中科曙光发布Gridview 7.0超智融合平台

近日
，光合组织
2026智能计算应用大会期间，
中科曙光正式发布Gridview 7.0超智融合平台
，
来自中国科学院计算机网络信息中心、国家超算中心、大湾区大学、中科院国家天文台等多领域的专家学者共同见证。该平台面向
超智融合时代
，
如何
打通高性能计算与人工智能计算资源
成为关键课题，
Gridview 7.0
通过高效的算力资源调度、
管理体系，推动算力从
“建设”向“高效使用和规模化运营”转变。
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超智融合，破解大规模算力调度难题
随着
AI大模型、科学计算等应用快速发展，单一算力集群正在同时承载科研模拟、模型训练、推理服务等多类型任务。如何让不同架构、不同业务需求的算力资源实现统一管理、弹性调度，成为超大规模算力基础设施面临的新挑战。
Gridview 7.0通过双引擎调度架构，实现超算与智算资源的统一管理与协同调度。其中，基于中科曙光自研MetaStack调度引擎与Kubernetes融合的架构，可支持传统科学计算任务与AI任务在同一算力池中灵活调配，提升资源利用效率。
这一能力对于超大规模算力集群尤为关键。
7月18日，2026世界人工智能大会期间，获评大会“镇馆之宝”的中国首个全国产十万卡AI超集群——
曙光8000
（登峰）公布最新运行数据。该集群正式上线首周即需求爆满，目前日均处理作业数突破15万个，单日作业峰值超过50万个。面对如此规模的
复合
任务调度需求，
Gridview 7.0通过统一资源管理、智能调度策略和全链路监控能力，为超大规模算力集群稳定运行提供支撑，实现科研计算、模型训练、推理服务等任务的高效协同。
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双智能体驱动，迈向
“自然语言交互+全流程自动化”
Gridview 7.0全面增强AI能力，并通过“材料计算智能体”与“运维智能体”两大核心智能体，分别赋能科研创新与集群运维。
材料计算智能体
：
专为科研用户打造，支持
VASP、QuantumEspresso、Gaussian等主流量子化学与第一性原理计算软件，覆盖能带计算、电子亲和能、弹性模量等
多种
科研场景。用户可通过自然语言直接发起任务（例如
“分析SiC的能带结构”），系统自动完成目标拆解、软件匹配、输入文件生成、结果可视化与报告生成，大幅降低科研门槛，提升计算效率。
运维智能体
：
用户可通过自然语言对话发起运维指令（如
“总结集群主要故障”“分析作业运行失败原因”），实现零门槛运维。基于多智能体协同机制，支持从集群状态检索、根因分析、日志审查到命令行执行等多类运维场景的端到端自动化流程，并结合企业级知识库与工作流模板，为故障分析、配置检查提供精准决策支撑。
此外，
Gridview 7.0还将持续扩展行业智能体生态，未来将陆续上线生物信息、工业仿真、气象、地学等领域的专用智能体，覆盖RNA差异分析、流体力学仿真、气象预报、论文辅助写作等行业计算场景。
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从
“管理算力”到“运营算力”
Gridview 7.0实现了从资源管理工具向算力运营平台的跃迁。
用户
分级管理、机时
/卡时/Token三种计量计费模式、多维数据分析看板，使算力成为可计量、可定价、可结算的可交易商品。跨地域调度层面，多集群统一入口认证与全局资源编排，异地闲置算力动态释放，联动SCNet超算互联网实现线上线下资源融合，构建起分布式算力网络的雏形。
此外，平台进一步增强对超节点的适配能力，可实现资源拓扑自动发现、模型快速部署以及推理服务优化，满足大规模
AI模型训练和推理场景需求。
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构建开放算力服务生态
当前，算力基础设施正从单点建设迈向网络化协同。
Gridview 7.0进一步强化多集群资源统筹能力，支持不同地域、不同类型算力资源统一接入和协同运营，并与国家超算互联网平台实现联动，推动分散算力资源更高效流通。
截至目前，
Gridview系列平台已服务超过1500家用户，管理加速卡规模达到十万级。Gridview 7.0的发布，标志着中科曙光在算力基础设施领域进一步从资源管理平台向算力运营服务平台演进。