中科曙光Codex · 实盘不做把握 3/10
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中科曙光称其曙光8000算力底座实现万亿原子分子动力学模拟纪录
这是中科曙光官方微信发布的技术成果宣传，强调曙光8000与MatPL软件协同刷新模拟规模纪录。
📄 原文中科曙光↗ 原文
历史性突破，中科曙光再次助力一项世界级科研成就！
近日，中科曙光联合龙讯旷腾、苏州实验室及樊哲勇教授团队，依托自研超智融合算力底座 ： 曙光 8000（登峰） 与 MatPL机器学习力场软件，在全球范围内首次实现具有量子力学精度的“万亿原子”分子动力学模拟，一举刷新多尺度模拟世界纪录。…
不做 中科曙光（603019.SH）
公司官方技术成果宣传，未披露订单金额、客户采购或收入利润增量；超大国产算力叙事延续但短线交易 edge 不清，不做。
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研究档案
🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-24 · 扩散 low · price-in 风险 medium ↗
关键理由
- 这是中科曙光官方微信发布的技术成果宣传，强调曙光8000与MatPL软件协同刷新模拟规模纪录。
- 正文未披露新增订单、客户采购、收入金额、利润增量或商业化落地合同，难以形成短周期可量化重定价。
- 超算与AI for Science叙事对公司长期品牌有帮助，但本条更像技术展示和生态宣传，不足以作为事件交易催化。
主要风险
- 若后续出现国家级项目采购、重大科研机构订单或明确商业化金额，需要按新事件重新评估。
- 公司官方宣传类技术突破容易被市场视为既有国产算力叙事延续，追高缺乏可验证业绩锚。
原文全文
展开原文 · 1,339 字
近日，中科曙光联合龙讯旷腾、苏州实验室及樊哲勇教授团队，依托自研超智融合算力底座
：
曙光
8000（登峰）
与
MatPL机器学习力场软件，在全球范围内首次实现具有量子力学精度的“万亿原子”分子动力学模拟，一举刷新多尺度模拟世界纪录。
对比国际同类技术方案，本次仿真单原子单次更新耗时低至
5.0×10⁻¹³秒，运算速度领先全球顶尖成果100倍，较往届
戈登贝尔奖
获奖
方案提速千倍；算力并行拓展层面，从单卡扩容至大规模并行集群，整体弱扩展效率高达
86.9%，通信占比仅4.26%，这意味着，我们几乎可以线性地利用任何规模的算力，去挑战任意庞大的原子体系。
▍
软硬深度协同：超智融合架构释放极致仿真效率
这一世界级成果
，
源于
中科曙光自研超智融合底层算力底座
：
曙光
8000（登峰）
与国产
模拟
软件
的
双向深度调优，
同时
也是中科曙光面向
AI for Science赛道打造软硬件协同方案的典型落地实践。
芯片级深度适配调优
针对国产加速芯片完成
芯片
微架构级深度优化
，将计算中间数据常驻芯片寄存器，大幅降低数据来回传输带来的性能损耗；将
AI推理任务交由张量核心并行运算，实现单卡近10倍性能提升；在不损失物理仿真精度的前提下，采用
部分
半精度（
FP16）存储方案，直接减半内存带宽占用，同等硬件条件下可承载两倍规模的原子体系。
一体化底座兼容两类核心计算
依托中科曙光原生超智融合设计逻辑，同一套算力底座可同时承载高精度第一性原理计算、机器学习力场训练与推理等差异化任务，无需跨系统迁移数据，彻底解决传统科研平台流程割裂、资源浪费痛点，完美匹配
NEP机器学习力场这类“
科学计算
+AI耦合”新型科研模型需求。
▍
兼顾极限探索与科研普惠：降低高精度模拟使用门槛
此次万亿原子模拟，是中科曙光基于自研算力底座完成的算力边界极限探索。中科曙光联合伙伴完成金属、水溶液、氧化物、二维材料等六大体系强扩展性测试，原子规模覆盖
1.8~2.8亿，
同时
在计算资源扩展过程中，并行效率始终保持在
80%
以上
，
契合前沿科研需求。
与此同时，整套底座的架构优化也在兼顾各类中小型科研团队的常规研发需求，助力实现科研算力普惠落地。基于中科曙光算力底座
，
中小团队无需自建超大集群，借助中科曙光一体化算力服务即可开展亿原子纳秒级高精度模拟。龙讯旷腾同步开放
MatPL全套产品手册、开源代码与LAMMPS适配接口，国内科研院所、产业研发机构均可依托中科曙光算力底座，快速部署落地大规模材料
模拟
项目。
▍
全栈国产协同，
筑牢
AI4S基础科研创新
底座
AI for Science时代，算力底座与
材料模拟
软件的国产化协同，是抢占全球科研创新高地的核心方向。依托自研超智融合算力体系，中科曙光持续打通底层硬件、调度平台、行业软件全栈适配链路，携手生态伙伴持续突破多尺度材料
模拟
规模上限。
未来，中科曙光将持续联动材料、能源、先进半导体领域生态伙伴，把万亿原子级高精度
模拟
算力能力转化为产业、科研端可便捷取用的创新工具，以自主一体化国产算力底座，助力国内基础科学创新能力实现跨越式提升。
#中科曙光
#曙光8000
预览时标签不可点
：
曙光
8000（登峰）
与
MatPL机器学习力场软件，在全球范围内首次实现具有量子力学精度的“万亿原子”分子动力学模拟，一举刷新多尺度模拟世界纪录。
对比国际同类技术方案，本次仿真单原子单次更新耗时低至
5.0×10⁻¹³秒，运算速度领先全球顶尖成果100倍，较往届
戈登贝尔奖
获奖
方案提速千倍；算力并行拓展层面，从单卡扩容至大规模并行集群，整体弱扩展效率高达
86.9%，通信占比仅4.26%，这意味着，我们几乎可以线性地利用任何规模的算力，去挑战任意庞大的原子体系。
▍
软硬深度协同：超智融合架构释放极致仿真效率
这一世界级成果
，
源于
中科曙光自研超智融合底层算力底座
：
曙光
8000（登峰）
与国产
模拟
软件
的
双向深度调优，
同时
也是中科曙光面向
AI for Science赛道打造软硬件协同方案的典型落地实践。
芯片级深度适配调优
针对国产加速芯片完成
芯片
微架构级深度优化
，将计算中间数据常驻芯片寄存器，大幅降低数据来回传输带来的性能损耗；将
AI推理任务交由张量核心并行运算，实现单卡近10倍性能提升；在不损失物理仿真精度的前提下，采用
部分
半精度（
FP16）存储方案，直接减半内存带宽占用，同等硬件条件下可承载两倍规模的原子体系。
一体化底座兼容两类核心计算
依托中科曙光原生超智融合设计逻辑，同一套算力底座可同时承载高精度第一性原理计算、机器学习力场训练与推理等差异化任务，无需跨系统迁移数据，彻底解决传统科研平台流程割裂、资源浪费痛点，完美匹配
NEP机器学习力场这类“
科学计算
+AI耦合”新型科研模型需求。
▍
兼顾极限探索与科研普惠：降低高精度模拟使用门槛
此次万亿原子模拟，是中科曙光基于自研算力底座完成的算力边界极限探索。中科曙光联合伙伴完成金属、水溶液、氧化物、二维材料等六大体系强扩展性测试，原子规模覆盖
1.8~2.8亿，
同时
在计算资源扩展过程中，并行效率始终保持在
80%
以上
，
契合前沿科研需求。
与此同时，整套底座的架构优化也在兼顾各类中小型科研团队的常规研发需求，助力实现科研算力普惠落地。基于中科曙光算力底座
，
中小团队无需自建超大集群，借助中科曙光一体化算力服务即可开展亿原子纳秒级高精度模拟。龙讯旷腾同步开放
MatPL全套产品手册、开源代码与LAMMPS适配接口，国内科研院所、产业研发机构均可依托中科曙光算力底座，快速部署落地大规模材料
模拟
项目。
▍
全栈国产协同，
筑牢
AI4S基础科研创新
底座
AI for Science时代，算力底座与
材料模拟
软件的国产化协同，是抢占全球科研创新高地的核心方向。依托自研超智融合算力体系，中科曙光持续打通底层硬件、调度平台、行业软件全栈适配链路，携手生态伙伴持续突破多尺度材料
模拟
规模上限。
未来，中科曙光将持续联动材料、能源、先进半导体领域生态伙伴，把万亿原子级高精度
模拟
算力能力转化为产业、科研端可便捷取用的创新工具，以自主一体化国产算力底座，助力国内基础科学创新能力实现跨越式提升。
#中科曙光
#曙光8000
预览时标签不可点
决策记录链 · 只追加
每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。
这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。