海光信息Codex · 实盘不做把握 8/10
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海光信息在能源产业生态论坛展示“算能共生”理念并担任委员会职务
海光信息本次内容主要是论坛演讲、理念展示和行业生态职务任命,未披露新增订单、客户定点、收入金额或可量化业绩增量。
📄 原文海光信息↗ 原文
智算重构能源,海光亮相2026能源产业生态论坛
7 月 25 日, 2026 能源产业生态论坛在北京举行。本次论坛以“开局‘十五五’,构建能源资源安全产业新生态”为主题,汇聚能源领域企业、专家学者等多方力量,共同探讨能源产业转型升级路径。 海光信息提出“算能共生”理念,展示了 海光 双…
不做 海光信息(688041.SH)
公司公众号论坛宣传稿,只有理念展示和生态职务任命,未披露订单金额、客户定点或业绩增量;超大算力主题下也缺少可量化新增edge,不做。
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研究档案
🔎 新鲜度:最早出现 2026-07-25 · 扩散 low · price-in 风险 medium ↗
关键理由
- 海光信息本次内容主要是论坛演讲、理念展示和行业生态职务任命,未披露新增订单、客户定点、收入金额或可量化业绩增量。
- 文章属于公司官方品牌宣传和行业应用场景介绍,无法形成短周期、可回测的公司级新增重定价催化。
主要风险
- 若后续披露能源央企实质采购订单或国产算力替代项目金额,需要按新事件重新评估。
原文全文
展开原文 · 1,597 字
7
月
25
日,
2026
能源产业生态论坛在北京举行。本次论坛以“开局‘十五五’,构建能源资源安全产业新生态”为主题,汇聚能源领域企业、专家学者等多方力量,共同探讨能源产业转型升级路径。
海光信息提出“算能共生”理念,展示了
海光
双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源
AI+
转型路径。
论坛
现场举行
了中国企业改革与发展研究会
能源资源工作委员会揭牌仪式,
海光信息
受邀
担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会
副主任
委员单位
,海光信息副总裁吴宗友
受邀担任
中国企业改革与发展研究会
能源资源工作委员会副主任委员,海光信息企业业务群总经理李程
受邀担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作
委员会常务委员,海光信息油气煤炭业务部总经理于越
受邀担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作
委员会委员。
▍
能源智能化加速推进,算力成为产业升级关键支撑
随着人工智能技术加速融入能源生产、管理和服务全流程,能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现,对算力基础设施提出更高要求。
海光信息副总裁吴宗友在《以“
芯”
铸基,算能共生,支撑能源行业
AI+
转型》的主题演讲中提到,当前
AI
与能源融合发展正在从企业层面的探索实践,上升为国家层面的战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》首次将“人工智能
+
”能源融合发展写入国家级能源五年规划,“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源规划,体现了算力基础设施对于能源智能化发展的重要支撑作用。
能源行业既是算力的重要供给者,也是算力的重要消费者,而芯片作为连接能源与算力的底层基础,是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求,未来需要构建算力与能源协同发展的新模式,实现
“算能共生”。海光将持续推进智能计算技术创新,以“芯”铸基,以异构算力底座支撑能源行业
AI+
转型。
当前能源领域已形成多样化人工智能应用需求。针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点,海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系,为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。
▍
海光
CPU+DCU
双芯协同,支撑能源行业
AI
应用落地
面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求,海光依托
CPU
与
DCU
双芯协同架构,打造开放异构算力底座。其中,海光
CPU
具备兼容
x86
生态优势,可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求;海光
DCU
支持多精度计算能力,可面向大模型训练推理、工业仿真等
高端计算
场景提供支撑。
论坛期间,海光承办
“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会,会上,海光信息油气煤炭业务部总经理于越围绕“AI+能源产业生态协同发展路径”分享观点,能源AI的破局之道在于“算力随业务走”,通过训推一体、云边协同、软硬打包让AI扎根生产场景,以数据流通激活资产价值,以生态协同降低适配成本。海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座,为能源行业国产化迁移与智能化转型提供坚实支撑。
在海光信息看来,算力正在成为石油石化行业的新型基础生产力,面对海量数据处理和复杂工业计算需求,海光
CPU+DCU
超智融合异构算力为油气行业智能化升级提供重要支撑。
目前,海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域,海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务;在电力领域,可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用;在新能源领域,助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。
未来,海光信息将继续围绕能源行业智能化需求,推动自主算力技术与产业应用深度融合,携手产业伙伴构建开放协同的智能计算生态,为能源行业高质量发展提供坚实算力支撑。
预览时标签不可点
月
25
日,
2026
能源产业生态论坛在北京举行。本次论坛以“开局‘十五五’,构建能源资源安全产业新生态”为主题,汇聚能源领域企业、专家学者等多方力量,共同探讨能源产业转型升级路径。
海光信息提出“算能共生”理念,展示了
海光
双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源
AI+
转型路径。
论坛
现场举行
了中国企业改革与发展研究会
能源资源工作委员会揭牌仪式,
海光信息
受邀
担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会
副主任
委员单位
,海光信息副总裁吴宗友
受邀担任
中国企业改革与发展研究会
能源资源工作委员会副主任委员,海光信息企业业务群总经理李程
受邀担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作
委员会常务委员,海光信息油气煤炭业务部总经理于越
受邀担任
中国企业改革与发展研究会能源资源工作
委员会委员。
▍
能源智能化加速推进,算力成为产业升级关键支撑
随着人工智能技术加速融入能源生产、管理和服务全流程,能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现,对算力基础设施提出更高要求。
海光信息副总裁吴宗友在《以“
芯”
铸基,算能共生,支撑能源行业
AI+
转型》的主题演讲中提到,当前
AI
与能源融合发展正在从企业层面的探索实践,上升为国家层面的战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》首次将“人工智能
+
”能源融合发展写入国家级能源五年规划,“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源规划,体现了算力基础设施对于能源智能化发展的重要支撑作用。
能源行业既是算力的重要供给者,也是算力的重要消费者,而芯片作为连接能源与算力的底层基础,是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求,未来需要构建算力与能源协同发展的新模式,实现
“算能共生”。海光将持续推进智能计算技术创新,以“芯”铸基,以异构算力底座支撑能源行业
AI+
转型。
当前能源领域已形成多样化人工智能应用需求。针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点,海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系,为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。
▍
海光
CPU+DCU
双芯协同,支撑能源行业
AI
应用落地
面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求,海光依托
CPU
与
DCU
双芯协同架构,打造开放异构算力底座。其中,海光
CPU
具备兼容
x86
生态优势,可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求;海光
DCU
支持多精度计算能力,可面向大模型训练推理、工业仿真等
高端计算
场景提供支撑。
论坛期间,海光承办
“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会,会上,海光信息油气煤炭业务部总经理于越围绕“AI+能源产业生态协同发展路径”分享观点,能源AI的破局之道在于“算力随业务走”,通过训推一体、云边协同、软硬打包让AI扎根生产场景,以数据流通激活资产价值,以生态协同降低适配成本。海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座,为能源行业国产化迁移与智能化转型提供坚实支撑。
在海光信息看来,算力正在成为石油石化行业的新型基础生产力,面对海量数据处理和复杂工业计算需求,海光
CPU+DCU
超智融合异构算力为油气行业智能化升级提供重要支撑。
目前,海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域,海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务;在电力领域,可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用;在新能源领域,助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。
未来,海光信息将继续围绕能源行业智能化需求,推动自主算力技术与产业应用深度融合,携手产业伙伴构建开放协同的智能计算生态,为能源行业高质量发展提供坚实算力支撑。
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决策记录链 · 只追加
每次领取产生一条记录,重新决策追加一条并以 supersedes 指向被替代的记录(ADR 0014)。
这条决策早于决策账本(2026-10-08 起逐条追加),没有追加记录。