软通动力Codex · 实盘不做把握 2/10
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软通动力旗下软通天枢入选物理AI创新企业榜单
这是一篇公司微信公众号发布的品牌宣传稿，核心信息是入选咨询机构榜单与展示既有案例，并未披露新订单、合同金额、客户定点或可量化业绩增量。
📄 原文软通动力↗ 原文
排名第20位！软通天枢荣登“2026物理AI创新企业TOP50”
NEWS 近日，DBC德本咨询发布 “2026物理AI创新企业TOP50” 榜单。软通动力旗下软通天枢凭借 “数字孪生+工业仿真+具身智能” 的一体化物理AI平台成功入选。这也是斩获 “2026全国企业新质生产力赋能典型案例” 与 “20…
不做 软通动力（301236.SZ）
公司公众号品牌宣传与榜单入选，不披露订单金额、客户定点或业绩增量，属于软催化且无法形成可回测正期望，不做。
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研究档案
🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-23 · 扩散 low · price-in 风险 medium ↗
关键理由
- 这是一篇公司微信公众号发布的品牌宣传稿，核心信息是入选咨询机构榜单与展示既有案例，并未披露新订单、合同金额、客户定点或可量化业绩增量。
- 文中项目案例未点名客户、未披露收入贡献或商业化规模，无法形成对软通动力短周期利润或订单预期的明确重估。
- 榜单入选和奖项认可属于声誉类软催化，不足以支撑可回测的同向交易。
主要风险
- 若后续公司披露具体大额合同、客户采购或规模化落地金额，需要作为新事件重新研判。
原文全文
展开原文 · 789 字
NEWS
近日，DBC德本咨询发布
“2026物理AI创新企业TOP50”
榜单。软通动力旗下软通天枢凭借
“数字孪生+工业仿真+具身智能”
的一体化物理AI平台成功入选。这也是斩获
“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”
与
“2026（第八届）创新发展论坛金i奖”
后，公司在物理AI领域短期内获得的又一权威认可。
榜单指出，物理AI的核心从来不是具象的机器人或无人车，而是让算法具备理解、适应、改造真实物理环境的能力，最终落地于工厂、矿区、港口、城市等实体场景，重构实体经济的生产效率。它的落地难度远大于纯软件AI，释放的产业价值也将远超所有数字AI的总和。
场景落地价值，正是软通天枢物理AI体系的优势所在。在
某大型能源场站
的落地实践中，软通天枢为其构建毫米级高精度物理孪生体，打造物理AI核心推演能力，搭建虚实训练闭环。项目落地后，该场站
设备非计划停机时间减少30%
；现场人工巡检工作量大幅降低；能耗优化方案批量落地，年度运营成本显著压降；应急演练、故障预判、工艺优化全场景实现智能化替代。
软通天枢物理AI的技术体系由数字孪生底座、全栈工业仿真、具身虚实训练三大核心能力构成：自研
iTwins
，打造实时物理孪生体，为物理AI筑牢感知与运算底座；打造
CAE工具链 + FSim全栈仿真平台
，采用物理机理 + 数据驱动双轮模式，深度匹配物理 AI运行逻辑；全面集成
Isaac Sim机器人仿真能力
，借助PhysX物理引擎、RTX 实时光追技术，精准复现工业现场地形、传感器状态、机器人运动交互等细节，用仿真数据补充真实场景样本，补齐高危、小众场景的数据短板。
物理AI的价值终究要体现在真实的工业现场。未来，软通天枢将持续深耕，将这套已验证、可复制的方法论推广至能源、制造等高壁垒赛道的更多工业现场，加速物理AI从标杆突破走向规模落地。
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近日，DBC德本咨询发布
“2026物理AI创新企业TOP50”
榜单。软通动力旗下软通天枢凭借
“数字孪生+工业仿真+具身智能”
的一体化物理AI平台成功入选。这也是斩获
“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”
与
“2026（第八届）创新发展论坛金i奖”
后，公司在物理AI领域短期内获得的又一权威认可。
榜单指出，物理AI的核心从来不是具象的机器人或无人车，而是让算法具备理解、适应、改造真实物理环境的能力，最终落地于工厂、矿区、港口、城市等实体场景，重构实体经济的生产效率。它的落地难度远大于纯软件AI，释放的产业价值也将远超所有数字AI的总和。
场景落地价值，正是软通天枢物理AI体系的优势所在。在
某大型能源场站
的落地实践中，软通天枢为其构建毫米级高精度物理孪生体，打造物理AI核心推演能力，搭建虚实训练闭环。项目落地后，该场站
设备非计划停机时间减少30%
；现场人工巡检工作量大幅降低；能耗优化方案批量落地，年度运营成本显著压降；应急演练、故障预判、工艺优化全场景实现智能化替代。
软通天枢物理AI的技术体系由数字孪生底座、全栈工业仿真、具身虚实训练三大核心能力构成：自研
iTwins
，打造实时物理孪生体，为物理AI筑牢感知与运算底座；打造
CAE工具链 + FSim全栈仿真平台
，采用物理机理 + 数据驱动双轮模式，深度匹配物理 AI运行逻辑；全面集成
Isaac Sim机器人仿真能力
，借助PhysX物理引擎、RTX 实时光追技术，精准复现工业现场地形、传感器状态、机器人运动交互等细节，用仿真数据补充真实场景样本，补齐高危、小众场景的数据短板。
物理AI的价值终究要体现在真实的工业现场。未来，软通天枢将持续深耕，将这套已验证、可复制的方法论推广至能源、制造等高壁垒赛道的更多工业现场，加速物理AI从标杆突破走向规模落地。
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