に含まれる当社以外に関する情報は、公開情報または第三者が作成したデータから引用したものであ
り、かかる情報の正確性、適切性等について当社は何らの検証も行っておらず、またこれを保証するもので
はありません。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
59
Advance with you
世界を前進させよう
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
60
決算補足説明資料
株式会社ジーデップ・アドバンス
2027年5月期 第1四半期ハイライト
売上高・営業利益ともに前年同期比で大幅拡大。
売上高
営業利益
1,541百万円
406百万円
前年同期比
対通期予想進捗率
前年同期比
対通期予想進捗率
+62.5%
17.4%
+143.7%
32.1%
売上高
2Qに見込んでいた案件を1Qで計上できたことによる影響
PoCからミドルレイヤーの高付加価値ソリューションの販売、短納期モデルが好調
営業利益
増収による影響に加えて、人件費や業務委託費による販管費の上昇を高い売上総利益率でカバー
株主還元
中間配当の実施を決定（中間：16円、期末：32円）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
2
事業内容
世界の最先端技術をソリューションに変える力で
AI開発のPoCから実運用まで並走
JAPAN
大学
研究機関 メーカー
グローバル
プロセッサメーカー
から認定された
グローバル
ベンダーとの
連携から生まれる
高い技術力
企画力
製品調達力
連携
GLOBAL NETWORK
グローバルプロセッサメーカーからのパートナー認定
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
3
事業内容
顧客課題に対しPoCから実装運用まで
End to End でソリューションを提供
売上構成比
DXサービス
AIソリューション
AI学習環境システムや、推論用
エッジデバイスをエンドツーエン
ドで提供
ビジュアライズ
ソリューション
最新のXRやメタバースなど可視
化や仮想化及び、CAD,CAE,CG
など設計やデザインのためのシス
テムやソフトウェアツールの提供
フロービジネス
約
90%
売上構成比 約
10%
• 保守
Service
• 運用支援
&Support • 性能向上支援
• ハードウエア及びソフトウエアの提供
• ハードウエアの動作環境の提供
その他
ソリューションサービス
サブスクリプション
サービス
広帯域ネットワークや高速スト
レージなどシステムのトータル
パフォーマンス向上のための設
計と構築
最先端のデバイスを、プロ
ジェクト期間や予算に合わ
せてレンタルやクラウドで
柔軟に提供
システムメンテナンスに加え、継
続的な開発環境のアップデートを
行いシステム全体のパフォーマン
ス向上を支援
ストックビジネス
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
4
目次
1. 2027年5月期 第1四半期決算概要
2. 2027年5月期 業績予想
3. APPENDIX
― 市場状況分析
― 成長戦略
― 中期経営計画 数値目標
― 会社概要
― 当社の強みと特徴
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
5
2027年5月期 第1四半期決算概要
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
6
2027年5月期 第1四半期業績概要
1Qは一部2Q案件の前倒しもあり、売上高は好調に推移。
高付加価値案件の継続獲得と短納期モデルの展開が売上総利益拡大に寄与。
2026年5月期
第1四半期
（百万円）
実績
2027年5月期
第1四半期
売上比
実績
前期比
売上比
増減額
増減率
売上高
948
―
1,541
―
+593
+62.5%
売上総利益
302
31.8％
553
35.9%
+250
+83.0%
販管費
135
14.2%
146
9.5%
+11
+8.1%
営業利益
166
17.6％
406
26.4%
+239 +143.7%
経常利益
198
20.9％
412
26.7%
+214 +108.1%
四半期純利益
135
14.3％
274
17.8%
+138 +102.1%
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
7
売上高・営業利益 四半期推移
売上高、営業利益ともに1Q期間として過去最高を達成。
売上高
営業利益
（百万円）
（百万円）
通期計画
8,840
6,630
4Q
1,191
3Q
1,444
2Q
1,268
6,949
1,117
839
2,289
306
4Q
140
1,575
3Q
201
2,134
2Q
322
1Q
176
166
2025年5月期
2026年5月期
2,745
1,249
948
1,541
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期
1Q
通期計画
197
446
406
2027年5月期
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
8
通期業績予想に対する進捗率
好調な滑り出しを維持し、通期業績予想の達成を目指す。
2027年5月期
第1四半期
（百万円）
実績
2027年5月期
通期業績予想
売上比
予想
進捗率
売上比
売上高
1,541
―
8,840
―
17.4％
営業利益
406
26.4%
1,268
14.4%
32.1%
経常利益
412
26.7%
1,268
14.4%
32.5%
四半期純利益
274
17.8%
829
9.4%
33.1%
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
9
インダストリー別売上
重点的に取り組んだ製造業へのセールスが順調に推移。
2026年5月期 第1四半期
クラウドベンダー
1.1％
M&E 0.4％
2027年5月期 第1四半期
金融 1.1％
その他 9.5％
M&E 1.9％
大学
情報・通信 2.5％
38.4％
クラウドベンダー 0.9％
その他 2.6％
医療 3.2％
大学
情報・通信 4.6％
29.9％
医療 3.0％
自動車 6.1％
スタートアップ
10.7％
売上高合計
スタートアップ
7.2％
売上高合計
948
自動車 11.5％
1,541
百万円
製造業
25.6％
研究機関 2.7％
百万円
研究機関 1.9％
製造業
35.2％
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
10
サービス区分別売上高・構成比
DXサービスが売上の9割を占める。両サービスともに好調に推移。
（百万円）
1,541
154
前年同期比
+19.0%
Service&Support
構成比：10.0 %
前々期及び前期の大型案件の受注が寄与し、
前年同期比19.0%の増収。
948
129
1,387
819
2026年5月期
2027年5月期
第1四半期
第1四半期
前年同期比
+69.4%
DXサービス
構成比：90.0 %
2Qに見込んでいた案件を1Qで計上できたことなどに
より、前年同期比69.4％の大幅増収
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
11
顧客構成比におけるリピート率
フロー売上の8割以上がリピートオーダー
高い継続率を維持
2026年5月期
2027年5月期 第1四半期
3期前 1.6％
新規
2期前 5.5％
新規
11.8％
16.8％
3期前 11.1％
2期前 1.0％
リピート率
88.2％
リピート率
83.2％
1期前 71.1％
1期前 81.0％
当期売上の得意先に対して
※ 1期前の売上には、N-1期も売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-2期以前に売上を計上している場合も含む）
※ 2期前の売上には、N-1期に売上を計上していなかったもののN-2期に売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-3期に売上を計上している場合も含む）
※ 3期前の売上には、N-1期、N-2期に売上を計上していなかったもののN-3期に売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-3期に売上を計上している場合も含む）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
12
取引継続率
4期連続取引をしている顧客は50％以上の割合、引き続き強固な顧客基盤を形成
2026年5月期
それ以外
44.7％
4期連続
4期連続取引
取引
55.3
53.7
%％
※前期計上の10億円超のスポット大型案件の売上を除く。
2027年5月期 第1四半期
それ以外
46.3％
4期連続
4期連続取引
取引
53.7％
54.7％
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
13
高い取引継続率を支える強み
常に最新のアーキテクチャを提供できるケーパビリティと、
卓越したCXでPoCから実運用まで顧客に並走
顧客単価の段階的向上
AIモデルを工場のように生産
運用する、超高速の計算基盤
「AI Factory」
アップセル
生成AI等を高速で
開発するための
「AIアプライアンスシステム」
導入
プロジェクト進行
大規模化
既存PCを
AI対応にするための
「拡張パーツ」
オフィスや研究室で
即戦力になる
「AI開発用WS」
部署やチームで
共同利用するための
「AI開発用サーバー」
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
14
営業利益 増減分析
前年1Qに比べ売上高が大幅に増加
一方でコストの増加は限定的となり、営業利益を大きく積み上げ
（百万円）
62
10
0
△7
188
406
0
△6
△3
△4
業務委託費
賃貸料
その他
166
＋239百万円
2026年5月期
1Q 営業利益
増収
粗利率
人件費
地代家賃
減価償却費
広告宣伝費
2027年5月期
1Q 営業利益
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
15
貸借対照表
2026年5月期末
2027年5月期
第1四半期
5,610
5,730
+120
+2.1％
現金及び預金
1,771
1,487
△284
△16.1％
商品
2,025
2,053
+28
+1.4％
固定資産
183
187
+4
+2.4％
5,793
5,918
+124
+2.1％
流動負債
1,425
1,545
+119
+8.4％
固定負債
832
801
△30
△3.6％
負債合計
2,257
2,347
+89
+4.0％
純資産合計
3,535
3,570
+34
+1.0％
負債純資産合計
5,793
5,918
+124
+2.1％
60.9％
60.1％
―
―
―
△0.7pt
―
（百万円）
流動資産
資産合計
自己資本比率
有利子負債
増減額
増減率
―
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
16
2027年5月期 業績予想
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
17
市場状況分析
現在の状況
ネガティブ
IT部材・コンポーネントの全面的な高騰と供給制約
メモリ、ストレージ、CPUなど多岐に渡る
中東情勢の影響（原油価格・サプライチェーンへの波及）による国内企業の業績悪化懸念
ポジティブ
国家戦略レベルの強烈な追い風と需要構造の根本的変化
フィジカルAIや推論などオンプレミス機会創出の流れ
令和8年度AI関連予算5,027億円
※ 内閣府『AI関連の主要な施策について（令和8年度予算）』 より
7年継続10兆円超の公的投資
レイテンシー・データ主権・コスト最適化
補正予算を含めると7,000億円超えの史上最高額となる見込み
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
18
事業環境
政府のAI関連予算は当初予算にウエイトを置きつつ引き続き増加の見込み。
政府のAI関連予算推移
（億円）
6,349
補正予算
4,380
当初予算
4,317
2,828
3,179
1,579
5,027
1,653
452
1,969
1,127
1,138
1,176
2022年度
2023年度
2024年度
※ 内閣府『AI関連予算の推移（平成29年度～令和8年度）』 より
2025年度
2026年度
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
19
2027年5月期 通期業績予想
大型案件の増加、アップセルの遂行により27.2%の大幅増収を計画。
売上構成変化に伴う利益率低下が生じるものの、13.6%の営業増益を見込む。
2026年5月期
（百万円）
実績
2027年5月期
売上比
予想
前期比
売上比
増減額
増減率
6,949
―
8,840
―
+1,890
+27.2%
6,365
―
8,096
―
+1,730
+27.2%
583
―
743
―
+160
+27.4%
営業利益
1,117
16.1％
1,268
14.4％
+151
+13.6%
経常利益
1,170
16.8％
1,268
14.4％
+98
+8.4%
当期純利益
786
11.3％
829
9.4％
+42
+5.4%
+932
+71.9%
売上高
DXサービス
Service＆Support
（百万円）
受注残高※ （参考）
※フロー売上のみ（それぞれ5月末時点）
2025年5月期
2026年5月期
1,297
2,230
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
20
2027年5月期 売上高の四半期推移見込
2027年5月期は3Qに売上高が大きく増加する見込み。
（百万円）
3,441
2,745
2,289
2,134
1,167
1,575
1,444
1,372
1,162
1,249
1,964
1,891
1,541
1,191
948
718
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
1Q
2Q
3Q
4Q
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期（予想）
年度末需要から第3Q（12月
～2月）の売上計上が増えて
いた
上半期は大型案件の計上が反
映されているため、例年より
も進捗が早かった
第2Q、第4Qに大規模案件の
計上
年度末需要に加え、大型案件
の計上を3Qに予定
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
21
2027年5月期 売上高の四半期推移見込（累計）
大型案件の売上計上が見込まれている3Q以降で業績が加速
8,840百万円
（達成率100.0%）
6,948百万円
2027年5月期
（予想）
（進捗率78.6%）
2026年5月期
2025年5月期
3,506百万円
（進捗率39.7%）
2024年5月期
1,541百万円
（進捗率17.4%）
1Q
2Q
3Q
4Q
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
22
2027年5月期 配当予想
2027年5月期より中間配当を実施
配当性向は30%以上。4円増配の一株当たり配当金48円を見込む。
配当性向
30.4%
20.0%
19.7%
31.8％
23.2%
20.4%
44
48
配当金
32円
23
11.8
15.5
16.75
16円
2022年5月期
2023年5月期
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期
（予想）
※ 2024年12月1日付で普通株式1株につき4株の割合で株式分割を実施しており、それ以前の配当額は株式分割を考慮した数値を記載しています。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
23
APPENDIX
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
24
市場状況分析
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
25
市場状況分析
AIの進化と市場の拡大
特定分野のみに利用されていたAIは、今後急激に領域を拡大
PERCEPTION AI
GENERATIVE AI
AGENTIC AI
PHYSICAL AI
画像認識
生成AI
エージェントAI
フィジカルAI
異常検知
コンテンツ生成
パーソナルアシスタント
ロボティクス
不良品検出
チャットボット
業務プロセス自動化 など
先進モビリティ など
病巣診断
ボイスボット など
文字認識 など
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
26
市場状況分析
AI（生成AIを含む）の国内市場予測
2028年までにAI国内市場は2兆7,780億円に成長
うち生成AI市場は2023年度比12.3倍の1兆7,397億円、AI市場の6割程度を占める
2兆 7,780億円
CAGR17.2％の
市場成長
1兆7,397億円
AI国内市場
1兆4,735億円
生成AI市場
2024年
※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より
2025年
2026年
2027年
2028年
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
27
市場状況分析
AI向けGPUサーバー/GPUクラウド予測
2024年から2028年の5年間でGPUサーバーの市場は2.7倍に、
GPUクラウドの市場は3.2倍にそれぞれ拡大が予測される
GPUサーバー市場予測
GPUクラウド市場予測
2028年度
2,600億円
2.7倍
2028年度
2,403億円
3.2倍
2024年度
955億円
※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より
2024年度
742億円
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
28
成長戦略
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
29
成長戦略
上位レイヤービジネスへの移行
大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強
事業ドメインの拡大
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
30
成長戦略
上位レイヤービジネスへの移行
引き続き上位レイヤーへのポートフォリオの拡充を図り、幅広いユーザーニーズに対応
シームレスなアップセル・クロスセルを促進する
AI開発のためのツールを
ソリューションとして提供
DGX CLOUD
DGX Pod
AI Enterprise
HGX Server
AGE / W&B
DGX Series
PCI-E GPU Server
Deeplearning BOX
GPU Card
国内4カ所の
データセンターと連携し
安定稼働環境を用意
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
31
成長戦略
大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強
クラウドベンダーやデータセンターと提携しオンプレミスとクラウドのハイブリッド利用を促進
また、AIスタートアップとのコラボソリューションもラインナップ
AIスタート
アップ
SIer
コンサル
クラウド
ベンダー
DATA
Center
セールス
パートナー
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
32
成長戦略
事業ドメインの拡大
親和性の高い事業ドメインへの新規参入やM&Aを通して成長を加速し、
先進的なソリューションを提供する「アドバンスドソリューションベンダー」を目指す
Cloud Vendor
SaaS
自社GPUクラウド「GX-CLOUD」で
AI開発やHPC向けの
大規模計算リソースをリモート提供
AIやシミュレーション開発用の
ミドルウェアやツールをSaaSで提供し、
開発促進を支援
Software Vendor
(AI Startup)
Consumer
Prosumer
コンサルやAI開発などの需要に対して
システムに留まらずシームレスな
サービス提供が可能な体制
CGクリエイターや研究者など、
プロフェッショナルなユーザー向けに
高性能な計算リソースを提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
33
中期経営計画 数値目標
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
34
中期経営計画
数値目標
売上高
営業利益・営業利益率
（百万円）
■■ 売上高
予想値
+27.2%
（百万円）
■■ 営業利益
営業利益率
8,840
予想値
1,268
+4.8%
+50.0%
6,630
1,117
6,949
839
4,421
662
16.1%
15.0%
12.7%
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
2027年
5月期（予想）
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
14.4%
2027年
5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
35
中期経営計画
数値目標
経常利益・経常利益率
当期純利益・当期純利益率
（百万円）
■■ 経常利益
経常利益率
予想値
+8.4%
（百万円）
■■当期純利益
当期純利益率
1,268
予想値
+5.4%
1,170
829
786
+47.1%
+46.5%
+22.0%
796
+24.2%
652
432
16.8%
14.8%
536
14.4%
12.0%
9.8%
2024年
5月期
2025年
5月期
2026年
5月期
2027年
5月期（予想）
2024年
5月期
11.3%
8.1%
2025年
5月期
2026年
5月期
9.4%
2027年
5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
36
中期経営計画
インダストリー別の売上推移予想
（百万円）
10,000
その他
情報・通信
9,000
CSP
金融
8,000
M&E
7,000
医療
スタートアップ
6,000
自動車
製造業
5,000
研究機関
大学
4,000
3,000
2,000
1,000
0
2024年5月期
2025年5月期
2026年5月期
2027年5月期（予想）
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
37
中期経営計画
事業成長イメージ
トップラインの大幅成長により中長期的に100億円突破を目指す
AIとビジュアライズソリューションのNo.1カンパニーへ
100億円
突破を目指す
IPO
DXサービス
Service
& Support
2023年
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
38
会社概要
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
39
会社概要
社名
株式会社ジーデップ・アドバンス
東京証券取引所スタンダード市場
証券コード5885
設立
2016年1月15日
代表者
代表取締役CEO 執行役員
所在地
仙台本店
〒980-0803
宮城県仙台市青葉区国分町3丁目4番33 仙台定禅寺ビル8階
TEL : 022-713-4050 FAX : 022-713-4051
飯野 匡道
東京本社
〒106-6205
東京都中央区晴海一丁目8番12号
トリトンスクエアオフィスタワーZ棟5階
TEL : 03-6803-0620 FAX : 03-6803-0450
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
40
会社概要
MISSION
Advance with you 世界を前進させよう
行動指針
当社は社員一人ひとりが社会の一員として、
誠実かつ高い倫理観を持って行動します。
私たちは事業を通じて社会の発展に寄与します。
私たちは法令を遵守し公正と透明性を重んじます。
私たちは道義的に正しいことを判断基準とします。
私たちは人権を尊重し多様性を受け入れます。
私たちは環境負荷削減、環境リスク低減を通じて未来を創造します。
私たちは心と身体の健康を常に意識し、健やかな職場作りを目指します。
私たちは社会の一員として地域に貢献します。
私たちは常に誇りと責任を持って全ての仕事に取り組みます。
私たちは目的を共有し自身の成長と会社の成長を一緒に楽しみます。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
41
会社概要
ボードメンバー
代表取締役CEO 執行役員
取締役CFO 執行役員
飯野 匡道
大橋 達夫
1993年 トーワ電機株式会社入社
2007年 ネバダ州リノで開催されたSuper Computing
ConferenceでNVIDIA社のGPUに出会い、翌年から
公認会計士
あずさ監査法人で監査の実績を積んだ後、一般企業でIPO実
務を経験。
国内での普及活動を開始。2016年当社創業。
2020年当社取締役就任 。
社外取締役
栗原 さやか
弁護士
東京の大手法律事務所を経て、仙台あさひ法律事務
所を開設。
常勤監査役
山縣 邦雄
日本電気株式会社にて経理・財務などの管理業務に
従事した後、複数のグループ企業の監査役を経験。
2022年当社常勤監査役に就任 。
2021年当社の社外取締役に就任 。
社外取締役
上山
亨
証券会社を経て企業価値向上関連のコンサルティン
グ業務に従事。
複数の上場企業で社外役員を経験。
2025年当社の社外取締役に就任。
監査役
星 伸之
公認会計士
金融機関を経て、大手監査法人にて監査の他IPO支援
業務に携わる。2016年会計事務所を設立。2021年当
社監査役に就任。
監査役
深澤 俊博
弁護士
仙台市内の法律事務所を経て、2022年に仙台かがや
き法律事務所開設。
2021年当社監査役に就任。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
42
会社概要
事業内容
システムインキュベーション事業の単一セグメント、その中にDXサービスとService&Supportのサービス
DXサービスの主な提供内容はAIソリューションとビジュアライズソリューション
システムインキュベーション事業
DXサービス
AIソリューション
• 保守
• 運用支援
• 性能向上支援
Service &Support
システムメンテナンスに加え、継続的な開発環境のアップ
デートを行いシステム全体のパフォーマンス向上を支援
ビジュアライズソリューション
AI学習環境システムや、推論用エッジ
デバイスをエンドツーエンドで提供
提供
• ハードウエア及びソフトウエアの提供
• ハードウエアの動作環境の提供
最新のXRやメタバースなど可視化や仮想化及び、 CAD,CAE,CGなど
設計やデザインのためのシステムやソフトウェアツールの提供
提供
対価
提供
対価
対価
顧客
教育機関
製造業
自動車
情報・通信
スタートアップ
ヘルスケア
M&E
研究機関
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
43
会社概要
サービス区分とビジネスモデル
DXサービスのうち、AI・ビジュアライズソリューションサービス及び
その他DXソリューションサービスはフロービジネスであり、
DXサービスのうちサブスクリプションサービス及びService&Supportはストックビジネス
サービス区分
主なサービス内容
ビジネスモデル
AI・ビジュアライズソリューションサービス
• AIサービスを開発・運用するための製品やサービスの提供と、映像や画像を用いるコンピュータ処理を行う
ための製品やサービス
DXサービス
その他DXソリューションサービス
フロー
ビジネス
• ストレージの組立・販売やネットワーク機器の販売・設定及びソフトウエアの販売・設定とそれらを組み合
わせたシステムの設計や構築
サブスクリプションサービス
• 自社内で利用するオンプレミスによる提供の他に、レンタルやクラウドなどを「サブスクリプションサービ
ス」として提供
継続的な開発環境のアップデート
Service & Support
• ソフトウエアのアップデートや最適なバージョンの組み合わせによって、システム全体の性能を向上する
サービス
ストック
ビジネス
ハードウェア保守
• Q＆A、FAQ共有、障害切り分け、オンサイトサポート、代替え環境などを提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
44
会社概要
事業系統図
グローバルプロセッサメーカー
発注
仕入
代理店 ※1
パートナーの認定
トレーニングの支援、
リベートの支払い
発注
外注 ※2
グローバルベンダー
発注
仕入
発注
仕入
仕入
株式会社ジーデップ・アドバンス
発注
発注
DXサービス、
Service&Supportの提供
DXサービスの提供
販売パートナー
発注
DXサービスの提供
エンドユーザー
※1 当社は、主にグローバルプロセッサメーカーからパートナー認定を受けた国内代理店から、商材の一部の仕入を行っております
※2 組立作業の一部について外注を使用しております。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
45
会社概要
事例紹介
課題
ソリューション
InferVision JAPAN様
（中国医療系スタートアップ）
新型コロナの医療画像診断
• 国内の大学や医療研究機関の現場で利用
するため、高速な推論処理性能と高信頼
性を維持したまま、出来る限りの小型・
静音・低消費電力化を行いたい
AI推論用エッジデバイス
台湾TyanComputer社のベースシステムを
改良し、NVIDIA社の小型GPUを搭載。
徹底した動作検証でNVIDIA社のデバイス
認証も取得。
スモールマス展開
2020年7月に一般リリースを行い、
顔認証システムや、人流解析、防犯シス
テムなどに採用
小型・低消費電力で高い堅牢性を実現
NVIDIA社認証を取得し信頼性を担保
従来のPC推論よりも最大で36倍高速
Incubation
課題解決フェーズ
スモールマス展開フェーズ
お客様の課題をヒアリングし、先端技術を用いた独自のソリューションを企画・提案・提供
得られた知見を同様の課題を抱えているお客様に対する
セミオーダーメイドソリューションとして展開
※スモールマスへの展開を意識
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
46
沿革と売上高推移
沿革と売上高推移
2025年 大規模AI開発用ツール「G-Suite」開発・実装
占有型GPUクラウド「GX CLOUD」サービスを開始
2024年 豊田通商グループの株式会社ネクスティ・エレクトロニクスとGPU Advanced Test Driveを開始
2023年 三井物産株式会社
創薬AIクラウドプラットフォーム「TOKYO-1」導入
2020年 トーワ電機から吸収分割により一部を承継
※3
株式会社ジーデップ・アドバンスへ社名変更
2019年 理化学研究所 RAIDENシステムへNVIDIA DGXを納入
2018年 AI開発用ツール「G-works」開発・実装
2016年 株式会社GDEPアドバンス設立※ 2
1978
1993
2006
2007
2008
2009
NVIDIA社AIサーバーの取り扱い開始
NVIDIA Visualizationパートナー認定
2010
2011
2012
2015年 AIワークステーション「DeepLearningBOX」開発・発売
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2010年 日本GPUコンピューティング有限責任事業組合創設
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
NVIDIA AIサーバー DGX 累計販売実績No.1
2008年 NVIDIA社からTPPパートナー認定
2007年 NVIDIA社製品取り扱い開始
トーワ電機 ※1
設立
1978
1993
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
※1 トーワ電機は当社の実質的な前身企業
※2 NVIDIA社製品を提供することを主な目的にトーワ電機㈱の子会社として設立
※3 2020年4月1日をもって、トーワ電機㈱の情報通信事業及びトーワ電機が保有するLLPへの出資持分について吸収分割を受けたもの
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
47
当社の強みと特徴
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
48
当社の強みと特徴
強みと特徴の概略
グローバルプロセッサメーカー3社から認められる技術力と、グローバルベンダーとの連携から生まれる
企画力・製品調達力が源泉となり、高い競争優位性を創出
強みの源泉
グローバルプロセッサメーカー3社から認定された
グローバルベンダーとの連携から生まれる
高い技術力
企画力・製品調達力
当社の特徴
1
最新テクノロジーと
独自ギミックを組み合わせた
最適解の提案
4
2
スモールマス展開を
見据えた案件獲得
ソリューション提供形態の
多様性
5
3
Service＆Supportによる
顧客継続性
他社との差別化を実現する
独自のポジショニング
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
49
当社の強みと特徴
グローバルプロセッサメーカー3社から認定された高い技術力
Certifications：グローバルプロセッサメーカー3社から11タイプの認定を取得
特にNVIDIAは2007年から良好な関係を構築している国内トップクラスのパートナー
認定
Awards
NVIDIA Cloud Partner DGX AI Compute Systems Preferred
NVIDIA Cloud Partner Visualization Registered
FY17
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
FY18
FY19
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
NVIDIA Solution Provider Compute Elite
NVIDIA Solution Provider DGX AI Compute Systems Elite
FY20
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
FY21
FY22
XILINX VAR Recognition Program Champion Award
NVIDIA BEST DGX Reseller Award※
XILINX VAR Recognition Program Champion Award
FY23
NVIDIA BEST DGX Partner of the year※
NVIDIA BEST NPN of the year※
NVIDIA BEST NPN of the year※
FY24
FY25
NVIDIA BEST Infrastructure Partner of the Year※
NVIDIA Solution Provider Award of the Year※
NVIDIA Solution Provider Award of the Year
NVIDIA Solution Provider DGX Cloud Elite
NVIDIA Solution Provider Networking Preferred
NVIDIA Solution Provider NVIDIA Enterprise Software Elite
NVIDIA Solution Provider Visualization Elite
NVIDIA Specialization AI factory
intel® Partner
AMD® Elite Partner
※LLPとして受賞
技術力・提案力・実績が評価され
毎年アワードを受賞
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
50
当社の強みと特徴
① 最新テクノロジーと独自のギミックを組み合わせた最適解の提案
グローバルプロセッサメーカー3社の認定パートナーとしての技術力と、グローバルベンダーとの綿密な
情報共有により最新のテクノロジーを組み合わせ、そこに独自のギミックを追加
顧客の課題解決のためのベストソリューションを設計・提案
顧客の課題に応じたオリジナルモデルの設計・提供
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
51
当社の強みと特徴
② ソリューション提供形態の多様性（1/2）
フロービジネスとなるオンプレミスだけでなく、ストックビジネスであるクラウド、レンタルサービスまで、
多様な顧客ニーズに対応可能な柔軟な提供形態
オンプレミス
クラウド
レンタル
コンピューターシステムを利用者側で保有・運用。AIとビジュアライ
ゼーション用途のワークステーションやサーバー、高速大容量スト
レージ、広帯域ネットワークなど設計・構築も含めて幅広く提供
フロー
ビジネス
クラウド提供ライセンスを保有。安定運用が可能な大電力高排熱対応
のデータセンターと提携しラッピング提供と運用支援サービスと一体
化して提供
用途やスペック、期間や予算に応じてハードウェアをフレキシブルな
レンタルサービスとして提供
ストック
ビジネス
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
52
当社の強みと特徴
② ソリューション提供形態の多様性（2/2）
弊社提供のクラウドは大手事業者にはない最先端のハードウェアを用いており、ベアメタル方式※ で
サービスを提供。顧客の利便性を高め、開発用のクラウドとして高い競合優位性を確立
クラウド
一般的なクラウドサービス
当社が提供するベアメタルクラウド
仮想化環境を介して運用
1つのリソースを複数ユーザーで共有
仮想化環境を用いず、
リソースを1社で占有
海外サーバーへのデータ送受信で
セキュリティ面とコスト面での懸念あり
使用可能なリソースが限られる
仮想化環境
仮想化環境
物理サーバー
仮想化環境
ハードウェアの性能をフルに利用可能
低コストと拡張性を担保しオンプレミス
と同等のセキュアな環境を実現
物理
サーバー
物理
サーバー
物理
サーバー
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
53
当社の強みと特徴
③ Service＆Supportによる顧客継続性
ソフトウェアチューニングによる性能変化を実機検証し、お客様のシステムを常に最適な環境に更新
ハードウェアはそのままでシステムの性能を継続的に向上していくサービス
導入後の利用価値向上（ユーザーエクスペリエンス）を実現
ソフトウェアのアップデートや世代別のバージョンの組み合わせで最適値を見つける
作業であるソフトウェアチューニングを行うことでシステム全体のパフォーマンスを
向上
R&Dでの利用がメインで、
進化やトレンド変化のスピードが速い
AI開発環境は当社の得意領域
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
54
当社の強みと特徴
④ スモールマス展開を見据えた案件対応
個別の課題解決を通して、スモールマスに展開可能なソリューションを開発
独自ギミックを付加し、模倣困難性を高めることによりスモールマス展開時において高い収益性を実現
ヒアリング
ペルソナ設定
模倣困難性：独自ギミック付加
セミオーダー提供
お客様のアイデアやコンセプト
をヒアリングし最適なアプロー
チ方法を模索
スモールマス展開時のペルソ
ナ（仮想顧客）を選定し、将
来の拡販ターゲットを明確に
する
• 自社開発ソフトウェアツール
自社企画ハードウェアをグローバルベンダーへ開
発依頼
など
想定したペルソナをターゲット
に柔軟性のあるセミオーダー
ソリューションとして提供
課題解決フェーズ
企画力：認定パートナとしての知見
ソリューション開発・提供
スモールマス
展開フェーズ
調達力：グローバルベンダーとのリレーション
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
55
当社の強みと特徴
⑤ 他社との差別化を実現する独自のポジショニング
最先端のハードウェアに強い知見を有した柔軟性のあるソリューションプロバイダー
オーダーメイド
独自のポジショニング
Software
Vendor
ソフトウェア開発
サービス提供
ハードウェア
インテグレート
SIer
SaaS
CIer
既製品
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
56
用語集
用語の定義については以下に記します
用語
用語の定義
AI
Artificial Intelligenceの略で、学習・推論・認識・判断などの人間の知能的な振る舞いを行う
コンピューターシステムのこと
CAD
Computer Aided Design コンピュータを用いて設計や製図を行うこと
CAE
Computer Aided Engineering コンピュータを用いて工業製品の設計やデザインを行うこと
GAT
超高速最新GPUで高速化されたNVIDIA DGX システムを占有して試せるPoC環境提供サービスのこと
日本のモビリティ業界にEnd-to-EndのAI開発を支援することを目的とし、
株式会社ネクスティ エレクトロニクスと当社が共同で提供
M&E
メディア＆エンターテイメントの略
エッジデバイス
IoTで使用される末端の機器のこと
IoTとは、あらゆるものをインターネットに接続して互いに連動しあうシステムのこと
オンプレミス
コンピュータシステムを利用者側で保有・運用すること
仮想化
ハードウエアの物理資源を疑似的に分割する技術のこと
グローバルプロセッサメーカー
NVIDIA社、Intel社、AMD社などの、グローバルに展開している大手の半導体のカンパニーのこと
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
57
用語集
用語の定義については以下に記します
用語
用語の定義
グローバルベンダー
世界各国のハードウエア・ソフトウエアベンダーのこと
ビジュアライズ
XRやメタバースも含め視覚化・可視化のための技術の総称のこと
サブスクリプション
一定期間利用できるサービスに対して、定期的な対価を支払う仕組みのこと
推論
AI学習で構築したAIモデルを利用し予測や推理を行う作業のこと
ベアメタル方式 /
ベアメタルクラウド
仮想化せずに物理サーバーをクラウド上で使用する仕組みのこと
ワークステーション
計算用や描画用など利用用途に特化した性能を持つ一般的なパソコンよりも高性能なコンピュータ
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
58
本資料の取り扱いについて
本資料は情報提供のみを目的として作成しています。本資料は、日本、米国、その他の地域における有価証
券の販売の勧誘や購入の勧誘を目的としたものではありません。本資料の全部または一部を当社の承認なし
に公表または第三者に伝達することはできません。
本資料には、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの記述は、当該記述を作成した時点にお
ける情報に基づいて作成されたものにすぎません。さらに、こうした記述は、将来の結果を保証するもので
はなく、リスクや不確実性を内包するものです。実際の結果は環境の変化などにより、将来の見通しと大き
く異なる可能性があることにご留意ください。上記の実際の結果に影響を与える要因としては、国内外の経
済情勢や当社の関連する業界動向等が含まれますが、これらに限られるものではありません。
本資料に含まれる当社以外に関する情報は、公開情報または第三者が作成したデータから引用したものであ
り、かかる情報の正確性、適切性等について当社は何らの検証も行っておらず、またこれを保証するもので
はありません。
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
59
Advance with you
世界を前進させよう
© 2 0 2 6 G D E P A D V A N CE , In c .
60
决策记录链 · 只追加
每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。
1a18e3e452· 2026-10-14 14:39 · doubao / doubao-seed-evolving-latest-version · 策略包2226518bfdee当前