中控技术在中国控制会议介绍工业AI控制大模型实践进展

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近日，
第45届中国控制会议（CCC2026）
在湖南长沙举行，会议由中国自动化学会控制理论专业委员会、中国自动化学会、中国系统工程学会共同主办，湖南大学承办，中国科学院数学与系统科学研究院、亚洲控制学会、IEEE控制系统协会等十余家海内外权威学术组织协办。
作为
中国控制科学与技术领域
规模最大、水平最高
的国际性学术盛会
，本届会议注册代表超过2200人，郭雷、桂卫华、陈杰、王耀南、于海斌、胡德文、李树涛、宋永端等两院院士，IEEE CSS、ACA、ICROS、SICE等多位海外控制领域重要组织代表莅临现场。中控技术作为
流程工业AI创新与实践的领军企业
受邀出席。
本届会议设置多场专题研讨会，议题覆盖控制理论、系统优化、人工智能应用等众多前沿方向。中控技术
总裁级战略顾问、战略委员会副主任俞海斌
受邀出席29日大会主会场专题研讨环节（Panel Discussion），以“
迈向自主运行：基于工业AI的全局协同控制新范式”
为主题
，阐述中控技术
自主研发的大模型在工业控制领域的最新进展与实践成果
。
他指出，当前流程工业面临
原料波动、设备性能衰减、非线性强耦合、质量变量不可测
等现实挑战，传统控制技术虽然理论日益成熟，但实际应用效果远未达预期。中控技术基于三十余年工业现场深耕，提出从
“
自动化”向“自主运行”跃迁的三层转型
：一是从多人值守转向
机器自主运行
，实现7×24小时持续感知异常、评估风险并精准执行；二是从维持稳定转向
实时最优
，动态寻找最优操作曲线，使装置始终运行在最佳效益区间；三是从被动防护转向
主动免疫
，构建“数字免疫系统”，提前预判潜在风险，预测准确率超过
98%
。
在“十五五”工业绿色低碳转型与降碳目标的双重驱动之下，中控技术自主研发多智能体协同的AI大脑
——
时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)
，并以其为核心构建
TPT-OMNIControl全系统AI控制与运行架构
，该架构整合多源感知、AI建模与自学习控制、安全执行等核心模块，已在多家头部企业成功落地——
湖北兴发集团实现人员从260人降至80人、非计划停工减少90%；某乙烷制乙烯装置收率提升0.373%、年效益超2000万元
；
湖北三宁实现每日人工干预从1600余次降至10次以内，连续4-5天黑屏自主运行
。俞海斌强调，工业AI正在从根本上重塑流程工业的控制范式，
“安全、稳定、不跳车”已不再是终点，而是“始终运行在最优曲线上”的新起点。
在随后的交流环节中，俞海斌与来自中国地质大学（武汉）、华东理工大学、北京工业大学、冶金自动化研究设计院的四位教授专家，围绕大模型技术在工业场景落地中的
数据质量、模型可靠性、工程验证
等关键挑战，与现场参会代表进行了深入互动交流。
正如本届大会所传递的导向——中国正加速推动人工智能与自动控制技术的深度融合。作为扎根中国流程工业的工业AI领先企业，中控技术将持续深耕工业场景，以
自主研发的TPT大模型
为基石，推动大模型与控制理论的深度融合从
“学术探索”走向“规模落地”
，携手跨学科、跨行业的创新力量，真正打通大模型从学术研究到工程实践的最后一公里，为产业创造可量化的显著价值。
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