浪潮信息公众号披露为某新材料创新中心交付风液混合模块化数据中心案例

当
前，在新质生产力加快发展的背景下，全国新型研发机构加速布局，科研创新正进入“算力先行”的新阶段。然而，科研项目可以快速启动，传统数据中心建设周期却往往较长，成为制约创新效率的重要瓶颈
。
对于新组建的科研创新中心而言，如何在有限空间内快速部署高密度算力、推动算力及时上线，让基础设施跟上科研创新的速度，成为亟待解决的关键课题。
浪潮信息依托成熟的模块化数据中心技术，为某新材料创新中心提供了风液混合模块化数据中心解决方案。
该方案将液冷服务器、风冷存储与网络等
IT
设备，同供配电、制冷、监控等系统一体化集成于模块化舱内，用时一个月
完成整体数据中心交付。
以快速交付、高密承载和弹性扩展能力，助力创新中心的科研计算任务快速上线。
创
新中心启用在即，算力平台建设面临挑
战
作为新组建的科研机构，该创新中心正在同步推进科研人才引进、实验设备部署、研究团队组建和课题立项。但对科研创新而言，人员和设备到位，并不意味着研发流程就能立即高效启动。
科研创新加速，科研算力“等不起”
从材料设计、性能模拟到实验验证，科研人员需要利用计算平台开展模拟分析、数据处理和方案筛选，为后续实验确定重点验证方向。计算平台如果不能及时投入使用，前置分析和方案筛选就会滞后，实验资源也难以根据计算结果进行精准配置。
在场地土建、市电、网络和水源等外部条件已经具备的情况下，创新中心提出首批算力两周内可用、整体交付一个月内完成的目标。但传统数据中心通常采用现场定制建设模式，从机房装修、供配电和制冷施工，到设备部署、系统联调和整体验收，建设环节多、前后依赖度高，难以匹配新建科研机构人员、设备和课题快速启动的节奏。
科研任务持续增长，算力密度与散热需求同步升级
随着科研团队和课题不断增加，创新中心需要同时承载材料模拟、数据分析、AI辅助设计等多类科研任务。不同团队、多项课题并行开展，使计算任务呈现计算强度高、并行规模大、运行周期长等特点，对高性能CPU、GPU计算资源提出持续扩展需求。
但创新中心机房用地有限，难以单纯依靠增加机柜数量扩大算力规模，需要在有限空间内部署更多高性能计算节点。同时，机房内既有高功率计算节点，也有存储、网络及通用服务器等设备，不同设备的功率水平和散热需求存在差异。
模块化建设与风液协同，让科研算力上得快、装得多
围绕“快速上线”和“高密承载”两大核心需求，浪潮信息为创新中心设计了风液混合模块化数据中心解决方案，将传统现场定制建设转变为工厂预制、现场装配和按需扩展的建设模式，降低现场交付复杂度
，
大幅提升交付效率；同时，针对不同设备的功率和散热需求，方案采用冷板液冷与精密风冷协同运行，在有限空间内兼顾高性能计算节点与存储、网络等通用设备的部署。
工厂预集成、现场快速装配，推动算力快速上线
方案对计算、存储、网络IT机柜及供配电、制冷等系统进行模块化设计，并在工厂完成预安装、预集成和预测试。设备运抵现场后，仅需模块就位、系统连接和联合调试，无需大量现场施工和管路建设，显著缩短交付周期，实现
首批算力两周内可用、一个月完成整体交付
。
模块化架构还支持分期建设。创新中心可根据当前科研需求先部署基础算力，后续随团队扩充和课题增加，按需扩展模块，使基础设施建设节奏与业务发展精准匹配。
风液协同适配不同设备，提升有限空间算力承载能力
针对高性能计算节点的高热密度需求，方案采用冷板液冷技术，可满足单柜30kW以上IT负载，为高强度计算任务提供可靠散热保障。
存储、网络及通用服务器等设备则采用列间精密风冷，实现就近高效散热。通过风液协同，根据不同设备功率和散热特点灵活配置制冷方式，既突破传统风冷在高密部署下的散热瓶颈，又避免不必要的改造，兼顾算力密度、设备兼容性和运维便利性。
液冷系统采用无环网、就近供液设计，CDU与液冷机柜就近部署，减少管网建设和现场定制，后续扩容时可按需扩展液冷模块，灵活性强。
浪潮信息模块化数据中心以快速交付、高密承载和弹性扩展能力，帮助创新中心大幅加快科研算力建设速度，让算力基础设施与人才、课题同步就位，为后续科研工作提供坚实支撑，推动科研创新高效落地、高质量发展。
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